Data Science & AI Innovation Postdoctoral Fellow Foundational & Multimodal Proteochemometrics models

Das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program bietet eine 3‑jährige, 100% Stelle ab dem 1. Oktober 2026 in Basel, Schweiz. Es konzentriert sich auf grundlegende multimodale Proteochemometrics-Modelle in der Arzneimittelentdeckung und bietet Wissenschaftlern in der frühen Karriere Schulungen in modernen KI- und biomedizinischen Forschungstechnologien.

Als Postdoktorand werden Sie Teil von Discovery Sciences in Basel und verfolgen ein innovatives Forschungsprojekt an der Spitze der biomedizinischen Wissenschaft und Arzneimittelentdeckung. Sie arbeiten mit führenden Wissenschaftlern in einer hochgradig kollaborativen, multidisziplinären Umgebung zusammen und erhalten Einblicke in das breitere Ökosystem, das wissenschaftliche Entdeckungen in Medikamente umsetzt.

Wir zielen darauf ab, ein großes Proteochemometrics-Modell basierend auf Hochdurchsatzdaten aus DNA-kodierten Bibliotheks-Screenings und anderen Modalitäten zu trainieren. Das Projekt wird bewerten, wie solche Modelle Daten zur Affinität mit niedrigen Volumina und hoher Qualität vorhersagen können, sowohl mit als auch ohne Feinabstimmung auf kleinen Datensätzen.

Das Stipendium ist darauf ausgelegt, die nächste Generation von wissenschaftlichen Führungspersönlichkeiten durch rigorose Forschung, immersive Lernerfahrungen und die Implementierung von KI-Tools in der biomedizinischen Forschung zu entwickeln.

Postdoktoranden profitieren von:

• Leitlinien von erfahrenen wissenschaftlichen Führungspersönlichkeiten und Fachexperten
• Zugang zu fortschrittlichen Technologien, Plattformen und Forschungskapazitäten
• Kollaboration über Disziplinen und organisatorische Grenzen hinweg
• Eine globale und vielfältige Gemeinschaft von Postdoktoranden
• Ein spezielles Programm, das darauf abzielt, den Stipendiaten zu helfen, während ihrer Karriere erfolgreich zu sein
• Personalisierte praktische Lernmöglichkeiten durch ein Postdoc-Praktikum, das den Stipendiaten ermöglicht, neue wissenschaftliche Bereiche zu erkunden und interdisziplinäre Expertise aufzubauen
• Gelegenheiten, Forschung zu präsentieren, in führenden Fachzeitschriften zu veröffentlichen und ein internationales wissenschaftliches Netzwerk aufzubauen

Durch dieses Programm werden Sie als Wissenschaftler und zukünftige Führungskraft wachsen und zu Entdeckungen beitragen, die letztendlich Patienten weltweit zugutekommen können.

Wesentliche Verantwortlichkeiten:

• Trainieren und Optimieren grundlegender Struktur-Affinitätsmodelle unter Verwendung von Hochvolumendaten wie DNA-kodierten Bibliotheks-Screening-Daten
• Feinabstimmung von Modellen auf hochwertigen Niedrigvolumendaten
• Bewertung der Leistung der Modelle mit und ohne Feinabstimmung und Vergleich mit modernen Modellen
• Anwendung und Bewertung vielversprechender Modellarchitekturen in Projekten zur Auffindung von kleinen Molekülen
• Bewertung der Modelle zur Vorhersage von Off-Targets für pharmakologische Sicherheitsbewertungen

Wesentliche Anforderungen:

• PhD (oder gleichwertiger Doktortitel) in einem relevanten wissenschaftlichen Bereich, der vor dem Beginn des Stipendiums abgeschlossen ist (Abschluss 2026)
• Nachweisliche Erfolge in der Wissenschaft (Veröffentlichungen, Präsentationen, Patente oder gleichwertig)
• Starke Verpflichtung zu Lernen, Innovation und beruflicher Entwicklung
• Praktische Erfahrung mit cheminformatischen Workflows, Deskriptoren sowie maschinellem Lernen und tiefem Lernen in der Cheminformatik
• Expertise in Linux-Hochleistungsrechnern und Cloud-Umgebungen
• Expertise in Python-Wissenschafts- und Deep-Learning-Stacks, Vertrautheit mit Best Practices in der reproduzierbaren computergestützten Forschung (Versionskontrolle, Tests, Dokumentation)
• Erfahrung im Training grundlegender Modelle und/oder Verarbeitung großer Datensätze
• Nachgewiesene Fähigkeit, als Teil eines interdisziplinären Teams (Biologen, Chemiker, Datenwissenschaftler) mit proaktiven und ergebnisorientierten Kommunikationsfähigkeiten zu arbeiten; Engagement für die Förderung von gegenseitigem Respekt, Empathie und Positivität in vielfältigen beruflichen Umfeldern

Wünschenswerte Anforderungen:

• Erfahrung mit Ligand-Protein-Docking, Co-Folding oder Modellen zur Wechselwirkung zwischen Arzneimitteln und Zielen
• Erfahrung mit Synthons und Transformationen zur Generierung virtueller Räume oder zur Untersuchung virtueller Räume

Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben bis zum 15. Juli 2026, Ende des Tages, ein. In Ihrem Anschreiben beschreiben Sie bitte Ihre Forschungsinteressen, Karriereziele und wie die Teilnahme am Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program Ihre langfristige Entwicklung unterstützen wird. Bestätigen Sie Ihre Verfügbarkeit, um am 1. Oktober 2026 zu beginnen.

Bewerber müssen berechtigt sein, in der Schweiz zu arbeiten.

Die Hilfe für Menschen mit Krankheiten erfordert innovative Wissenschaft und eine Gemeinschaft von klugen, leidenschaftlichen Menschen, die zusammenarbeiten, sich unterstützen und sich gegenseitig inspirieren, um Durchbrüche zu erzielen, die das Leben der Patienten verändern.