Executive Director of Applied AI

Executive Director of Applied AI

Vollzeit Homeoffice (teilweise)
Novartis

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Strategie für angewandte KI und setze innovative Lösungen in einem globalen Unternehmen um.
  • Unternehmen: Novartis, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf KI-Transformation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, leistungsabhängige Boni, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem engagierten Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 15 Jahre Erfahrung in Technologie und Führung, insbesondere in der KI-Implementierung.

Novartis investiert langfristig in die Entwicklung einer AI-first-Organisation. Diese Position bietet die Möglichkeit, die Implementierung von generativer KI und agentischen Systemen in einem globalen Unternehmen zu gestalten, das Patienten und Gesundheitssysteme weltweit unterstützt.

Als Executive Director of Applied AI kombinieren Sie technisches Wissen, Produktdenken und Einfluss auf Unternehmensebene, um geschäftliche Herausforderungen in sichere, skalierbare KI-Produkte und intelligente Arbeitsabläufe umzuwandeln. Sie leiten ein kleines, global verteiltes Team von Applied AI-Ingenieuren und arbeiten direkt mit Führungskräften aus den Bereichen Geschäft und Technologie zusammen, um messbaren Wert in großem Maßstab zu liefern.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Definition und Leitung der Strategie zur Implementierung von Applied AI sowie des Ausführungsplans und des Integrationsmodells in den Unternehmensbereichen.
  • Führung als AI Engineering Leader, Zusammenarbeit mit Geschäftsteams zur Übersetzung strategischer Prioritäten in umsetzbare Produkte und intelligente Arbeitsabläufe.
  • End-to-End-Implementierung, Anpassung, Integration und Skalierung von generativer KI, agentischen Systemen und Workflow-Automatisierungslösungen in Produktionsumgebungen.
  • Aufbau von Lieferrahmen und Ingenieurstandards, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Wartbarkeit und nachhaltige betriebliche Akzeptanz unterstützen.
  • Leitung eines kleinen, globalen Teams von Applied AI-Ingenieuren und Koordination von funktionsübergreifenden Produkt- und Lieferteams.
  • Erstellung wiederverwendbarer KI-Dienste, Beschleuniger, Bewertungsrahmen, Blaupausen und Integrationsmuster zur Reduzierung der Zeit bis zum Wert in verschiedenen Geschäftsbereichen.
  • Zusammenarbeit mit Daten-, Infrastruktur-, Informationssicherheits-, Architektur-, Compliance- und Geschäftsteams zur Ausrichtung der Lösungen an den Unternehmensprioritäten und Anforderungen regulierter Umgebungen.
  • Überwachung der Leistungsfähigkeit, Akzeptanz und des geschäftlichen Wertes der Lösungen durch Monitoring, Feedback-Schleifen, Benutzeranalysen und kontinuierliche Serviceoptimierung.
  • Modernisierung bestehender Systeme und Prozesse, damit sie mit agentischen KI-Produkten, angewandten KI-Modellen und Unternehmensplattformen integriert werden können.
  • Kommunikation des geschäftlichen Impacts, der Vision für technische Transformation, des Fortschritts bei der Lieferung, der Risiken und des Investitionsbedarfs an Führungskräfte und wichtige Stakeholder.

Wesentliche Anforderungen:

  • Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
  • Mindestens 15 Jahre progressive Erfahrung in der Technologieführung, der Transformation von Unternehmen durch KI oder der Bereitstellung komplexer Lösungen.
  • Tiefe, praktische Expertise in der Bereitstellung von angewandter KI, einschließlich der Umsetzung von maschinellem Lernen, generativer KI und agentischen Lösungen.
  • Starke Grundlagen in Software- und Produktentwicklung mit Erfahrung in der Integration von KI in komplexe Unternehmensplattformen.
  • Nachweislicher Erfolg bei der Definition und Skalierung von KI-Initiativen auf Unternehmensebene mit messbarem geschäftlichem Wert.
  • Erfahrung in der Beratung oder im professionellen Dienstleistungsbereich in Partnerschaft mit Führungskräften in Technologie und Geschäft.
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur Führung von Menschen und zur Entwicklung von Organisationen.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene und Einflussnahme über verschiedene Funktionen hinweg.

Wünschenswerte Anforderungen:

  • Master of Science, postgradualer Abschluss in Ingenieurwesen oder MBA.
  • Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Lösungen im Gesundheitswesen oder in anderen komplexen regulierten Umgebungen.

Vorteile:

Bei Novartis sind wir bestrebt, gemeinsam die Medizin neu zu denken und die Menschen zu belohnen, die dies ermöglichen. Neben Ihrem Grundgehalt können Sie je nach bestimmten Leistungsparametern für einen leistungsabhängigen Bonus in Frage kommen. Wir bieten auch eine Vielzahl wettbewerbsfähiger Zusatzleistungen, um Ihnen zu helfen, sowohl persönlich als auch beruflich zu gedeihen.

Novartis setzt sich für den Aufbau eines herausragenden, integrativen Arbeitsumfelds und vielfältiger Teams ein, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.

Executive Director of Applied AI Arbeitgeber: Novartis

Novartis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Basel, Schweiz, eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Angestellten, ihre Fähigkeiten im Bereich KI und Technologie strategisch auszubauen. Die flexiblen Arbeitsoptionen und leistungsorientierten Boni machen Novartis zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und lohnende Karriere anstreben.

Novartis

Kontaktdaten:

Novartis Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Executive Director of Applied AI mit Bravour zu bestehen

Technische Führungskompetenz
Anwendung von KI-Lösungen
Produktdenken
Enterprise AI Transformation
Integration von KI in komplexe Plattformen
Projektmanagement
Teamführung