Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Strategie und Umsetzung für semantische Technologien und Wissensmanagement.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Datenwissenschaft.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Möglichkeit für Remote-Arbeit und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und führe ein hochqualifiziertes Team.
- Qualifikationen: Erforderlich sind 10+ Jahre Erfahrung in semantischen Technologien und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Bericht an den VP, Applied AI, Data Science und Commercial Intelligence, leitet der Executive Director, Semantic and Knowledge Engineering die Strategie, Architektur und Implementierung der unternehmensweiten semantischen Schicht und der Wissensengineering-Fähigkeiten, die NovaOS antreiben. Diese Rolle ist verantwortlich für die Schaffung einer vertrauenswürdigen, wiederverwendbaren Wissensbasis, die Daten, Geschäftskonzepte, Ontologien, Taxonomien und KI-Agenten verbindet, um konsistentes Denken, Interoperabilität und skalierbare Unternehmensintelligenz zu ermöglichen.
Die ideale Lage für diese Rolle ist East Hanover, aber Remote-Arbeit kann möglich sein (es kann einige Einschränkungen basierend auf der rechtlichen Einheit geben). Bitte beachten Sie, dass diese Rolle keine Umzugskosten übernimmt. Wenn der Mitarbeiter remote arbeitet, sind alle Kosten für das Homeoffice sowie Reisen/Unterkünfte nach East Hanover für regelmäßige persönliche Meetings auf eigene Kosten des Mitarbeiters. Die Arbeitszeiten und Reiseerwartungen (national und/oder international) werden vom einstellenden Manager festgelegt. Diese Position erfordert 10% Reisebereitschaft.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Definition und Ausführung der Unternehmensstrategie für semantische Technologien, Wissensengineering und Wissensgraphfähigkeiten.
- Leitung der Entwicklung und Governance von Unternehmensontologien, Taxonomien, Geschäftsvokabularen und semantischen Modellen, die ein gemeinsames Verständnis innerhalb der Organisation schaffen.
- Entwurf und Implementierung der unternehmensweiten semantischen Schicht, die vertrauenswürdige KI, konsistente Analysen, Interoperabilität und wiederverwendbares Geschäftswissen ermöglicht.
- Partnerschaft mit Applied AI, Data Science, Produktmanagement, Engineering und Geschäftsteams zur Integration semantischer Fähigkeiten in NovaOS-Produkte und KI-Lösungen.
- Einrichtung von Governance, Metadatenmanagement, Wissenslebenszyklusprozessen und Qualitätsstandards für Unternehmenswissenswerte.
- Förderung von Innovationen in Wissensgraphen, retrieval-augmented generation (RAG), semantischer Suche, Schlussfolgerungsmaschinen und KI-gestütztem Wissensmanagement.
- Aufbau und Leitung eines leistungsstarken Teams von Semantischen Ingenieuren, Ontologiespezialisten und Wissensingenieuren, während technische Exzellenz und Innovation gefördert werden.
Wesentliche Anforderungen:
- Abschluss: Bachelor- oder Aufbaustudium in Informatik, Informationswissenschaft, Künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft, Bioinformatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Über 10 Jahre Erfahrung in semantischen Technologien, Wissensengineering, Unternehmensarchitektur, Datenmanagement oder KI-Plattformen, einschließlich Führungserfahrung.
- Tiefe Expertise in Ontologien, Taxonomien, Metadaten, RDF/OWL, Wissensgraphen, Graphdatenbanken, semantischen Webtechnologien und Unternehmensinformationsarchitektur.
- Erfahrung im Aufbau unternehmensweiter semantischer Plattformen, die KI, Analytik, Suche und Dateninteroperabilität in großem Maßstab ermöglichen.
- Außergewöhnliche Führungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Managementfähigkeiten.
Wünschenswerte Anforderungen:
- Erfahrung in der Anwendung semantischer Technologien auf generative KI, agentische KI, RAG und Unternehmens-KI-Plattformen.
- Erfahrung in der Pharma-, Gesundheits- oder anderen stark regulierten Branchen.
Vergütung:
Das Gehalt für diese Position wird voraussichtlich zwischen 225.400 und 418.600 USD pro Jahr liegen. Das endgültige angebotene Gehalt wird basierend auf Faktoren wie, aber nicht beschränkt auf, relevante Fähigkeiten und Erfahrungen festgelegt und wird bei Novartis regelmäßig überprüft. Novartis kann die veröffentlichte Gehaltsspanne basierend auf Unternehmens- und Marktbedingungen ändern. Ihre Vergütung umfasst einen leistungsbasierten Bargeldanreiz und, abhängig von der Ebene der Rolle, die Berechtigung zur Berücksichtigung für jährliche Eigenkapitalauszeichnungen. US-amerikanische berechtigte Mitarbeiter erhalten ein umfassendes Leistungspaket, das Gesundheits-, Lebens- und Invaliditätsleistungen, eine 401(k) mit Unternehmensbeitrag und -übereinstimmung sowie eine Vielzahl anderer Vorteile umfasst. Darüber hinaus haben Mitarbeiter Anspruch auf ein großzügiges Urlaubsangebot, einschließlich Urlaub, persönliche Tage, Feiertage und andere Abwesenheiten.
EEO-Erklärung:
Die Novartis-Gruppe von Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht bei der Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken aus Gründen von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand oder Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.
Zugänglichkeit und angemessene Vorkehrungen:
Die Novartis-Gruppe von Unternehmen verpflichtet sich, mit Menschen mit Behinderungen zusammenzuarbeiten und angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Vorkehrung für einen Teil des Bewerbungsprozesses oder zur Erfüllung der wesentlichen Funktionen einer Position benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an us.reasonableaccommodations@novartis.com oder rufen Sie +1(877)395-2339 an und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage und Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.
Executive Director, Semantic and Knowledge Engineering Arbeitgeber: Novartis
Novartis in Schaftenau, Österreich, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kontinuierlichem Lernen fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Die Möglichkeit, an globalen Projekten zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Gesundheitsversorgung zu haben, macht Novartis zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich Regulatory Affairs.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Executive Director, Semantic and Knowledge Engineering erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Novartis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Executive Director, Semantic and Knowledge Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Executive Director, Semantic and Knowledge Engineering bei Novartis gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novartis vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Novartis entscheidend sein!