Global Head of Technology & Architecture in Biomedical Research (BR)

Standort: Basel, Schweiz, 3 Tage/Woche im Büro

Über die Rolle

Der Global Head of Technology & Architecture in Biomedical Research (BR) wird unsere IT-Strategie in der Arzneimittelentdeckung und frühen klinischen Entwicklung leiten, um sicherzustellen, dass unsere Technologien mit unseren Zielen übereinstimmen und Einheit sowie Zusammenarbeit mit wichtigen internen und externen Partnern gefördert werden. Die Rolle konzentriert sich darauf, unsere globalen Labore in hochdurchsatzfähige, KI-orchestrierte Umgebungen zu transformieren, indem die Hypothesengenerierung im 'Trockenlabor' mit der robotergestützten Validierung im 'Nasslabor' integriert wird, um das 'Selbstfahrende Labor' der Zukunft aufzubauen.

Der Leiter wird Mitglied des Biomedical Research Data & Digital Leadership Teams und ein matrixartiges Mitglied des Data, Digital, and IT (DDIT) Führungsteams sein, das die Bedürfnisse der biomedizinischen Forschung vertritt. Die Position berichtet an den Chief Data & Digital Officer, BR, und arbeitet eng mit dem Data- und Digital-Führungsteam zusammen.

Wir suchen einen unternehmerischen und technisch versierten Global Head of Technology & Architecture, der die Strategie, das Design und die Evolution der nächsten Generation von Daten- und KI-Plattformen sowie des Labors der Zukunft leitet, das unsere globale biomedizinische Forschungsorganisation unterstützt.

Wesentliche Verantwortlichkeiten

• Bereitstellung erstklassiger Forschungsinformatik zur Beschleunigung der Entdeckung neuer Behandlungen mithilfe von Daten- und digitalen Technologien und Verbesserung der Benutzererfahrung unserer Forscher.
• Sicherstellung der Evolution der Technologiekompetenzen von BR, der zugrunde liegenden Architektur und der Entscheidungsfindung für Softwareprodukte und -architekturen in enger Abstimmung mit DDIT, um harmonisierte, skalierbare, End-to-End-Ansätze über Projekte hinweg zu liefern.
• Leitung der Strategie, des Designs und der Evolution der nächsten Generation von Daten- und KI-Plattformen zur Unterstützung einer globalen biomedizinischen Forschungsorganisation, Definition einer mehrjährigen Vision und Roadmap für die Forschungsdaten- und KI-Plattformen und Abstimmung mit wissenschaftlichen Prioritäten und der digitalen KI-Strategie.
• Beitrag zur Schaffung einer globalen digitalen Strategie für die KI-gesteuerte Arzneimittelentdeckung von BR unter Verwendung von Data Science, (Gen) KI und ML sowie Teilnahme an wichtigen strategischen bereichsübergreifenden Daten- und Digitalprojekten, um die nahtlose Kompatibilität der Datensysteme über die Novartis-Forschungs-, Entwicklungs- und Geschäftseinheiten hinweg sicherzustellen.
• Vorantreiben der Initiative 'Labor der Zukunft' aus informatiktechnischer Perspektive mit Laborausrüstungs- und Automatisierungsexperten aus anderen BR-Funktionen.
• Enger Austausch mit Novartis DDIT und der BR-Datenwissenschaftsgemeinschaft zur Ausarbeitung und Umsetzung der digitalen und KI-Strategie für BR, um sicherzustellen, dass BR eine vollständig KI-fähige Forschungsorganisation ist.
• Bewertung neuer Technologien (agentische Workflows, Vektordatenbanken, GPU-Infrastruktur, Technologien zur Digitalisierung von Laboren, Quantencomputing usw.) und deren Übersetzung in praktische Fähigkeiten, die Forschungsergebnisse vorantreiben; Leitung von Plattformarchitekturprüfungen und Steuerung der Technologiewahl.
• Strategische Eingaben und Visionen zu Technologien an den Präsidenten der Forschung und die wissenschaftliche Leitung von BR geben und als Berater für das obere Management fungieren.
• Enge Partnerschaft mit DDIT-Funktionen, um sicherzustellen, dass Unternehmenslösungen nach Möglichkeit bevorzugt eingesetzt werden, und Synergien zu suchen; als Brücke zwischen Ingenieuren, F&E-Wissenschaftlern, Datenwissenschaftlern sowie IT-Sicherheits-/Compliance- und Infrastrukturgruppen fungieren.
• Ein vielfältiges, inklusives, leistungsstarkes Team aufbauen und leiten, eine kollaborative, unternehmerische Denkweise fördern und ein leistungsstarkes, diverses Team von Plattformingenieuren, Softwareingenieuren, Fachspezialisten, Architekten und Labortechnologen entwickeln und betreuen.

Wesentliche Anforderungen

• Doktorat oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, KI, computergestützter Biologie, Cheminformatik oder einem verwandten Fachgebiet. Ein Hintergrund, der sowohl Technologie als auch Lebenswissenschaften umfasst, wird stark bevorzugt.
• 12+ Jahre Erfahrung in Plattformengineering, Architektur, Infrastruktur, Datenengineering, Cloud-Architektur, Technologien für Forschungslabore oder ML-Infrastruktur; davon 8+ Jahre in Führungspositionen.
• Starkes Verständnis moderner AI/ML-Workflows, einschließlich LLMs, Modelltraining/-bereitstellung, Überwachung, MLOps und GPU-Infrastruktur.
• Expertise in cloud-nativen Architekturen, Microservices, APIs, Kubernetes, IaC, Observability-Tools und Hochleistungsrechnen.
• Vertrautheit mit wissenschaftlichen Forschungsworkflows und den damit verbundenen Datenmodalitäten (Omics, Bildgebung, reale Daten, laborgenerierte Daten).
• Erfahrung in der Übersetzung von Forschungs- und Geschäftsbedürfnissen in Plattformfähigkeiten und der Übersetzung technischer Einschränkungen in Geschäftssprache.
• Umfangreiche Führung multidisziplinärer, globaler Teams mit der Fähigkeit, erfolgreich in einer matrixartigen und sich schnell verändernden Umgebung zu arbeiten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Einfluss zu nehmen und über wissenschaftliche, technische und geschäftliche Interessengruppen hinweg zu kooperieren, mit Einfluss auf die oberste Führungsebene und außergewöhnlichen Fähigkeiten im Stakeholder-Management.
• Exzellente zwischenmenschliche, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einem breiten Publikum zu vermitteln.
• Starke Fähigkeit, Komplexität zu navigieren und kollektive Auswirkungen mit einer unternehmerischen Denkweise zu erzielen.

Vorteile und Belohnungen

Erfahren Sie alles über die Möglichkeiten, wie wir Ihnen helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen.