Head Clinical AI Strategy - Translational Research

Standort: Basel

Zusammenfassung

Der Head Clinical AI Strategy - Translational Research ist verantwortlich für die Leitung und Umsetzung der strategischen Roadmap und des Einflusses der Data Science & AI-Bemühungen im Zusammenhang mit frühen klinischen Entwicklungsstudien. Diese Rolle fungiert als Integrator, der zentrale wissenschaftliche Fragen, Datenwissenschaftsmethoden und operative Ausführungen adressiert, um die Bereitstellung von wertvollen, entscheidungsunterstützenden AI-Lösungen für die Translationale Medizin und die biomedizinische Forschung sicherzustellen.

Die Rolle integriert und wandelt komplexe wissenschaftliche/klinische Bedürfnisse in kohärente, realistische und nachverfolgbare Strategien um, die Datenwissenschaftslösungen, operative Ausführungen, KPIs, ROI-Bewertungen und Wertrahmen beinhalten, um zu zeigen, wie die Implementierung von AI das wissenschaftliche Verständnis, das Studiendesign und die Entwicklungsentscheidungen verbessern kann.

Über die Rolle

Hauptverantwortlichkeiten

• Dienen Sie als Brücke zwischen wissenschaftlichen Führungskräften und Datenwissenschaftsteams, um zentrale wissenschaftliche Fragen in umsetzbare AI-Anwendungsfälle zu entschlüsseln und zu artikulieren.
• Identifizieren und gestalten Sie wertvolle AI-Anwendungsfälle in der frühen klinischen Entwicklung zur Priorisierung.
• Unterstützen Sie Governance- und Entscheidungsprozesse, indem Sie Inhalte vorbereiten, Meetings moderieren und die Vorschläge an Stakeholder kommunizieren.
• Für genehmigte Anwendungsfälle erstellen Sie einen umsetzbaren Lieferplan und überwachen die Lieferung und Bewertung in Partnerschaft mit dem klinischen Team.
• Überwachen Sie die Entwicklung des BR Clinical Design Lab, um eine skalierte und prozessoptimierte Implementierung von datengestützten und AI-Lösungen für alle klinischen Teams zu ermöglichen.
• Definieren, entwickeln und verfolgen Sie Wirkungsmaße und KPIs, um den Wert der Arbeit sowohl auf Studien- als auch auf Programmebene zu quantifizieren.
• Bewerten Sie aktiv die Datenlandschaft, die die klinische Entwicklungsarbeit im Bereich AI unterstützt, und ermöglichen Sie die Verfügbarkeit geeigneter Daten in Zusammenarbeit mit Partnern in Data & Digital, Datenwissenschaftsteams und Unternehmenspartnern.
• Bewerten Sie AI-Startups und Technologieanbieter, um modernste Methoden zuzugreifen und strategische Partnerschaften oder Kooperationen zu empfehlen, die die Entwicklung von AI-Fähigkeiten beschleunigen.
• Fördern Sie das Bewusstsein, die Akzeptanz und das Change Management für AI-gesteuerte Prozesse und fördern Sie das Verständnis in der gesamten Organisation.
• Demonstrieren Sie eine interne und externe Präsenz, die Novartis als führend und innovativ in Data Science und AI anerkennt.
• Dienen Sie als strategischer Denkpartner für klinische Führungsteams in der biomedizinischen Forschung und bei Novartis, indem Sie Einblicke und Ratschläge zur AI-Befähigung, zum wissenschaftlichen Wert und zu aufkommenden Trends geben.

Wesentliche Anforderungen

• Fortgeschrittene Abschlüsse (PhD, MD, MSc) in relevanten wissenschaftlichen Bereichen. PhD oder gleichwertige Erfahrung in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen wünschenswert.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse erforderlich (mündlich und schriftlich).
• Mindestens 10 Jahre relevante Erfahrung in pharmazeutischen Umgebungen in Kombination mit Data Science-Projekten.
• Nachweisbare Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung globaler Lösungen im Gesundheitswesen, mit einer starken Präferenz für Erfahrungen im Bereich der Arzneimittelentwicklung.
• Erfahrung in der Integration wissenschaftlicher, datenwissenschaftlicher und operativer Perspektiven in F&E. Erfahrung in der Definition von KPI- und ROI-Rahmen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung digitaler oder AI-Strategien in einer komplexen, matrixartigen Organisation, idealerweise im Bereich der Lebenswissenschaften oder pharmazeutischen F&E.
• Starkes Verständnis von AI/ML-Methoden in biomedizinischen Kontexten.
• Aktuelles Wissen über digitale, AI- und Datenwissenschaftstrends, angewendet auf Pharma oder Gesundheitswesen, einschließlich Fachwissen in der Angleichung interner Fähigkeiten an sich entwickelnde externe Landschaften.
• Ausgezeichnete Fähigkeiten im Stakeholder-Engagement, Beeinflussung und Kommunikation mit der Fähigkeit, organisatorische Veränderungen voranzutreiben und Zusammenarbeit zu fördern.
• Strategischer Denker mit der Fähigkeit, das „große Ganze“ zu sehen und komplexe Strategien in konkrete Maßnahmen und messbare Auswirkungen zu übersetzen.

Zugänglichkeit und Unterbringung

Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterkünfte bereitzustellen. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterkunft für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder um detailliertere Informationen über die wesentlichen Funktionen einer Position zu erhalten, senden Sie bitte eine E-Mail und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage und Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.

Vorteile

Erfahren Sie mehr über all die Möglichkeiten, wie wir Ihnen helfen werden, persönlich und beruflich zu gedeihen.