AD, Advanced Analytics & Modeling in Sachseln

AD, Advanced Analytics & Modeling in Sachseln

Sachseln Vollzeit Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite analytische Projekte von der Problemdefinition bis zur Entscheidungsempfehlung.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Advanced Analytics mit flacher Hierarchie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Advanced Analytics oder verwandten Bereichen.

Job Description Summary The ideal location for this role is the East Hanover, NJ site but remote work may be possible (there may be some restrictions based on legal entity).

Please note that this role would not pro-vide relocation as a result.

If associate is remote, all home office expenses and any travel/lodging to the East Hanover site for periodic live meetings will be at the employee's expense.

The expectation of working hours and travel (domestic and/or international) will be defined by the hiring manager.

This position will require per the manager's discretion.#LI-Hybrid The Advanced Analytics & Modeling Center of Excellence transforms complex business questions into scalable analytical capabilities, decision-ready insights, and measurable business im-pact across the US portfolio.

The Co E is deliberately flat: a small number of capability Directors, supported by a flexible bench of Associate Director-level Advanced Analytics Leads, working in integrated partnership with the Hyderabad analytics organization.

Reporting into the Executive Director, Advanced Analytics & Modeling, the Associate Director, Advanced Analytics & Modeling is a senior individual contributor on that bench.

The role is deployed dynamically across launches, therapeutic areas, and enterprise initiatives in support of the Co E's capability areas - Promotion Effectiveness, Measurement & Resource Optimization; Key Drivers & Action Planning Analytics; and Predictive Modeling & Precision Health.

Each Associate Director holds a primary capability home while maintaining cross-capability flexibility and T-shaped skill development.

This is explicitly not a reactive shared-services or project-management role.

The AD operates as an end-to-end analytical engagement lead - accountable from key business question definition through methodology selection, execution, and decision recommendation.

The measure of the role is whether business decisions improved, not whether analyses were delivered.

Job Description Key Responsibilities Member of a bench of five Associate Director-level Advanced Analytics Leads, deployed against priority enterprise, launch, portfolio, and in-market work as directed by the ED and capability Directors.

Supports three capability areas: Promotion Effectiveness, Measurement & Resource Optimization; Key Drivers & Action Planning Analytics; and Predictive Modeling & Precision Health.

Holds a primary capability home providing methodological depth, while contributing across the other capability areas as demand and priorities shift.

End-to-end accountability for assigned analytical engagements - from problem framing through executive-ready recommendation - under the methodological direction of the relevant capability Director.

Directs and quality-assures analytical execution carried out by Hyderabad team members on assigned engagements; no direct reports.

Applies and contributes to enterprise analytical standards and reusable approaches; does not set them.

Essential Requirements Minimum 6 years of progressive experience in Advanced Analytics, Data Science, Decision Science, Commercial Analytics, Marketing Analytics, Econometrics, Operations Research, or a related quantitative field Bachelor's degree in a quantitative discipline such as Statistics, Economics, Engineering, Mathematics, Operations Research, or Data Science; an advanced degree is preferred Demonstrated depth in at least one of: promotion effectiveness and marketing mix modeling, ROI and response-curve analysis, resource optimization, causal inference and experimentation, driver analysis and performance diagnostics, segmentation and archetyping, or predictive and patient-level modeling Demonstrated experience leading analytical work from problem framing through to executive recommendation Pharmaceutical, biotechnology, healthcare, or similarly complex data-rich commercial industry experience preferred Experience working with large, complex datasets and translating them into an integrated view of performance or opportunity Experience partnering directly with business stakeholders and presenting analytical findings to senior audiences Desirable Requirements Breadth across more than one of the Co E capability areas, including promotion effectiveness and resource optimization, key drivers and action planning, and/or predictive modeling and precision health; experience supporting product launches and in-market brand performance.

Experience with subnational, account, customer, or patient-level analytics, including work with offshore or globally distributed analytics teams.

Experience contributing to reusable analytical capabilities rather than solely project-based analytics, and experience operating through a large-scale organizational transformation or operating model redesign.

Novartis Compensation Summary The salary for this position is expected to range between $176,400 and $327,600 per year.

The final salary offered is determined based o #J-18808-Ljbffr

AD, Advanced Analytics & Modeling in Sachseln Arbeitgeber: Novartis

Novartis in Schaftenau, Österreich, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kontinuierlichem Lernen fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Die Möglichkeit, an globalen Projekten zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Gesundheitsversorgung zu haben, macht Novartis zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich Regulatory Affairs.

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Kontaktdaten:

Novartis Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AD, Advanced Analytics & Modeling in Sachseln erhalten könntest

✨Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Novartis vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

✨Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Novartis sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

✨Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Novartis an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Novartis zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AD, Advanced Analytics & Modeling in Sachseln mit Bravour zu bestehen

Fortgeschrittene Analytik
Datenwissenschaft
Entscheidungswissenschaft
Kommerzielle Analytik
Marketinganalytik
Ökonometrie
Operations Research

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Novartis arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für AD, Advanced Analytics & Modeling bei Novartis an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novartis vorbereitet

✨Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

✨Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

✨Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

✨Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Novartis zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.