Senior Expert I/II, Data Science, Modeling & Simulation

Als Senior Expert I/II im Bereich Data Science werden Sie Teil unseres Modeling & Simulation (M&S) Data Science-Teams in der Translational Medicine Unit und helfen uns, die Möglichkeiten der Datenwissenschaft für die Arzneimittelentdeckung zu nutzen. Sie bringen Ihre neugierige, innovative und kollaborative Denkweise ein, um die Absorption, Verteilung, Metabolismus, Exkretion (ADME) und Pharmakokinetik (PK) / Pharmakodynamik (PD) Daten, die in unserer Abteilung generiert werden, effektiv zu nutzen und die Anwendung unserer hauseigenen Anwendungen sowie modernster Methoden des maschinellen Lernens (ML) und statistischer Techniken zu beherrschen, um die Optimierung von Leitstrukturen zu beschleunigen.

Unsere Gruppe wächst, und wir hoffen, dass Sie unserem dynamischen, enthusiastischen und zukunftsorientierten Team beitreten!

Hauptverantwortlichkeiten:

• Als Vertreter der M&S Data Science an Programmen zur Arzneimittelentdeckung und Leitstrukturoptimierung agieren, indem Sie aktiv zu Projektteamdiskussionen beitragen und trockene sowie nasse Labordaten nutzen, um wissenschaftliche und strategische Eingaben zu liefern, die Entscheidungen wie die Fortschritt von Verbindungen und die Priorisierung von In-vivo-Studien leiten.
• Die Nutzung von in silico-Modellen und hauseigenen Tools, Anwendungen und Daten meistern und fördern, um Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und zu optimieren.
• Datenanalyse anwenden, um Beziehungen zwischen Struktur und molekularen Eigenschaften für Programme mit verschiedenen Modalitäten, hauptsächlich kleine Moleküle und Peptide, zu verstehen.
• Gelegenheiten identifizieren, um maßgeschneiderte, projekt- oder modalitätsspezifische in silico-Modelle und Datenstrategien zu erstellen und zu deren Entwicklung und Implementierung beizutragen.
• Proaktiv nach Möglichkeiten suchen, den Einfluss und das Bewusstsein für M&S Data Science durch klare und prägnante Kommunikation mit internen und externen Zielgruppen oder verschiedenen Fachgebieten zu erhöhen.
• Entwicklungen im Bereich KI/ML, die auf ADME und PK/PD angewendet werden, sowie Methoden der Datenwissenschaft, die auf die Arzneimittelentdeckung angewendet werden, überwachen und auf dem Laufenden bleiben.

Wesentliche Anforderungen:

• Fortgeschrittene Ausbildung in Lebenswissenschaften mit multidisziplinärem Hintergrund (Cheminformatik, Bioinformatik, Biomedizinische Technik, KI/ML in der Arzneimittelentdeckung oder Lebenswissenschaften, Datenwissenschaft, computergestützte Biologie, computergestützte Chemie oder verwandtes Feld).
• Doktortitel mit bis zu 2 Jahren (Senior Expert I) oder mit 2-4 Jahren (Senior Expert II) relevanter Berufserfahrung.
• Erfahrung in der Anwendung von (reproduzierbaren) Methoden, Werkzeugen und Praktiken der Datenwissenschaft in der Arzneimittelentdeckung.
• Starkes Verständnis von Statistik, maschinellem Lernen und tiefem Lernen.
• Nachgewiesenes Wissen über Datenvisualisierung und explorative Analyse.
• Solide Fähigkeiten in Programmiersprachen, d.h. Python und R, einschließlich Softwareentwicklungspraxis wie Versionskontrolle, Tests, Dokumentation usw.
• Kenntnisse über Bibliotheken für maschinelles Lernen/tiefes Lernen.
• Kenntnisse über Prozesse der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, analytische Konzepte für ein diverses Publikum und verschiedene Interessengruppen zu übersetzen (Englisch ist unsere Hauptsprache).

Wünschenswerte Anforderungen:

• Expertise in der PK-Modellierung in der Entdeckungsphase für kleine Molekülverbindungen (z.B. Beziehung von ADME-Eigenschaften zu in vivo PK; Skalierung der präklinischen PK auf den Menschen) ist von Vorteil.
• Erfahrung mit generativen Algorithmen, Unsicherheitsquantifizierung und erklärbarer KI.

Dies ist eine doppelte Ausschreibung. Das endgültige Niveau und der Titel der angebotenen Rolle werden vom Einstellungsteam basierend auf den erforderlichen Fähigkeiten, Erfahrungen und Kompetenzen bestimmt, um die Rolle auf dem angebotenen Niveau auszuführen.

Vorteile & Belohnungen:

Bei Novartis setzen wir uns dafür ein, die Medizin gemeinsam neu zu gestalten - und die Menschen zu belohnen, die dies möglich machen. Die erwartete jährliche Grundgehaltsbandbreite für die Rolle beträgt 102.200,00 - 189.800,00 CHF jährlich. Das angebotene Grundgehalt wird auf der Grundlage geschlechtsneutraler Kriterien wie relevanten Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen gemäß der Novartis Vergütungspolitik festgelegt und wird bei Eintritt in Novartis regelmäßig überprüft. Neben Ihrem Grundgehalt können Sie je nach bestimmten Leistungsparametern für einen leistungsabhängigen Bonus in Frage kommen. Die Vorteile, Teil unseres Teams zu sein, gehen weit über das Grundgehalt und Anreize hinaus. Wir bieten auch eine Vielzahl von wettbewerbsfähigen Zusatzleistungen, um Ihnen zu helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen, wie z.B. Versicherungspläne, Altersvorsorgepläne, Ressourcen für das Wohlbefinden und globale Anerkennungsprogramme. Darüber hinaus bieten wir flexible und hybride Arbeitsoptionen, wo immer möglich, sowie mindestens 14 Wochen bezahlten Elternurlaub.

Die Lohngleichheit ist ein grundlegendes Prinzip unserer Beschäftigungspolitik und spiegelt unser Engagement wider, ein diverses, gerechtes und integratives Umfeld zu schaffen, das alle Mitarbeiter mit Würde und Respekt behandelt, wie in unserem Ethikkodex dargelegt. Lesen Sie unsere Broschüre, um mehr über unser globales Gesamtvergütungsangebot zu erfahren.

Hinweis: Vorteile und Vergütung können je nach Land variieren und unterliegen den lokalen gesetzlichen Anforderungen, einschließlich der Bestimmungen von Tarifverträgen, sofern zutreffend. Eine vollständige Übersicht über Ihr Vergütungspaket, einschließlich aller relevanten Details zu Tarifverträgen, die für Ihre Rolle basierend auf Ihrem Beschäftigungsort und der Novartis-Arbeitgebereinheit gelten, wird Ihnen während des Bewerbungsprozesses separat mitgeteilt.

Engagement für Vielfalt und Inklusion / EEO: Novartis verpflichtet sich, ein herausragendes, inklusives Arbeitsumfeld und diverse Teams aufzubauen, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.

Zugänglichkeit und Unterbringung: Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterkünfte bereitzustellen. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterbringung für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder um detailliertere Informationen über die wesentlichen Funktionen einer Position zu erhalten, senden Sie bitte eine E-Mail und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage und Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.

Gewünschte Fähigkeiten: Künstliche Intelligenz (KI), Biostatistik, Veränderungsmanagement, neugierige Denkweise, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Datenqualität, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, tiefes Lernen, Graphalgorithmen, Lernagilität, maschinelles Lernen (ML), Algorithmen des maschinellen Lernens, Python (Programmiersprache), Stakeholder-Engagement, statistische Analyse, Zeitreihenanalyse.