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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeiten Sie mit großen biologischen Datensätzen und unterstützen Sie innovative Arzneimittelentwicklungsprozesse.
- Arbeitgeber: Novartis in Basel, ein führendes Unternehmen im Bereich der biomedizinischen Forschung.
- Mitarbeitervorteile: 24-monatiges Programm mit kontinuierlichem Lernen und Mentoring in einem globalen Netzwerk.
- Andere Informationen: Bewerbungen sind bis zum 17. Mai 2026 geöffnet.
- Warum dieser Job: Erhalten Sie praktische Erfahrungen in der translationalen Medizin und gestalten Sie die Zukunft der Arzneimittelentwicklung.
- Gewünschte Qualifikationen: Absolventen oder Fachleute, die eine Karriereveränderung anstreben, sind willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
Novartis in Basel bietet das TM Academy-Programm mit Schwerpunkt auf präklinischer Sicherheit – Datenwissenschaft an. Diese 24-monatige Rolle richtet sich an Absolventen oder Fachleute, die einen Karrierewechsel anstreben, und legt den Fokus auf praktische Erfahrungen in der translationalen Medizin. Die Kandidaten werden mit großangelegten biologischen Datensätzen arbeiten und zu innovativen Arzneimittelentwicklungsprozessen beitragen. Das Programm umfasst kontinuierliches Lernen und Mentoring-Möglichkeiten innerhalb eines globalen Netzwerks. Bewerbungen sind bis zum 17. Mai 2026 geöffnet.
TM Academy Fellow, Preclinical Safety — Data Science Arbeitgeber: Novartis
Kontaktperson:
Novartis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: TM Academy Fellow, Preclinical Safety — Data Science
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei Novartis. Oft sind persönliche Empfehlungen der Schlüssel, um einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenwissenschaft und wie sie in der präklinischen Sicherheit angewendet werden. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Ideen hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Je schneller du bist, desto besser stehen deine Chancen!
✨Tipp Nummer 4
Lerne kontinuierlich! Nutze Online-Kurse oder Webinare, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu verbessern. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern macht dich auch zu einem attraktiveren Kandidaten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: TM Academy Fellow, Preclinical Safety — Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die TM Academy und Novartis genau an. Verstehe, was sie tun und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei authentisch!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei ehrlich und zeig deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du für diese Rolle brennst. Das macht einen großen Unterschied!
Betone deine Fähigkeiten!: Da es um Datenwissenschaft geht, solltest du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit großen Datensätzen hervorheben. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und wie sie zur innovativen Arzneimittelentwicklung beitragen können.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novartis vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der TM Academy und dem Fokus auf Preclinical Safety – Data Science vertraut. Informiere dich über Novartis, ihre Werte und aktuelle Projekte. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es um Datenwissenschaft geht, solltest du bereit sein, über deine Kenntnisse in der Analyse großer biologischer Datensätze zu sprechen. Übe, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten in diesem Bereich klar und präzise darstellst.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Das Programm betont kontinuierliches Lernen. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du neue Fähigkeiten erlernt hast oder Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du anpassungsfähig und motiviert bist.
✨Stelle Fragen zur Mentorship-Möglichkeit
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Mentorship-Programme zu erfahren. Frage nach den Erfahrungen anderer Fellows und wie sie von ihren Mentoren profitiert haben. Das zeigt dein Interesse an persönlichem Wachstum und Teamarbeit.