Translational Medicine Academy fellow in Preclinical Safety - Data Science

Novartis ist ein Ort, an dem brillante, neugierige Köpfe zusammenkommen, um die größten Herausforderungen im Gesundheitswesen zu lösen und gemeinsam die Medizin neu zu erfinden. Es ist eine inspirierende Umgebung für aufstrebende Talente. Für diejenigen, die eine Karriere in innovativen Medikamenten beginnen oder in die Branche wechseln, ist es eine Gelegenheit, frühzeitig Einblicke, Erfahrungen und Erkenntnisse zu gewinnen, die anderswo schwer zu finden sind.

Die globale Translational Medicine (TM) Gruppe von Biomedical Research baut auf Fortschritten der Grundlagenforschung auf, um neue Therapien zu entwickeln, die ungedeckte medizinische Bedürfnisse adressieren. Wir sind die entscheidende Brücke zwischen der Arzneimittelentdeckung und der klinischen Anwendung. Durch unsere Arbeit erhöhen wir die Geschwindigkeit, Qualität und Produktivität der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung bei Novartis und spielen eine zentrale Rolle dabei, innovative Medikamente zu den Patienten zu bringen.

Das TM Academy-Programm ist ein bereichsübergreifendes Programm innerhalb von TM, das für Berufseinsteiger, Berufswechsler und Wiedereinsteiger konzipiert ist. Wenn Sie bereit sind für zwei transformative Jahre, um praktische Erfahrungen in einer vielfältigen, multikulturellen, globalen und integrativen Umgebung in der frühen Arzneimittelentwicklung und klinischen Studien zu sammeln, dann ist dies die Gelegenheit für Sie!

Diese Anzeige richtet sich ausschließlich an Preclinical Safety – Data Science innerhalb der TM Academy.

Standort: Basel, Schweiz

Dauer des Programms: 24 Monate

Programmbeginn: 01. September 2026

Bewerbungen sind bis zum 17. Mai 2026 möglich.

Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber akzeptieren können, die berechtigt sind, in der Schweiz zu arbeiten.

Die TM Academy richtet sich an Personen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen:

• Berufseinsteiger: Absolventen eines Universitätsabschlusses innerhalb der letzten 2 Jahre
• Berufswechsler: Fachleute mit Erfahrung aus einem anderen Bereich
• Wiedereinsteiger: Fachleute, die nach einer beruflichen Auszeit zurückkehren möchten

Ihr Weg beginnt mit einem Basecamp: einer 4-wöchigen immersiven Erfahrung, die darauf abzielt, Sie in unsere Organisation, den Arzneimittelentwicklungsprozess, die verschiedenen Abteilungen in der Translational Medicine, den klinischen Prüfungsprozess und die Werkzeuge und technischen Plattformen, die für Ihre Arbeit erforderlich sind, einzuführen.

Im Laufe des Programms treffen sich die Fellows zur kontinuierlichen Weiterbildung, die sich auf Soft Skills, bereichsübergreifende Exposition und thematische Einführung konzentriert – und erweitern so Ihre Perspektive über Ihr unmittelbares Team und Ihre Funktion hinaus.

Als TM Academy Fellow in PCS Data Science haben Sie die Möglichkeit, Wissen zu erwerben und zu einem oder mehreren unserer globalen interdisziplinären Teams beizutragen, einschließlich Translational Toxicology, Mechanistic & Predictive Safety, Pathologie und Therapeutic Area Safety Assessment. Ihre Beiträge unterstützen Projektteams während des gesamten Forschungs- und Entwicklungszyklus in einer Vielzahl von Krankheitsbereichen und therapeutischen Modalitäten.

Während der TM Academy werden Sie…

• eine solide Grundlage in der translationalen Medizin mit Unterstützung von Branchenexperten aufbauen
• eine progressive, gemischte und flexible Lernerfahrung durchlaufen, die konzeptionelle, theoretische und erfahrungsbasierte Techniken abdeckt
• Teil eines globalen Netzwerks unterstützender Kollegen und Mentoren sein, die Sie anleiten, um an bedeutenden Projekten zu arbeiten und zusammenzuarbeiten, die die Zukunft der Medizin gestalten
• praktische Erfahrungen sammeln, indem Sie zu einer Reihe von Aktivitäten in translationalen Sicherheitsbewertungen unter Verwendung computergestützter Ansätze beitragen und diese unterstützen
• ihren beruflichen Horizont erweitern, indem Sie sich intensiv mit verschiedenen Bereichen befassen, die Ihren Interessen entsprechen und auf offenen Möglichkeiten basieren
• die Gelegenheit haben, neues Wissen weiterzugeben und neue Fellows zu betreuen

Erforderliche Qualifikationen:

• Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit großangelegten biologischen Datensätzen (z.B. Genomik, Transkriptomik, Bildgebung, präklinische/klinische Daten)
• MSc oder PhD oder gleichwertige Erfahrung in einem quantitativen Bereich (computational sciences, Physik, Mathematik, Wirtschaft, computational biology, maschinelles Lernen, Datenwissenschaft oder verwandtes Feld)
• Starke Programmierkenntnisse in Python/R, einschließlich fortgeschrittener Codierung
• Gutes Verständnis von Statistik und maschinellem Lernen
• Erfahrung mit reproduzierbaren Datenwissenschafts-Tools und -Praktiken
• Fließend in Englisch auf Geschäftsniveau, mündlich und schriftlich
• Gute organisatorische, zwischenmenschliche, kollaborative und kommunikative Fähigkeiten
• Fähigkeit, im Team und unabhängig zu arbeiten und mehrere Prioritäten mit Unterstützung zu managen

Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterkünfte zu bieten. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterkunft für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder um detailliertere Informationen über die wesentlichen Funktionen einer Position zu erhalten, senden Sie bitte eine E-Mail und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage und Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.

Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und deren Familien zu helfen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft von klugen, leidenschaftlichen Menschen wie Ihnen. Zusammenarbeiten, unterstützen und inspirieren Sie sich gegenseitig. Kombinieren Sie, um Durchbrüche zu erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine hellere Zukunft zu schaffen?

Erfahren Sie mehr über alle Möglichkeiten, wie wir Ihnen helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen.