TRD Data Science & AI Fellow
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Basel Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Novartis

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und validiere Datenmodelle für innovative medizinische Produkte und digitale Lösungen.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Pharma und Biotechnologie mit Fokus auf Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Datenwissenschaft, um echte Veränderungen in der Gesundheitsbranche zu bewirken.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse.
  • Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Sind Sie ein kürzlich graduierter Master in Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, pharmazeutischen Wissenschaften, Biologika oder Informatik mit einer Leidenschaft für die Nutzung von Daten und digitalen Technologien zur Förderung von Innovationen in der Entwicklung synthetischer Moleküle, Biologika sowie medizinischer Geräte und Verpackungen? Treten Sie unserem 2-jährigen Rotationsprogramm bei!

Erwerben Sie praktische Erfahrungen mit modernsten digitalen Werkzeugen und Plattformen (KI-Plattform, Simulationssoftware) und erweitern Sie Ihr Fachwissen durch drei dynamische Schwerpunktbereiche:

  • Datenmodellierung
  • Prozessmodellierung & Simulation
  • Prozessdigitalisierung

Sie werden in Schlüsselbereichen innerhalb der Technischen Forschung & Entwicklung (TRD) rotieren, einschließlich neuer chemischer Substanzen (NCE), Biologika (Bx) und globaler Geräte- & Verpackungsentwicklung (GDPD), und an strategischen Digitalisierungsinitiativen und Innovationsprojekten teilnehmen.

Wesentliche Verantwortlichkeiten:

  • Entwicklung, Validierung und Pflege von Datenmodellen für synthetische Moleküle, Biologika und Verpackungs-/Medizinprodukte.
  • Integration verschiedener Datenquellen (experimentell, operationell, regulatorisch), um fortgeschrittene Analysen und Berichterstattung zu ermöglichen.
  • Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und IT-Teams zur Gewährleistung der Datenintegrität, Rückverfolgbarkeit und GxP-Konformität.
  • Erstellung und Pflege von Datenwörterbüchern, Ontologien und Metadatenstandards für TRD-Projekte.
  • Mapping und Analyse von End-to-End-Geschäfts- und technischen Prozessen über Molekül-, Biologika- und Geräte-Workflows.
  • Erstellung und Anwendung von Prozessmodellen mit digitalen Werkzeugen, einschließlich Simulationssoftware und Workflow-Engines.
  • Durchführung von Szenarioanalysen zur Optimierung von Effizienz, Qualität und regulatorischer Konformität und Präsentation der Ergebnisse vor funktionsübergreifenden Teams.
  • Vorantreiben der digitalen Transformation durch Implementierung von Lösungen (z.B. Workflow-Automatisierung, digitale Zwillinge), Unterstützung von Pilotprojekten und Leitung des Change Managements für die globale Akzeptanz.

Erforderliche Qualifikationen:

  • Master in Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, pharmazeutischen Wissenschaften, Biologika, Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Programmierkenntnisse in JavaScript, XML, HTML, Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
  • Erfahrung mit maschinellem Lernen und KI-Anwendungen.
  • Kenntnisse in Datenstrukturen und Datenbanken (z.B. SQL) sowie Prozessautomatisierungen (wie Power Apps oder Power Automate).
  • Starke analytische Fähigkeiten mit hervorragender Kommunikation und Zusammenarbeit in globalen Teams.
  • Fließendes Englisch.

Wünschenswerte Qualifikationen:

  • Erfahrung mit Datenmodellierungs- und Simulationswerkzeugen.
  • Vertrautheit mit der Entwicklung synthetischer Moleküle/Biologika, Verpackungs- oder Geräteentwicklungsprozessen ist von Vorteil.
  • Fließendes Deutsch und/oder Französisch ist von Vorteil.

Sie erhalten (nur für Österreich): Neben einem marktgerechten Grundgehalt bieten wir ein attraktives Anreizprogramm, eine moderne betriebliche Altersvorsorge, Kinderbetreuungseinrichtungen, Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie weltweite Karrieremöglichkeiten innerhalb von Novartis. In Übereinstimmung mit dem österreichischen Recht sind wir verpflichtet, das Mindestgehalt gemäß dem Kollektivvertrag offenzulegen. Für diese Position beträgt das Mindestgehalt € a Jahr (auf Vollzeitbasis). Das tatsächliche Gehalt wird deutlich höher sein, da wir bestrebt sind, eine wettbewerbsfähige Position auf dem Markt zu halten und Ihre vorherige Erfahrung, Qualifikationen und individuellen Kompetenzen zu berücksichtigen.

Engagement für Vielfalt & Inklusion: Novartis setzt sich für den Aufbau eines herausragenden inklusiven Arbeitsumfelds und vielfältiger Teams ein, die die Patienten und Gemeinschaften, die wir bedienen, repräsentieren. Unsere Rekrutierungsentscheidungen basieren darauf, die beste Person für die Stelle auszuwählen, unabhängig von Geschlecht, Religion, Alter, Hautfarbe, Rasse, sexueller Orientierung, Nationalität oder Behinderung.

Zugänglichkeit und Unterbringung: (Schweiz) Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterkünfte bereitzustellen. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterbringung für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder detailliertere Informationen zu den wesentlichen Funktionen einer Position erhalten möchten, senden Sie bitte eine E-Mail und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage sowie Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.

Anpassungen für Bewerber mit Behinderungen: (Österreich) Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung, körperlichen Behinderung oder neurodiversen Bedingung während des Rekrutierungsprozesses eine Anpassung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage sowie Ihre Kontaktdaten mit. Die Unterstützung, die wir bieten können, umfasst Beratung zu geeigneten Positionen sowie Anleitung in allen Phasen des Bewerbungsprozesses. Das österreichische Recht bietet Kandidaten die Möglichkeit, die lokale Behindertenvertretung (BVP) in den Bewerbungsprozess einzubeziehen. Wenn Sie dies anfordern möchten, lassen Sie es uns bitte im Voraus als Hinweis auf Ihrem Lebenslauf wissen.

Bewerbungsfrist: 15. Dezember EOB. Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf und ein Anschreiben ein, das Ihre Motivation für die Position und ab wann Sie verfügbar sind, enthält.

TRD Data Science & AI Fellow Arbeitgeber: Novartis

Novartis bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, die auf Vielfalt und Inklusion setzt. Als Teil des TRD Data Science & AI Fellow-Programms haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team an innovativen Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. Genießen Sie attraktive Vorteile wie ein wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, an der digitalen Transformation in der Pharmaindustrie aktiv teilzunehmen.
Novartis

Kontaktperson:

Novartis HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: TRD Data Science & AI Fellow

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeige, dass du bereit bist, zu lernen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du die geforderten Fähigkeiten hast und wie du sie in der Praxis anwenden kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten und digitale Technologien! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass die Arbeitgeber wissen, warum du die richtige Wahl für das Team bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: TRD Data Science & AI Fellow

Datenmodellierung
Prozessmodellierung und Simulation
Prozessdigitalisierung
Programmierungskenntnisse in JavaScript, XML, HTML, Python oder ähnlichen Programmiersprachen
Erfahrung mit maschinellem Lernen und KI-Anwendungen
Kenntnisse in Datenstrukturen und Datenbanken (z.B. SQL)
Prozessautomatisierung (z.B. Power Apps oder Power Automate)
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit in globalen Teams
Erfahrung mit digitalen Tools und Plattformen
Erstellung und Pflege von Datenwörterbüchern und Metadatenstandards
Fähigkeit zur Durchführung von Szenarioanalysen
Verständnis für regulatorische Compliance
Fließende Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science und AI zeigen. Hebe relevante Projekte hervor, die du während deines Studiums oder Praktika gemacht hast, und vergiss nicht, deine Programmierkenntnisse zu betonen!

Das Anschreiben zählt!: In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du genau zu uns passt. Erzähl uns von deiner Motivation für die Position und was dich an der Arbeit mit synthetischen Molekülen und Biologika interessiert. Sei kreativ und zeig uns deine Persönlichkeit!

Sei präzise und strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Wir lieben es, wenn Bewerbungen übersichtlich sind und schnell die wichtigsten Informationen liefern.

Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle wichtigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novartis vorbereitest

Mach dich mit den Anforderungen vertraut

Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse zu den spezifischen Anforderungen passen und bereite Beispiele vor, die das verdeutlichen.

Technisches Wissen auffrischen

Da die Position stark auf Datenmodellierung und digitale Technologien fokussiert ist, solltest du dein Wissen über relevante Tools und Programmiersprachen wie Python oder SQL auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen.

Soft Skills betonen

Die Zusammenarbeit in globalen Teams ist ein wichtiger Aspekt dieser Rolle. Sei bereit, Beispiele für deine Kommunikations- und Teamarbeit zu teilen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den nächsten Schritten im Digitalisierungsprozess oder den Herausforderungen fragen, die das Team aktuell bewältigt.

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