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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte und entwickle innovative Datenstrategien für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das sich auf datengetriebene Transformation spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem agilen Team zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Analytics-Landschaften unserer Kunden und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast ein IT-Studium abgeschlossen und bringst mindestens 7 Jahre Erfahrung im Datenbereich mit.
- Andere Informationen: Bewirb dich jetzt online in unter 4 Minuten!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Herausforderungen
Du begeisterst dich für Daten und Analytics und willst mit uns gemeinsam die Analytics-Landschaften unserer Kunden gestalten? Du hast Spaß, in einem agilen Umfeld deine Akzente zu setzen und in den Datenvorhaben unserer Kunden einen Unterschied zu machen. Dadurch werden zeitnah Ergebnisse erzielt und der Erfolg der datengetriebenen Transformation sichtbar, so dass unserer Kunden erfolgreicher dastehen. Du redest nicht nur über datengetriebenes Arbeiten, sondern lebst es jeden Tag vor? – Dann passt du zu uns!
Was dich erwartet
- Du trägst die Verantwortung für die Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien und sorgst dafür, dass unsere Kunden datengetriebene Entscheidungen treffen können.
- Du leitest Projekte eigenständig und koordinierst dabei interdisziplinäre Teams, um innovative Lösungen zu realisieren.
- Dabei übernimmst du Sales- und Presales-Aufgaben und trägst mit deinem fachlichen Know-how dazu bei, maßgeschneiderte Angebote für unsere Kunden zu entwickeln.
- Du berätst unsere Kunden auf verschiedenen Leveln umfassend, und bist ihr Sparringspartner für komplexe datengetriebene Herausforderungen.
- Deine Begeisterung für Daten und Datenstrategie repräsentierst du sowohl intern als auch extern und entwickelst das Thema und Portfolio weiter.
- Ebenso bringst du dich auch bei der Definition der strategischen Ausrichtung für den Bereich Data and Analytics ein.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im IT Kontext.
- Leidenschaft für Daten und die strategische Entwicklung von Themen und Verständnis der dafür relevanten Konzepte.
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Rollen wie Data Engineer, Data Architect, Data Project Lead o.ä.
- Du hast 3-5 Jahre Erfahrung in der Leitung von Datenprojekten und in der Erstellung und Exekution von Datenstrategien.
- Du kommunizierst souverän komplexe technische und fachliche Konzepte für alle Zielgruppen bis auf Vorstandsebene auf Deutsch und Englisch.
Interessiert?
Wir freuen uns über deine Bewerbung (PDF) mit Angabe des Gehaltswunsches und möglichem Eintrittstermin. Jetzt online in unter 4 Minuten bewerben!
#J-18808-Ljbffr
Data Project Lead (m/w/d) Arbeitgeber: NovaTec - Ingenieure für neue Informationstechnologien GmbH
Kontaktperson:
NovaTec - Ingenieure für neue Informationstechnologien GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Project Lead (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kontakten aus der Branche, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du komplexe technische Konzepte kommunizieren musst, solltest du sicherstellen, dass du die neuesten Trends und Technologien im Bereich Daten und Analytics kennst. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Tip Nummer 3
Sei bereit, deine Erfahrungen in der Leitung von Datenprojekten konkret zu erläutern. Überlege dir Beispiele, bei denen du erfolgreich interdisziplinäre Teams koordiniert hast und welche Ergebnisse dabei erzielt wurden. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen und Interviews solltest du deutlich machen, warum du dich für Daten und Analytics begeisterst und wie du diese Leidenschaft in deiner bisherigen Karriere umgesetzt hast. Das kann einen großen Unterschied machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Project Lead (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrung: Hebe deine mindestens 7-jährige Erfahrung in relevanten Rollen hervor. Beschreibe konkrete Projekte, die du geleitet hast, und wie du datengetriebene Strategien entwickelt und umgesetzt hast.
Kommunikation ist der Schlüssel: Zeige in deinem Anschreiben, dass du komplexe technische Konzepte verständlich kommunizieren kannst. Verwende klare und prägnante Sprache, um deine Fähigkeiten sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu demonstrieren.
Füge Gehaltswunsch und Eintrittstermin hinzu: Vergiss nicht, deinen Gehaltswunsch und den möglichen Eintrittstermin in deiner Bewerbung anzugeben. Dies zeigt, dass du die Anforderungen des Unternehmens ernst nimmst und bereit bist, transparent zu sein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NovaTec - Ingenieure für neue Informationstechnologien GmbH vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Bereite Beispiele vor, die deine Begeisterung für Daten und Analytics verdeutlichen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit datengetriebene Entscheidungen getroffen hast und welche positiven Auswirkungen diese hatten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe technische Konzepte kommunizieren musst, übe, diese einfach und verständlich zu erklären. Denke daran, dass du mit verschiedenen Zielgruppen sprichst, also passe deinen Kommunikationsstil entsprechend an.
✨Erfahrungen in Projektleitung hervorheben
Betone deine Erfahrungen in der Leitung von Datenprojekten. Sei bereit, spezifische Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast, und wie du interdisziplinäre Teams erfolgreich koordiniert hast.
✨Strategisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, über deine Ansätze zur Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien zu sprechen. Zeige, wie du strategische Ausrichtungen definiert hast und welche Ergebnisse daraus entstanden sind.
