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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte und entwickle innovative Datenstrategien für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das sich auf datengetriebene Transformation spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem agilen Team zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Analytics-Landschaften unserer Kunden und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast ein IT-Studium abgeschlossen und bringst mindestens 7 Jahre Erfahrung im Datenbereich mit.
- Andere Informationen: Bewirb dich jetzt online in unter 4 Minuten!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Herausforderungen
Du begeisterst dich für Daten und Analytics und willst mit uns gemeinsam die Analytics-Landschaften unserer Kunden gestalten? Du hast Spaß, in einem agilen Umfeld deine Akzente zu setzen und in den Datenvorhaben unserer Kunden einen Unterschied zu machen. Dadurch werden zeitnah Ergebnisse erzielt und der Erfolg der datengetriebenen Transformation sichtbar, so dass unserer Kunden erfolgreicher dastehen. Du redest nicht nur über datengetriebenes Arbeiten, sondern lebst es jeden Tag vor? – Dann passt du zu uns!
Was dich erwartet
- Du trägst die Verantwortung für die Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien und sorgst dafür, dass unsere Kunden datengetriebene Entscheidungen treffen können.
- Du leitest Projekte eigenständig und koordinierst dabei interdisziplinäre Teams, um innovative Lösungen zu realisieren.
- Dabei übernimmst du Sales- und Presales-Aufgaben und trägst mit deinem fachlichen Know-how dazu bei, maßgeschneiderte Angebote für unsere Kunden zu entwickeln.
- Du berätst unsere Kunden auf verschiedenen Leveln umfassend, und bist ihr Sparringspartner für komplexe datengetriebene Herausforderungen.
- Deine Begeisterung für Daten und Datenstrategie repräsentierst du sowohl intern als auch extern und entwickelst das Thema und Portfolio weiter.
- Ebenso bringst du dich auch bei der Definition der strategischen Ausrichtung für den Bereich Data and Analytics ein.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im IT Kontext.
- Leidenschaft für Daten und die strategische Entwicklung von Themen und Verständnis der dafür relevanten Konzepte.
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Rollen wie Data Engineer, Data Architect, Data Project Lead o.ä.
- Du hast 3-5 Jahre Erfahrung in der Leitung von Datenprojekten und in der Erstellung und Exekution von Datenstrategien.
- Du kommunizierst souverän komplexe technische und fachliche Konzepte für alle Zielgruppen bis auf Vorstandsebene auf Deutsch und Englisch.
Interessiert?
Wir freuen uns über deine Bewerbung (PDF) mit Angabe des Gehaltswunsches und möglichem Eintrittstermin. Jetzt online in unter 4 Minuten bewerben!
#J-18808-Ljbffr
Data Project Lead (m/w/d) Arbeitgeber: NovaTec - Ingenieure für neue Informationstechnologien GmbH
Kontaktperson:
NovaTec - Ingenieure für neue Informationstechnologien GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Project Lead (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kontakten aus der Branche, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf mögliche Fragen zu Datenstrategien und Projektmanagement vor. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten und Erfolge in diesen Bereichen verdeutlichen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und deren Ergebnisse zeigt. Dies kann einen starken Eindruck hinterlassen und deine Eignung unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Analytics. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, dich ständig weiterzuentwickeln und neue Ansätze zu integrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Project Lead (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrung: Hebe deine mindestens 7-jährige Erfahrung in relevanten Rollen hervor. Beschreibe konkrete Projekte, die du geleitet hast, und wie du datengetriebene Strategien entwickelt und umgesetzt hast.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Kommunikation mit verschiedenen Zielgruppen wichtig ist, solltest du Beispiele anführen, wie du komplexe technische Konzepte verständlich vermittelt hast, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
Füge Gehaltswunsch und Eintrittstermin hinzu: Vergiss nicht, deinen Gehaltswunsch und den möglichen Eintrittstermin in deiner Bewerbung anzugeben, wie in der Stellenanzeige gefordert.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NovaTec - Ingenieure für neue Informationstechnologien GmbH vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Bereite Beispiele vor, die deine Begeisterung für Daten und Analytics verdeutlichen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit datengetriebene Entscheidungen getroffen hast und welche positiven Auswirkungen diese hatten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe technische Konzepte kommunizieren musst, übe, wie du diese einfach und verständlich erklären kannst. Denke daran, dass du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kommunizieren solltest, also bereite dich auf beide Sprachen vor.
✨Erfahrungen in der Projektleitung hervorheben
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung in der Leitung von Datenprojekten zu teilen. Beschreibe, wie du interdisziplinäre Teams koordiniert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Verstehe die Bedürfnisse der Kunden
Informiere dich über die Branche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen die Kunden konfrontiert sind. Zeige, dass du in der Lage bist, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und als Sparringspartner für ihre datengetriebenen Herausforderungen zu agieren.
