Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte und entwickle innovative Datenstrategien für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das sich auf datengetriebene Transformation spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, ein agiles Umfeld und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Analytics-Landschaften unserer Kunden und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes IT-Studium und mindestens 7 Jahre Erfahrung in relevanten Rollen.
- Andere Informationen: Bewirb dich jetzt online in unter 4 Minuten!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Herausforderungen
Du begeisterst dich für Daten und Analytics und willst mit uns gemeinsam die Analytics-Landschaften unserer Kunden gestalten? Du hast Spaß, in einem agilen Umfeld deine Akzente zu setzen und in den Datenvorhaben unserer Kunden einen Unterschied zu machen. Dadurch werden zeitnah Ergebnisse erzielt und der Erfolg der datengetriebenen Transformation sichtbar, so dass unserer Kunden erfolgreicher dastehen. Du redest nicht nur über datengetriebenes Arbeiten, sondern lebst es jeden Tag vor? – Dann passt du zu uns!
Was dich erwartet
- Du trägst die Verantwortung für die Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien und sorgst dafür, dass unsere Kunden datengetriebene Entscheidungen treffen können.
- Du leitest Projekte eigenständig und koordinierst dabei interdisziplinäre Teams, um innovative Lösungen zu realisieren.
- Dabei übernimmst du Sales- und Presales-Aufgaben und trägst mit deinem fachlichen Know-how dazu bei, maßgeschneiderte Angebote für unsere Kunden zu entwickeln.
- Du berätst unsere Kunden auf verschiedenen Leveln umfassend, und bist ihr Sparringspartner für komplexe datengetriebene Herausforderungen.
- Deine Begeisterung für Daten und Datenstrategie repräsentierst du sowohl intern als auch extern und entwickelst das Thema und Portfolio weiter.
- Ebenso bringst du dich auch bei der Definition der strategischen Ausrichtung für den Bereich Data and Analytics ein.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im IT Kontext.
- Leidenschaft für Daten und die strategische Entwicklung von Themen und Verständnis der dafür relevanten Konzepte.
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Rollen wie Data Engineer, Data Architect, Data Project Lead o.ä.
- Du hast 3-5 Jahre Erfahrung in der Leitung von Datenprojekten und in der Erstellung und Exekution von Datenstrategien.
- Du kommunizierst souverän komplexe technische und fachliche Konzepte für alle Zielgruppen bis auf Vorstandsebene auf Deutsch und Englisch.
Interessiert?
Wir freuen uns über deine Bewerbung (PDF) mit Angabe des Gehaltswunsches und möglichem Eintrittstermin. Jetzt online in unter 4 Minuten bewerben!
#J-18808-Ljbffr
Data Project Lead (m/w/d) Arbeitgeber: NovaTec - Ingenieure für neue Informationstechnologien GmbH
Kontaktperson:
NovaTec - Ingenieure für neue Informationstechnologien GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Project Lead (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kontakten aus der Branche, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf mögliche Fragen zu Datenstrategien und Projektmanagement vor. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten und Erfolge in diesen Bereichen verdeutlichen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite dich darauf vor, in Gesprächen über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Analytics zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch proaktiv an der Weiterentwicklung des Themas interessiert bist.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die spezifischen Projekte und Kunden von StudySmarter. Wenn du während des Gesprächs zeigst, dass du dich mit unseren Herausforderungen und Zielen auseinandergesetzt hast, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Project Lead (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Daten und Analytics widerspiegelt. Betone deine Erfahrungen in der Leitung von Datenprojekten und wie du datengetriebene Entscheidungen unterstützt hast.
Belege deine Erfolge: Füge konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, die zeigen, wie du erfolgreich Datenstrategien entwickelt und umgesetzt hast. Zahlen und Ergebnisse sind hier besonders überzeugend.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben im PDF-Format vorliegen und alle geforderten Informationen enthalten sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NovaTec - Ingenieure für neue Informationstechnologien GmbH vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Bereite Beispiele vor, die deine Begeisterung für Daten und Analytics verdeutlichen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit datengetriebene Entscheidungen getroffen hast und welche positiven Auswirkungen diese hatten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe technische Konzepte kommunizieren musst, übe, diese in einfachen Worten zu erklären. Denke daran, dass du mit verschiedenen Zielgruppen sprichst, also passe deinen Kommunikationsstil entsprechend an.
✨Erfahrungen in Projektleitung hervorheben
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung in der Leitung von Datenprojekten zu teilen. Zeige, wie du interdisziplinäre Teams koordiniert und innovative Lösungen realisiert hast.
✨Verstehe die Bedürfnisse der Kunden
Informiere dich über die Branche und spezifische Herausforderungen der potenziellen Kunden. Sei bereit, zu diskutieren, wie du maßgeschneiderte Angebote entwickeln kannst, um deren datengetriebene Transformation zu unterstützen.
