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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte und entwickle innovative Datenstrategien für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das sich auf datengetriebene Transformation spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und mache einen echten Unterschied in der Analytics-Welt.
- Gewünschte Qualifikationen: Du benötigst ein IT-Studium und mindestens 7 Jahre Erfahrung im Datenbereich.
- Andere Informationen: Bewirb dich jetzt online in unter 4 Minuten!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Herausforderungen
Du begeisterst dich für Daten und Analytics und willst mit uns gemeinsam die Analytics-Landschaften unserer Kunden gestalten? Du hast Spaß, in einem agilen Umfeld deine Akzente zu setzen und in den Datenvorhaben unserer Kunden einen Unterschied zu machen. Dadurch werden zeitnah Ergebnisse erzielt und der Erfolg der datengetriebenen Transformation sichtbar, so dass unserer Kunden erfolgreicher dastehen. Du redest nicht nur über datengetriebenes Arbeiten, sondern lebst es jeden Tag vor? – Dann passt du zu uns!
Was dich erwartet
- Du trägst die Verantwortung für die Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien und sorgst dafür, dass unsere Kunden datengetriebene Entscheidungen treffen können.
- Du leitest Projekte eigenständig und koordinierst dabei interdisziplinäre Teams, um innovative Lösungen zu realisieren.
- Dabei übernimmst du Sales- und Presales-Aufgaben und trägst mit deinem fachlichen Know-how dazu bei, maßgeschneiderte Angebote für unsere Kunden zu entwickeln.
- Du berätst unsere Kunden auf verschiedenen Leveln umfassend, und bist ihr Sparringspartner für komplexe datengetriebene Herausforderungen.
- Deine Begeisterung für Daten und Datenstrategie repräsentierst du sowohl intern als auch extern und entwickelst das Thema und Portfolio weiter.
- Ebenso bringst du dich auch bei der Definition der strategischen Ausrichtung für den Bereich Data and Analytics ein.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im IT Kontext.
- Leidenschaft für Daten und die strategische Entwicklung von Themen und Verständnis der dafür relevanten Konzepte.
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Rollen wie Data Engineer, Data Architect, Data Project Lead o.ä.
- Du hast 3-5 Jahre Erfahrung in der Leitung von Datenprojekten und in der Erstellung und Exekution von Datenstrategien.
- Du kommunizierst souverän komplexe technische und fachliche Konzepte für alle Zielgruppen bis auf Vorstandsebene auf Deutsch und Englisch.
Interessiert?
Wir freuen uns über deine Bewerbung (PDF) mit Angabe des Gehaltswunsches und möglichem Eintrittstermin. Jetzt online in unter 4 Minuten bewerben!
#J-18808-Ljbffr
Data Project Lead (m/w/d) Arbeitgeber: NovaTec - Ingenieure für neue Informationstechnologien GmbH
Kontaktperson:
NovaTec - Ingenieure für neue Informationstechnologien GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Project Lead (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kontakten aus der Branche, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du aktuelle Trends und Technologien im Bereich Daten und Analytics recherchierst. Zeige, dass du nicht nur über theoretisches Wissen verfügst, sondern auch praktische Anwendungen kennst.
✨Tip Nummer 3
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Leitung von Datenprojekten und der Entwicklung von Datenstrategien demonstrieren. Storytelling kann hier sehr hilfreich sein!
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Daten und Analytics in jedem Gespräch. Deine Leidenschaft wird nicht nur in deinem Lebenslauf, sondern auch in deiner Kommunikation wahrgenommen und kann den Unterschied machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Project Lead (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung klar hervorhebst.
Betone deine Erfahrung: Hebe deine mindestens 7-jährige Erfahrung in relevanten Rollen wie Data Engineer oder Data Project Lead hervor. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, die du geleitet hast, und welche Erfolge du erzielt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Daten und Analytics darstellst. Erkläre, warum du der ideale Kandidat für die Position bist und wie du zur datengetriebenen Transformation der Kunden beitragen kannst.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente, einschließlich Lebenslauf und Gehaltsvorstellungen, in einem PDF-Format vorliegen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und relevante Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NovaTec - Ingenieure für neue Informationstechnologien GmbH vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Bereite Beispiele vor, die deine Begeisterung für Daten und Analytics verdeutlichen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit datengetriebene Entscheidungen getroffen hast und welche positiven Auswirkungen diese hatten.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da du komplexe technische Konzepte vermitteln musst, übe, diese einfach und verständlich zu erklären. Achte darauf, dass du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher kommunizieren kannst, um alle Zielgruppen zu erreichen.
✨Bereite dich auf Fragen zur Projektleitung vor
Erwarte Fragen zu deiner Erfahrung in der Leitung von Datenprojekten. Sei bereit, spezifische Herausforderungen zu beschreiben, die du gemeistert hast, und wie du interdisziplinäre Teams koordiniert hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentiere deine strategischen Fähigkeiten
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien zu sprechen. Zeige, wie du maßgeschneiderte Angebote für Kunden entwickelt hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
