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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenarchitekturen und Data Pipelines für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Daten-Analytics spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Team-Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und arbeite mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes IT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Management.
- Andere Informationen: Bewirb dich in unter 4 Minuten online!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Herausforderungen
Du begeisterst dich für Daten und Analytics und willst mit uns gemeinsam die Analytics-Landschaften unserer Kunden gestalten? Du hast Spaß daran, in einem agilen Umfeld deine Akzente zu setzen und Data Pipelines und Datenarchitekturen unserer Kunden zu gestalten. Dadurch werden zeitnah Ergebnisse erzielt und Datenprodukte hoher Qualität geschaffen, die unsere Kunden dabei unterstützen erfolgreich zu werden. Du redest nicht nur über datengetriebenes Arbeiten, sondern lebst es jeden Tag vor? - Dann passt du zu uns!
Was dich erwartet:
- Analyse der Geschäftsprozesse unserer Kunden und Ableitung des richtigen Vorgehens
- Beratung unserer Kunden im Bereich von Data Management, Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse
- Konzeption und (Weiter-)Entwicklung von modernen Daten-Lösungen mit state-of-the-art Technologien wie Snowflake, Azure Synapse, Redshift oder ähnlichen Werkzeugen
- Design und Implementierung von Datenarchitekturen
- Entwurf, Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines und -workflows
- Identifizierung von Trends und Best Practices im Bereich Data Engineering und Integration dieser in unser Vorgehensmodell
- (Teil-)Projektleitung von Datenprojekten
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im IT Kontext
- Leidenschaft für Daten und ein tiefes Verständnis von Konzepten wie Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit unterschiedlichen Data Management Tools (z.B. Azure Data Fabric, Azure Synapse, AWS Redshift und Glue, dbt) und bei Snowflake denkst du auch nicht (nur) an unser jährliches Ski-Event
- Datenmodellierung und die Arbeit mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken kennst du
- Erfahrung in der Entwicklung von Data Pipelines mit diversen Werkzeugen und auch Flink bedeutet für dich nicht, dass es hektisch wird
- SQL sprichst du genauso sicher wie Englisch und Deutsch und auch Python ist dir nicht fremd
- Du kommunizierst selbstbewusst komplexe technische Konzepte für verschiedene Zielgruppen
Interessiert? Wir freuen uns über deine Bewerbung (PDF) mit Angabe des Gehaltswunsches und möglichem Eintrittstermin. Jetzt online in unter 4 Minuten bewerben!
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: NovaTec - Ingenieure für neue Informationstechnologien GmbH
Kontaktperson:
NovaTec - Ingenieure für neue Informationstechnologien GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen im Bereich Data Engineering. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke in aktuelle Trends, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Entscheidungsträgern und Recruitern in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten durch persönliche Projekte oder Beiträge in Open-Source-Projekten. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Pipeline-Entwicklung zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitekturen, SQL und den von uns verwendeten Technologien übst. Das Verständnis von Best Practices im Data Engineering wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Aufgaben eines Senior Data Engineers passen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Daten und Analytics zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du gut ins Team passt und welche konkreten Beiträge du leisten kannst.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Gehaltswunsch und möglicher Eintrittstermin klar angegeben sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NovaTec - Ingenieure für neue Informationstechnologien GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Snowflake, Azure Synapse und AWS Redshift. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du Data Pipelines oder Datenarchitekturen entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und die Herausforderungen sowie Lösungen, die du gefunden hast, zu diskutieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe technische Konzepte für verschiedene Zielgruppen kommunizieren musst, übe, wie du deine Ideen klar und verständlich präsentieren kannst. Achte darauf, dass du sowohl technische als auch nicht-technische Personen ansprechen kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Lass deine Begeisterung für Daten und Analytics durchscheinen. Erkläre, warum du gerne in diesem Bereich arbeitest und wie du datengetriebenes Arbeiten in deinem Alltag umsetzt. Dies wird deine Motivation und Eignung für die Rolle unterstreichen.
