Metallurgy Modeling Scientist in Sierre

Novelis est animé par la volonté de façonner ensemble un monde durable. En tant que leader mondial de produits et services innovants et le plus grand recycleur d'aluminium au monde, nous travaillons en partenariat avec des clients des secteurs de l'automobile, de l’aéronautique, des canettes et des spécialités pour fournir des solutions qui améliorent les avantages de l'aluminium léger.

Nous recherchons actuellement un ingénieur ou un chercheur hautement motivé et qualifié dans les domaines de l'ingénierie computationnelle, de la science des matériaux, de la métallurgie ou du génie mécanique pour rejoindre notre équipe sur notre site de Sierre, en Suisse. Le développement et la production futurs d'alliages d'aluminium recyclés de haute qualité nécessitent des processus rapides et adaptatifs qui relient en temps réel le processus de fabrication et la métallurgie, ainsi qu'une prévision précise des performances.

Vos responsabilités:

• Développer un cadre d’ingénierie computationnelle intégrée des matériaux (ICME), combinant des modèles basés sur la physique, des approches fondées sur les données et des outils numériques pour des applications à l’échelle industrielle.
• Traduire les connaissances relatives aux alliages d’aluminium, à la métallurgie, au laminage et aux procédés de finition en modèles prédictifs de microstructure et de performance permettant le développement virtuel de procédés et de produits.
• Collaborer avec les sites de production afin de garantir une adoption réussie et la concrétisation de la valeur ajoutée pour l’entreprise.

Comment nous convaincre:

• Master en science des matériaux, métallurgie, ingénierie computationnelle ou un domaine connexe; doctorat préféré.
• Forte expertise en métallurgie physique, avec une connaissance approfondie de l'évolution de la texture, de la recristallisation et des phénomènes de précipitation.
• Expérience avec des approches d'ingénierie des matériaux computationnels et des outils de modélisation tels que VPSC, DAMASK, CP-FEM.
• Compétence en programmation scientifique et analyse de données (Python, MATLAB ou similaire).
• Capacité à combler le fossé entre la science des matériaux avancée et l'application industrielle en communiquant clairement des concepts techniques complexes à tous les niveaux organisationnels.
• Maîtrise de l'anglais; le français est un atout.
• Esprit d'innovation démontré, curiosité et passion pour l'apprentissage continu, avec un style de travail autonome, très autonome et orienté vers les résultats.

Merci de postuler avant le 2 octobre 2026.