Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Qualitätskontrollwerkzeuge mit Datenanalyse von Lasersensoren und Kameras.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für Aluminiumprodukte und -dienstleistungen mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Praktische Erfahrung in einem innovativen Umfeld und die Möglichkeit, an nachhaltigen Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv eine nachhaltige Zukunft und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in Ingenieurwesen, Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4237 - 5179 € pro Monat.
Qui nous sommes
Novelis est animé par la volonté de façonner ensemble un monde durable, en tant que leader mondial de produits et services innovants et le plus grand recycleur d aluminium, en collaborant avec des clients des secteurs de l automobile, de l aéronautique, des canettes et des spécialités pour fournir des solutions qui améliorent les avantages de l aluminium. Nous disposons d un réseau coordonné de laminage et de recyclage techniquement sophistiquées sur 29 sites dans 9 pays d Amérique du Nord, d Amérique du Sud, d Europe et d Asie, avec 12 750 employés dans le monde. Le siège se situe à Atlanta. Nous comptons parmi nos clients certaines des marques les plus importantes et les plus connues au monde, notamment Coca-Cola, Ford, BMW, Jaguar Land Rover, Airbus, Boeing, Nespresso, Samsung, et d autres. En outre, Novelis est à la pointe de l industrie grâce à ses efforts en matière de durabilité et de recyclage.
Participez à notre mission de créer un monde durable et commencez dès que possible à travailler sur notre site de Sierre, en Suisse.
Vos responsabilités :
- Développement et maintenance d outils de contrôle qualité avec de l analyse de données issues de capteurs ligne laser et de caméras sur une ligne de production de bande aluminium.
- Mise en place de suivis graphiques SPC (Statistical Process Control) des paramètres critiques d une ligne de production en continue.
- Monitoring d une solution de prédiction de conformité des lots.
- Suivi des performances des modèles de ML.
- Mise à jour continue (Gestion du drift).
- Rapports de planéité des bandes avec un traitement du profil de bande via capteur ligne laser (dans IBA ou avec code Python).
- Traitement des données du profil pour mesurer la qualité de rapport / du timbrage des bandes.
- Analyse de l intensité laser retournée (avec traitement de texte, Computer vision + OCR).
- Comparaison avec l instruction.
- Mesure de similarité des défauts via images.
- Comparaison des défauts via un système de stockage images grayscale.
- Recherche de lot avec défauts.
- Classification des défauts.
- Détection de défaut sur la base de l intensité laser des capteurs pour détecter des défauts.
- Maintenance des applications web (model serving et rapports).
Comment nous convaincre :
- Vous êtes titulaire d un bachelor ou en cours de préparation d un Master en ingénierie (EPFL, HES-SO ou équivalent).
- Vous possédez une excellente capacité d analyse, un esprit critique et vous êtes passionné par les technologies.
- Vous maîtrisez Python et les bases de la programmation (notions de C# un atout) et avez une première expérience avec SQL et Power BI.
- Vous disposez de connaissances en machine learning et deep learning (PyTorch), en computer vision (OpenCV, OCR), incluant les frameworks associés (Scikit-learn, TensorFlow) ainsi que les concepts de recherche par embeddings.
- De langue française ou allemande, avec une bonne maîtrise dans l autre langue.
Stagiaire Arbeitgeber: Novelis Switzerland SA
Novelis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Küsnacht, Schweiz, eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance, einschließlich großzügiger Urlaubsregelungen und Sabbaticals, fördert Novelis die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem engagiert sich das Unternehmen für Vielfalt und Inklusion, was zu einer dynamischen und unterstützenden Unternehmenskultur beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Stagiaire erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Novelis Switzerland SA bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Novelis Switzerland SA für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stagiaire mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Novelis Switzerland SA definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Novelis Switzerland SA durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Novelis Switzerland SA vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Novelis Switzerland SA möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
