Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Integration von Datenquellen und Entwicklung von ETL-Strecken.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Mobilität der Zukunft gestaltet.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Job-Ticket, Urban Sports Club und ein attraktives Gehalt.
- Weitere Informationen: Moderne Büros, gute Anbindung und bis zu 60% Homeoffice möglich.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Verkehrswende und arbeite in einem interdisziplinären Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 16 - 16 € pro Stunde.
Aufgaben
Du gehörst dem Team Monitoring & Analyse an und unterstützt organisatorisch und fachlich. Das bedeutet im Einzelnen:
- Du unterstützt bei der Integration unterschiedlicher Datenquellen (Web‑Scrapping, Data Cleaning, APIs, Docker etc.).
- Du unterstützt bei der Entwicklung und Automatisierung von ETL‑Strecken unter Verwendung von Python und SQL.
- Du unterstützt Nutzer*innen beim Firstlevel‑Support der Onlineplattform OBELIS.
- Profil
Unsere Profilbeschreibung enthält eine Vielzahl unterschiedlicher Kompetenzen, welche wir für diese Stelle relevant finden.
Bitte bewirb dich auch, wenn nicht alle Punkte zu 100 % auf dich zutreffen.
- Du befindest dich in einem (Master-)Studium der Informatik, Geoinformatik, Naturwissenschaften, der Ingenieurswissenschaften oder einem vergleichbaren Studium.
- Du hast bereits Programmierkenntnisse in Python (bspw. pandas, matplotlib, plotly, scikit‑learn, geopy, geopandas) sammeln können.
- Du hast Interesse daran, Versionsverwaltung (Git), Datenbanken (Redshift, Athena), Datenarchitekturen, sowie Datenverarbeitungsprozesse praktisch kennenzulernen.
- Dich zeichnet eine strukturierte, zuverlässige und eigenständige Arbeitsweise aus
- Du interessierst dich für Cloud‑basierte IT-Architekturen (z. B. AWS) und hast idealerweise auch schon erste Erfahrungen gesammelt.
- Du verfügst über Deutschkenntnisse auf mindestens B2‑Niveau
- Wir bieten
Wir bieten eine Unternehmenskultur, die einerseits auf Professionalität, Vertrauen und Eigeninitiative, andererseits auf Begeisterung für die Arbeit, Fairness, Chancengleichheit und flachen Hierarchien basiert.
Zudem bieten wir
- Mitgestaltung der Mobilität der Zukunft, d. h. die Mobilitäts‑ und Antriebswende in ihrer technologischen, gesellschaftlichen und politischen Breite mit voranzubringen.
- Einblick in das Zusammenwirken von Politik, Verwaltung, Wirtschaft und Wissenschaft in der Verkehrswende.
- Selbstbestimmtes Arbeiten, eine wertschätzende und fördernde Arbeitsatmosphäre sowie Zusammenarbeit im interdisziplinären Team.
- Ein bezuschusstes Job‑Ticket
- Urban Sports Club als zusätzlichen Benefit zur Förderung deiner Gesundheit und Fitness.
- Moderne Büros und gut ausgestattete Arbeitsplätze in zentraler Lage mit hervorragender ÖPNV‑Anbindung.
- Einen zunächst auf ein Jahr befristeten Arbeitsvertrag.
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens: Bis zu 60% der Arbeitszeit remote
- Wöchentliche Arbeitszeit nach Vereinbarung: idealerweise 19,5 Stunden/Woche, flexible Gestaltung passend zum Stundenplan deines Studiums.
- Einen Stundenlohn von 15,00 Euro für Student*innen im Bachelorstudium und 16,00 Euro für Student*innen im Masterstudium sowie eine Jahressonderzahlung.
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Werkstudent*in Data Engineering Ladeinfrastruktur Arbeitgeber: NOW GmbH
Die NOW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und engagierten Team zu arbeiten, das sich für nachhaltige Mobilität einsetzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und einem großzügigen Weiterbildungsbudget von 2.000 € jährlich fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Unsere moderne Fehlerkultur und das kollegiale Miteinander schaffen eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre, in der Sie Ihre Ideen einbringen und gestalten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent*in Data Engineering Ladeinfrastruktur erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei NOW GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent*in Data Engineering Ladeinfrastruktur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei NOW GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NOW GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
