Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die datenbasierte Grundlage für den Ausbau der Ladeinfrastruktur in Deutschland.
- Unternehmen: NOW - Vorreiter in nachhaltiger Mobilität und emissionsfreien Technologien.
- Vorteile: Familienfreundliche Arbeitszeiten, Weiterbildung, Urban Sports Club und ein Job-Ticket.
- Weitere Informationen: Offenes, kollegiales Team mit viel Gestaltungsspielraum und modernen Büros.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Verkehrswende und nachhaltigen Mobilität bei.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Datenbanken und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Sie gestalten gemeinsam mit dem Team Bedarfsplanung die datenbasierte Grundlage für den bedarfsgerechten Ausbau der Ladeinfrastruktur in Deutschland – von der Verkehrsmodellierung bis zur politischen Beratung.
- Sie bereiten Daten zur Elektromobilität und Ladeinfrastruktur innerhalb des Cloud-basierten Data Warehouse der NOW auf, insbesondere Daten für den Stromnetzausbau – an der Schnittstelle der Verkehrs- und Energiewende.
- Sie sorgen für eine konsistente, belastbare Datenstruktur und stellen sicher, dass unsere Analysen auf einem soliden Fundament stehen.
- Sie werten Verkehrs- und Geodaten aus und liefern damit die analytische Grundlage für einen gezielten, kommunalen Ladeinfrastrukturausbau.
- Sie unterstützen den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Datenverarbeitungsstrecken in der Cloud.
- Sie visualisieren komplexe Zusammenhänge, erstellen fachliche Stellungnahmen und Argumentationspapiere – und machen Daten so auch für politische Entscheidungsprozesse nutzbar.
Profil
- Das mögliche Aufgaben- und Verantwortungsspektrum bei uns ist groß. In gemeinsamer Absprache entwickeln wir Ihren Tätigkeitsbereich entsprechend Ihrer Expertise und Ihren Wünschen. Bitte bewerben Sie sich auch, wenn nicht alle Punkte zu 100% auf Sie zutreffen.
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Data Science, Natur-, Geo- oder Verkehrswissenschaften – oder eine vergleichbare, praxiserprobte Qualifikation.
- Sie verfügen über Erfahrung im Umgang mit Datenbanken oder Data-Warehouse-Systemen und können Abfragesprachen wie SQL anwenden. Erste Berührpunkte mit der Datenmodellierung Data Vault 2.0 sind ein Plus.
- Sie verfügen über Erfahrung in der datenbezogenen Programmierung mit Python und kennen sich im Idealfall auch mit Git und Codedokumentation aus.
- Sie bringen ein grundlegendes Verständnis für AWS Cloud Services mit (insbesondere S3, AWS Lambda, Batch, Stepfunctions und Redshift).
- Sie bringen fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik mit. Idealerweise haben Sie bereits Erfahrungen in der Verkehrsanalyse und -modellierung.
- Sie überzeugen durch sicheres Auftreten, Teamgeist und Belastbarkeit und kommunizieren fließend auf Deutsch (mindestens B2).
- Sie identifizieren sich mit der Strategie der nachhaltigen Mobilität der NOW und wollen diese aktiv mit umsetzen.
Wir bieten
- Die NOW gehört zu den wichtigsten Akteur*innen in Deutschland im Bereich Nachhaltige Mobilität. In Ihrer Rolle leisten Sie einen zentralen Beitrag zur Verkehrswende.
- Eine interessante Aufbau-Aufgabe mit viel Gestaltungsspielraum.
- Ein hochmotiviertes Team aus engagierten Expert*innen auf ihrem Gebiet, das interdisziplinär, flexibel und digital zusammenarbeitet.
- Ein sehr kollegiales, offenes und wertschätzendes Miteinander und eine moderne Fehlerkultur.
- Familienfreundliche Arbeitszeiten und die Möglichkeit, regelmäßig mobil zu arbeiten.
- Ein zunächst auf zwei bis 31.03.2027 befristeten Arbeitsvertrag (Elternzeitvertretung) in Voll oder Teilzeit nach TVöD Bund in der Entgeltgruppe 12 (mit Bachelor-Studium) bzw. 13 (mit Master-Studium). Eine Verlängerung wird angestrebt.
- Ein individuell nutzbares Weiterbildungsbudget von 2000 € jährlich.
- Urban Sports Club als zusätzlichen Benefit zur Förderung Ihrer Gesundheit und Fitness.
- Ein bezuschusstes Job-Ticket und Urban-Sports sowie die Möglichkeit eines attraktiven Fahrrad-Leasings.
- Moderne Büros in zentraler Lage mit hervorragender ÖPNV-Anbindung.
Über uns
Die NOW arbeitet für die Zukunft emissionsfreier Technologien und nachhaltiger Mobilität. Dafür nehmen wir als bundeseigene GmbH Aufträge von Bundesministerien an. Zumeist umfassen diese Aufträge die Umsetzung und Koordination von Förderprogrammen. Darüber hinaus begleiten wir im Auftrag aber auch strategische Stakeholder-Prozesse, gestalten internationale Kooperationen und engagieren uns für die Akzeptanz alternativer Technologien in der Gesellschaft. Eine klimaneutrale Gesellschaft ist das Ziel. Innovative Technologien und Konzepte sind der Weg. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, z.B. hinsichtlich Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Ein chancengerechtes, diverses und inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle ihre Potentiale verwirklichen können, ist uns wichtig.
Mehr Informationen zur NOW findet man auf unserer Karriereseite.
Data Engineer Elternzeitvertretung Arbeitgeber: NOW Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität
Die NOW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, aktiv an der Verkehrswende in Deutschland mitzuwirken. Mit einem engagierten Team und einer offenen, wertschätzenden Unternehmenskultur fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsplatzes in zentraler Lage mit exzellenter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr und zusätzlichen Gesundheitsangeboten wie dem Urban Sports Club.
Kontaktdaten:
NOW Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Elternzeitvertretung erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei NOW Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Elternzeitvertretung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei NOW Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch NOW Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NOW Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
