Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei Datenanalysen und entwickle ETL-Pipelines mit Python auf AWS.
- Unternehmen: NOW - Zukunft emissionsfreier Technologien und nachhaltiger Mobilität.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Büro, Job-Ticket und Urban Sports Club Mitgliedschaft.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft und arbeite an innovativen KI-Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Programmierkenntnisse in Python und Interesse an neuen Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 15 - 16 € pro Stunde.
- Aufgaben
- Du unterstützt unser zentrales Daten & Cloud Team bei Datenanalysen, BI-Reporting und Cloud Administration.
- Du entwickelst und pflegst ETL-Pipelines für End-to-End-Datenanalysen – mit Python auf AWS.
- Du führst eigenständig Datenanalysen durch und bereitest die Ergebnisse in aussagekräftigen Dashboards und Berichten in Power BI auf.
- Du verantwortest Aufgaben rund um unser Data Warehouse, etwa Datenmodellierung und Sicherstellung der Datenqualität.
- Du identifizierst neue KI-Use-Cases, analysierst deren Potenzial und setzt erste Prototypen um.
- Du trägst aktiv dazu bei, Daten- und KI-Kompetenz im Unternehmen zu stärken.
- Profil
Unsere Profilbeschreibung enthält eine Vielzahl unterschiedlicher Kompetenzen, welche wir für diese Stelle relevant finden.
Bitte bewirb Dich auch, wenn nicht alle Punkte zu 100 % auf Dich zutreffen.
- Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang (Bachelor oder Master).
- Du bringst Programmierkenntnisse in Python mit.
- Du hast bereits praktische Erfahrung im Umgang mit REST-APIs und Power BI gesammelt.
- Du interessierst dich für unsere Tech-Umgebung: AWS, Power BI, Git Hub.
- Idealerweise hast du erste Erfahrung mit Machine Learning oder Gen AI gesammelt.
- Kenntnisse in SQL oder Data-Warehouse-Konzepten sind von Vorteil.
- Erste Berührungspunkte mit Terraform oder Infrastructure as Code runden dein Profil ab.
- Du arbeitest strukturiert, eigenständig und verantwortungsbewusst.
- Du hast Freude daran, komplexe Probleme zu analysieren und Lösungen zu entwickeln.
- Teamgeist, Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien zeichnen dich aus.
- Empathie, Kommunikationsfreude und Zusammenarbeit auf Augenhöhe sind dir genauso wichtig wie Fachwissen.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2-Niveau).
- Wir bieten
Eine Unternehmenskultur, die einerseits auf Professionalität, Vertrauen und Eigeninitiative, andererseits auf Begeisterung für die Arbeit, Fairness, Chancengleichheit und flachen Hierarchien basiert.
Zudem bieten wir
- Mitgestaltung der Mobilität der Zukunft, d. h. die Mobilitäts- und Antriebswende in ihrer technologischen, gesellschaftlichen und politischen Breite mit voranzubringen.
- Einblick in das Zusammenwirken von Politik, Verwaltung, Wirtschaft und Wissenschaft in der Verkehrswende.
- Selbstbestimmtes Arbeiten, eine wertschätzende und fördernde Arbeitsatmosphäre sowie Zusammenarbeit im interdisziplinären Team.
- Ein bezuschusstes Job-Ticket.
- Moderne Büros und gut ausgestattete Arbeitsplätze in zentraler Lage mit hervorragender ÖPNV-Anbindung.
- Urban Sports Club als zusätzlicher Benefit zur Förderung deiner Gesundheit und Fitness.
- Einen zunächst auf ein Jahr befristeten Arbeitsvertrag.
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens: Bis zu 60 % der Arbeitszeit remote.
- Wöchentliche Arbeitszeit nach Vereinbarung: idealerweise 19,5 Stunden/Woche, flexible Gestaltung passend zum Stundenplan deines Studiums.
- Einen Stundenlohn von
- 15,00 Euro für Student* innen im Bachelorstudium und
16,00 Euro für Student* innen im Masterstudium sowie eine Jahressonderzahlung.
Über uns
Die NOW arbeitet für die Zukunft emissionsfreier Technologien und nachhaltiger Mobilität.
Dafür nehmen wir als bundeseigene Gmb H Aufträge von Bundesministerien an.
Zumeist umfassen diese Aufträge die Umsetzung und Koordination von Förderprogrammen.
Darüber hinaus begleiten wir im Auftrag aber auch strategische Stakeholder-Prozesse, gestalten internationale Kooperationen und engagieren uns für die Akzeptanz alternativer Technologien in der Gesellschaft.
Eine klimaneutrale Gesellschaft ist das Ziel.
Innovative Technologien und Konzepte sind der Weg.
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, z.
B. hinsichtlich Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft.
Ein chancengerechtes, diverses und inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle ihre Potentiale verwirklichen können, ist uns wichtig.
Mehr Informationen zur NOW findet man auf unserer
Karriereseite .
Werkstudent*in Data Science & KI Arbeitgeber: NOW Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität
Die NOW GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Unternehmenskultur fördert, die auf Professionalität, Vertrauen und Eigenverantwortung basiert. Hier hast du die Möglichkeit, aktiv an der Mobilität der Zukunft mitzuarbeiten und in einem interdisziplinären Team zu lernen und zu wachsen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf mobiles Arbeiten und einem bezuschussten Job-Ticket bieten wir dir nicht nur ein attraktives Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Benefits zur Förderung deiner Gesundheit und Karriere.
Kontaktdaten:
NOW Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent*in Data Science & KI erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei NOW Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent*in Data Science & KI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei NOW Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NOW Nationale Organisation für den Wandel in der Mobilität vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
