AI Solutions Engineer

AI Solutions Engineer

Vollzeit 129808 - 206399 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
NowSecure

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: DLA Piper, ein unterstützendes und kollaboratives Unternehmen.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, hybrides Arbeiten und berufliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Teamarbeit erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 129808 - 206399 € pro Jahr.

DLA Piper ist, im Kern, mutig, außergewöhnlich, kollaborativ und unterstützend. Unsere Mitarbeiter sind das Rückgrat, Herz und die Seele unserer Kanzlei. Wo auch immer Sie sich auf Ihrer beruflichen Reise befinden, DLA Piper ist ein Ort, an dem Sie bedeutungsvolle Arbeit leisten und Ihre Karriere vorantreiben können. Lassen Sie uns sehen, was wir gemeinsam erreichen können.

Zusammenfassung

Der AI Solutions Engineer ist ein eingebetteter Partner der Professional Excellence (PE) Practice Group, verantwortlich für die Aufnahme und Formulierung von Anforderungen in klare Problemstellungen, priorisierte Backlogs und sprintbereite User Stories. Die Rolle arbeitet mit anderen zusammen, um iterative, messbare Verbesserungen der PE-Workflows und -Lösungen zu liefern, mit dem Ziel, wiederverwendbare AI-Engineering-Muster zu entwickeln, die das Unternehmen nutzt und die nachhaltige Automatisierung von Geschäftsabläufen beschleunigt. Diese Position soll die Bedürfnisse der PE unterstützen, mit einem Verständnis für die Arbeit auf Associate-Ebene und die praktischen Realitäten des PE-Workflows und der Lieferung.

Standort

Diese Position kann in einem unserer US-Büros angesiedelt sein und bietet einen hybriden Arbeitszeitplan.

Verantwortlichkeiten

  • PE Intake, Discovery & Problem Framing (Embedded SE/BA)
    • Eigenverantwortliche Aufnahme der Anforderungen für PE-Initiativen; prägnante Problemstellung, beabsichtigte Ergebnisse und Erfolgsmessungen erfassen.
    • PE-Stakeholder einbeziehen, um Schmerzpunkte und Einschränkungen im Workflow zu verstehen; Bedürfnisse in umsetzbare Anforderungen übersetzen.
    • Ein Verständnis für die Arbeit auf Associate-Ebene anwenden, um sicherzustellen, dass Lösungen zu realen Ausführungsmustern passen und Reibungen reduzieren.
  • Agile Backlog Management & User Stories
    • Hochwertige Anforderungen einschließlich funktionaler Anforderungen und User Stories für die Sprintausführung erstellen.
    • Iterative Ausarbeitung und Verfeinerung mit Stakeholdern und Lösungen für die Lieferung vorantreiben, um ein gesundes Backlog und eine gleichmäßige Liefergeschwindigkeit aufrechtzuerhalten.
  • Lösungsdesign, Prototyping & Machbarkeit
    • Lösungen bewerten und empfehlen.
    • Prototypen / Machbarkeitsnachweise erstellen und iterative Verfeinerung unterstützen, um Machbarkeit und Wert zu validieren.
    • Lösungsdesign und Integrationsplanung umsetzen.
  • Testing, Adoption & Operational Readiness
    • UAT-Planung und -Durchführung unterstützen; Feedback in Backlog-Updates und Verbesserungszyklen übersetzen.
    • Rollouts, Schulungsmaterialien, Demos und Adoptionsaktivitäten in Partnerschaft mit IT/KM und PE-Stakeholdern unterstützen.
    • Sicherstellen, dass die Ergebnisse den Standards der Kanzlei für Dokumentation, Governance, Qualität und Unterstützung entsprechen.
  • Cross-Functional Delivery
    • Mit IT und angrenzenden Teams zusammenarbeiten, um Risiken, Abhängigkeiten und Entscheidungen frühzeitig zu identifizieren und die Lieferung voranzutreiben.
    • Konsistente Lieferpraktiken fördern, während das Pod-Modell über Praxis-/Geschäftsgruppen skaliert.

Gewünschte Fähigkeiten

  • Hintergrund im Aufbau von AI-basierten Lösungen innerhalb der Praxis und Erfahrung im Bau von AI-Agenten, Datenintegration, Nutzung von Tools zur schnellen Erstellung von Pilotprojekten/Demos und deren Produktion.
  • Verständnis von ML-Modellen, Fähigkeit, die richtigen Modelle und Lösungsmuster auszuwählen, verschiedene RAG-Muster (z.B. KG-RAG, Hybrid RAG, Agentic RAG usw.).
  • Erfahrung mit verschiedenen Agenten-, Kontextengineering/agentic memory-Frameworks.
  • Verständnis von Prompt Engineering und dem Aufbau sich entwickelnder Frameworks wie DSPy sowie der Integration von RL in standardisierte Prompt-Frameworks für nachhaltige Lösungen.
  • Fähigkeit, grundlegende Ingenieurprinzipien für das Lösungsdesign anzuwenden, schnell zu lernen, neue Frameworks zu testen und zu zertifizieren, um sie in der Produktion zu verwenden.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Übersetzung von Stakeholder-Bedürfnissen in Anforderungen, User Stories und lieferbereite Backlogs.
  • Erfahrung mit Microsoft 365, Power Platform (Power Automate/Apps), SharePoint und Workflow-Automatisierungssystemen.
  • Erfahrung mit AI-gesteuerten Tools und Adoptionsmustern in professionellen Dienstleistungen.
  • Fähigkeit, Low-Code-Lösungen zu prototypisieren und schnell basierend auf dem Feedback der Stakeholder zu iterieren.
  • Praktisches Wissen über Integrationskonzepte (APIs, Datenflüsse) und die Fähigkeit, Integrationsmuster bei Bedarf umzusetzen (z.B. graphbasierte Muster).
  • Praktische Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Sprachen: SQL (Datenvalidierung, Berichterstattung, Anforderungsverfolgbarkeit); Python (Automatisierungsskripte, Datenaufbereitung, leichte Analyse); PowerShell (M365/Automatisierungsadministration); JavaScript / TypeScript (Web-/benutzerdefinierte UI-Erweiterungen, Integrationen); oder Java, Go, REST/JSON-Flüssigkeit (API-Payloads, Integrationstests).

Mindestbildung

High School oder GED

Bevorzugte Bildung

Bachelor-Abschluss in Informationssystemen, Informatik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich.

Mindestjahre an Erfahrung

5 Jahre Erfahrung in der Lösungsentwicklung, Geschäftsanalytik, Rechtstechnologie oder Prozessverbesserung (professionelle Dienstleistungen bevorzugt).

Wesentliche Erwartungen an den Job

  • Effektive Kommunikation, mündlich und schriftlich, mit Kunden, Anwälten, Geschäftsleuten und Dritten.
  • Lieferungen produzieren, Anrufe entgegennehmen und Korrespondenz effizient und reaktionsschnell beantworten.
  • Rechtzeitige, genaue und qualitativ hochwertige Arbeitsergebnisse bereitstellen.
  • Fristen, Erwartungen erfolgreich einhalten und Arbeitsaufgaben wie erforderlich ausführen.
  • Positive Arbeitsbeziehungen fördern.
  • Alle Richtlinien und Praktiken der Kanzlei einhalten.
  • Engagieren Sie sich sowohl in physischer als auch in sitzender Tätigkeit, wie z.B. (a) Arbeiten am Computer über längere Zeiträume, einschließlich Bildschirmlesen und Tippen; (b) Teilnahme an digitalen/virtuellen Konferenzgesprächen; (c) Teilnahme an Besprechungen nach Bedarf.
  • Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten und konkurrierende Anforderungen in einem schnelllebigen Umfeld zu managen.
  • Alle anderen Aufgaben, Projekte oder Tätigkeiten ausführen, die zugewiesen werden.

Unsere Mitarbeiter werden erwartet, unsere Werte als Teil unserer DLA Piper-Kultur zu leben und zu vertreten. Wir verpflichten uns zu Exzellenz in der Vertretung unserer Mandanten und in der Entwicklung unserer Mitarbeiter.

Körperliche Anforderungen

Sitzende Arbeit: Gelegentlich bis zu 10 Pfund Kraft aufbringen und/oder häufig oder ständig eine vernachlässigbare Menge an Kraft aufbringen, um Objekte, einschließlich des menschlichen Körpers, zu heben, zu tragen, zu schieben, zu ziehen oder anderweitig zu bewegen. Sitzende Arbeit umfasst das Sitzen die meiste Zeit. Jobs sind sitzend, wenn Gehen und Stehen nur gelegentlich erforderlich sind und alle anderen Kriterien für sitzende Arbeit erfüllt sind.

Arbeitsumfeld

Die Person, die für diese Position ausgewählt wird, hat möglicherweise die Möglichkeit, eine hybride Arbeitsanordnung zu haben, die aus Remote- und Büroarbeit besteht, deren Anforderungen in Abstimmung mit dem Einstellungsleiter oder Vorgesetzten festgelegt werden und in Zukunft nach Ermessen der Kanzlei geändert werden können.

Haftungsausschluss

Der Zweck dieser Stellenbeschreibung besteht darin, eine prägnante Aussage über die Arbeitselemente bereitzustellen und die Informationen in standardisierter Weise zu organisieren und darzustellen. Sie ist nicht dazu gedacht, alle Elemente der Arbeit zu beschreiben, die von jeder Person in dieser Klassifikation ausgeführt werden können, noch sollte sie als alleiniges Kriterium für Personalentscheidungen und -maßnahmen dienen. Die Arbeitsaufgaben, Anforderungen und Erwartungen für diese Position können nach Ermessen der Kanzlei jederzeit geändert werden. Diese Stellenbeschreibung ändert nicht die freiwillige Natur der Beschäftigung.

Bewerber müssen sich direkt online bewerben, anstatt Bewerbungsunterlagen per E-Mail zu senden.

Angemessene Vorkehrungen können auf Anfrage getroffen werden, um Personen mit einer Behinderung die Erfüllung der wesentlichen Funktionen und Verantwortlichkeiten der Position oder die Teilnahme am Auswahlprozess zu ermöglichen. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses eine Anfrage für eine Vorkehrung haben, wenden Sie sich bitte an.

Agenturanträge werden nicht berücksichtigt.

Es steht keine Einwanderungssponsoring für diese Position zur Verfügung.

Die erwartete Gehaltsspanne der Kanzlei für diese Position liegt zwischen 129.808 und 206.399 US-Dollar, abhängig vom geografischen Standort des Kandidaten.

Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich medizinischer/zahnärztlicher/optischer Versicherung und 401(k).

DLA Piper ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder Status als geschützter Veteran Berücksichtigung für eine Anstellung.

AI Solutions Engineer Arbeitgeber: NowSecure

DLA Piper ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine kollaborative und unterstützende Arbeitskultur fördert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einem klaren Fokus auf die berufliche Weiterentwicklung bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, bedeutungsvolle Projekte zu realisieren und ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben. Die umfassenden Sozialleistungen und die engagierte Unterstützung für persönliche und berufliche Wachstumsziele machen DLA Piper zu einem attraktiven Arbeitsplatz in den USA.

NowSecure

Kontaktdaten:

NowSecure Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Solutions Engineer erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei DLA Piper sind. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für das Vorstellungsgespräch.

Tipp Nummer 2

Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über DLA Piper, ihre Werte und Projekte. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Unternehmenskultur passt.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Wenn du die Möglichkeit hast, bringe Beispiele für deine bisherigen Projekte mit, die zeigen, wie du AI-Lösungen entwickelt hast. Das macht einen starken Eindruck!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle aktuellen Informationen über den Bewerbungsprozess erhältst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Engineer mit Bravour zu bestehen

AI-basierte Lösungen
Datenintegration
Prototyping
Anforderungsmanagement
Agile Methoden
Benutzergeschichten
Maschinenlernen (ML) Modelle

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns von deinen Erfahrungen und wie sie zu der Rolle des AI Solutions Engineer passen. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit einbringen!

Sei präzise und klar:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, es sei denn, es ist unbedingt notwendig. Wir möchten schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, dass du die Fähigkeiten und Erfahrungen hast, die wir suchen. Das macht einen großen Unterschied!

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NowSecure vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des AI Solutions Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

Bereite Fragen vor

Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen im Team sind immer gut!

Praktische Beispiele nutzen

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten anhand von konkreten Beispielen zu demonstrieren. Wenn du über deine Erfahrungen mit AI-Lösungen sprichst, nenne spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, welche Technologien und Methoden du verwendet hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer.

Soft Skills betonen

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Zeige, dass du gut im Team arbeiten kannst und kommunikationsstark bist. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.