Auf einen Blick
- Aufgaben: Design, build, and maintain data pipelines and observability solutions using GCP products.
- Unternehmen: Devoteam specializes in managed data services and offers a hybrid working model.
- Vorteile: Enjoy up to 26 vacation days, a MultiSport card, and private medical healthcare.
- Weitere Informationen: Position is based in Kraków, with remote work options available.
- Warum dieser Job: Join a friendly, pet-friendly office with opportunities for international projects.
- Qualifikationen: Candidates should have experience in Python, SQL, and knowledge of GCP data products.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochmotivierten Data Engineer, der seine Erfahrung in der Public Cloud nutzt, um die geschäftlichen und technischen Anforderungen unserer Kunden zu interpretieren und den Wert ihrer Daten zu extrahieren, unter Verwendung von GCP-Produkten und -Dienstleistungen sowie anderen branchenbekannten Technologien.
In dieser Position werden Sie:
- Teil des Managed Data Service-Teams sein und mit unseren Kunden zusammenarbeiten, um ihre Datenoperationen und Datenprojekte zu unterstützen.
- In das Design, den Aufbau, die Wartung und die Fehlersuche von Datenpipelines, Modellen und Transformationen eingebunden sein.
- Helfen, Datenobservabilitätslösungen zu erstellen, zu warten und zu beheben, um die Datenqualität zu verbessern.
- Daten in wertvolle Geschäftseinblicke umwandeln und maßgeschneiderte Lösungen für jeden Kunden optimieren.
Wir suchen Kandidaten mit den folgenden Qualifikationen:
- BA/BS in Informatik oder Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich / gleichwertige Erfahrung.
- Erfahrung in einer oder mehreren Programmiersprachen, mit einer starken Präferenz für Python, Java.
- Grundkenntnisse in GO.
- Gute DBT-Kenntnisse.
- Versiert in SQL.
- Gute Kenntnisse in Looker und/oder Power BI.
- Einige Erfahrungen mit Programmierung in Agile-Methoden.
- Kenntnisse in Datenbank- und Datenanalysetechnologien, einschließlich relationaler und NoSQL-Datenbanken, Datenlagerdesign und ETL/ELT-Pipelines.
- Relevante Erfahrung mit Azure/AWS/GCP-Datenprodukten und -dienstleistungen.
- Fließend in Englisch.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Job-Orchestrierungstools (z.B. Airflow, Dagster).
- Erfahrung mit Datenaufnahme-Tools (z.B. Fivetran, Airbyte).
- Erfahrung mit Hadoop und der Nutzung von Plattformen wie Apache Spark, Pig oder Hive.
- Einige Erfahrungen mit Snowflake, Databrick oder ähnlichen Produkten.
Zusätzliche Informationen:
Was Sie neben dem Gehalt erhalten:
- B2B- oder Arbeitsvertrag.
- Hybrides Arbeitsmodell.
- Bis zu 26 Tage Urlaub pro Jahr.
- MultiSport-Karte (70% der Kosten werden von Devoteam übernommen).
- Cafeteria (200 Punkte/Monat).
- Beitrag für Brillen.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Karriere-Management, Schulungen und Zertifizierungen in den besten Technologien - fokussiert auf technische Fähigkeiten, Projektmanagementmethoden usw., einschließlich Udemy für Geschäftskonten.
- Private medizinische Gesundheitsversorgung einschließlich Zahnbehandlung.
- Empfehlungsprogramm.
Darüber hinaus bieten wir:
- Auslandsreisen.
- Überdurchschnittliche Arbeitsausstattung (Möglichkeit zum Kauf von Ausrüstung).
- Kaffee, Tee, Snacks im Büro.
- Unternehmensveranstaltungen und Teambuilding.
- Freundliche und offene Kultur.
- Haustierfreundliches Büro.
Und nicht zuletzt können Sie sich auf Folgendes verlassen:
- Transparenter Rahmen für Karrierewachstum, verstärkt durch jährliche Leistungsbewertungen.
- Vertrauen und Autonomie, ohne Mikromanagement.
- Lernen von erfahrenen Kollegen und Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit Fachleuten aus verschiedenen Branchen.
- Gelegenheiten zur Teilnahme an Konferenzen, um die Fähigkeiten aktuell zu halten.
- Arbeiten an einer Vielzahl internationaler Projekte für ein breiteres Spektrum an Erfahrungen.
- Adoption und Nutzung sich entwickelnder IT-Technologien.
- Nutzung von KI-Tools und Zugang zu umfangreichen, maßgeschneiderten KI-Schulungen.
Data Engineer Arbeitgeber: NowSecure
Devoteam is located in Kraków and offers a hybrid working model. Employees benefit from a transparent career growth framework and opportunities for training in cutting-edge technologies. The company promotes a friendly culture with team-building events and a pet-friendly office.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NowSecure zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei NowSecure gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NowSecure vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NowSecure entscheidend sein!
