Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und überwache Dateninformationssysteme für die genauesten Wetterdaten weltweit.
- Unternehmen: AccuWeather, der führende Anbieter von Wettervorhersagen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wetterdaten und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenoperationen und Skripting, idealerweise mit Python oder PowerShell.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Data Operations Engineer II
Location
Remote or State College, PA
Department
Data Development
Want to be part of a team that builds, monitors, and maintains the data ingestion systems behind the world’s most accurate weather source, running reliably around the clock?
We are looking for a Data Operations Engineer II who displays a deep interest in and passion for scripting, automation, and operational reliability; an experienced and detail-oriented individual who likes to diagnose systems and help identify areas of improvement.
Reporting directly to the Manager, Data Operations, this position will be responsible for building, monitoring, and independently maintaining the data ingestion processes and systems that move, store, and transform data across platforms – including administering Databricks, our Data Marketplace and Ad Platform, and the core weather, locations, and provider data that power Accu Weather’s products.
You will develop, maintain, and optimize complex scripts to automate data collection and monitoring, build end-to-end monitoring systems and automated alert mechanisms to ensure pipeline health, and troubleshoot issues to ensure continuous operation and data integrity.
You will demonstrate skill across multiple platforms, solve technical problems independently, and collaborate with peers and stakeholders in an Agile-based environment, to deliver reliable data operations that cater to a global audience.
We are open to hiring candidates to work from our global headquarters in State College, PA, USA, or remotely.
KEY RESPONSIBILITIES
- Build, monitor, and maintain data ingestion processes and systems that move, store, and transform data across platforms, administering Databricks and our Data Marketplace and Ad Platform.
- Develop, maintain, and optimize complex scripts using Python, Power Shell, or similar languages to automate data collection and monitoring.
- Own the operational state of a defined set of data pipelines — monitoring, incident response, maintenance procedures, and escalation for systems in your scope.
- Own SQL database maintenance (Forecast, current, historical, locations) for data loading and deployment.
- Develop and maintain unit test coverage for Data Ops code bases, ensuring scripts and pipelines behave as expected before deployment.
- Administer Go Anywhere and other managed file transfer platforms.
- Build and manage end-to-end monitoring systems and automated alert mechanisms to optimize the health and performance of data pipelines, ensuring alerts are appropriately calibrated to trigger the right notifications.
- Own incident diagnosis and resolution within established parameters — investigating alerts, identifying root causes, implementing fixes, validating recovery, and documenting resolutions.
- Build and maintain CI/CD pipelines (Git Hub Actions, Azure Dev Ops) to support reliable, repeatable deployments
- Own proactive operational maintenance — executing scheduled maintenance, applying patches and updates, and performing checks that prevent incidents before they occur.
- Create and maintain comprehensive documentation of scripts, automation and monitoring workflows, data pipelines, and deployment procedures.
- Contribute to and improve runbooks based on incidents youve worked through that werent adequately covered before.
- Collaborate closely with cross-functional teams, providing support for scripting needs and contributing to automation strategy.
- Independently plan and prioritize work to meet deadlines.
- Begin sharing knowledge with peers; engage in informal coaching moments.
- Performs other duties as assigned.
QUALIFICATIONS
Required Qualifications
- BA/BS in Computer Science, Information Technology, or a related field, with 3+ years of experience in data operations, scripting, and automation.
- Intermediate proficiency in scripting languages such as Python, Power Shell, Bash, or similar.
- Fully competent in Azure, Databricks, Snowflake, and SQL Server.
- Experience managing relational databases such as SQL.
Preferred Qualifications
- Proficiency in Object-Oriented Programming (OOP) languages such as C++, Java, or similar.
- Experience with Data Dog or similar tools for monitoring and performance tracking.
- Experience with deployment automation (CI/CD) tools and processes.
- Administration experience with managed file transfer tools (e. g. Go Anywhere)
- Experience working with cloud platforms (e. g., AWS, Azure, GCP).
- Familiarity with version control systems (e. g., Git).
Skills & Competencies
- Exceptional analytical and problem-solving skills with meticulous attention to detail.
- Demonstrated ability to debug systems, tracing issues back to their source.
- Excellent communication skills with the ability to collaborate effectively within a team environment.
- Ability to adapt to changing priorities and manage multiple tasks simultaneously.
- Provides clear incident updates on a defined cadence during active incidents.
- ABOUT ACCUWEATHER
Accu Weather, recognized and documented as the most accurate and most used source of weather forecasts and warnings in the world, has saved over 12,000 lives, prevented injury to over 100,000 people, and saved companies tens of billions of dollars through better planning and decision-making.
Billions of people around the world rely on Accu Weather’s proven Superior Accuracy™ across our consumer digital platforms.
Accu Weather. com is the #1 weather destination and one of the top 100 most-visited websites in the world, and our award-winning Accu Weather app delivers detailed real-time forecasts to millions of smartphones.
Accu Weather forecasts also appear on digital signage, in 700 newspapers, are heard on over 400 radio stations, and viewed on 100 television stations.
The Accu Weather Network and Accu Weather NOW® reach an audience of over 125 million on cable and streaming platforms including Direc TV, Charter Communications - Spectrum, Verizon, Philo, Frndly TV, Comcast’s Xfinity X1 and Xfinity Stream, Roku, Xumo, Rockbot, LG, and Amazon Freevee.
Accu Weather For Business serves more than half of the Fortune 500 companies and thousands of other businesses and government agencies globally.
Dr.
Joel Myers, Founder and Executive Chairman, established Accu Weather in 1962 and is considered the “father of modern commercial meteorology.” Myers, a leading creative thinker and visionary, has been called “the most accurate man in weather” by The New York Times and has been recognized as one of the top entrepreneurs in American history by Entrepreneur’s Encyclopedia of Entrepreneurs.
COMMITMENT TO DIVERSITY & INCLUSION
Accu Weather is proud to be an Equal Opportunity/Affirmative Action Employer.
We are committed to equal employment opportunity to all applicants and existing employees and we evaluate qualified applicants without regard to race, creed, color, national origin, sex (including pregnancy and gender identity/expression), sexual orientation, age, ancestry, physical or mental disability, marital status, political affiliation, religion, citizenship status, genetic information, veteran status, or any other basis protected under applicable federal, state, or local law.
Accu Weather is committed to working with and providing reasonable accommodations to individuals with disabilities.
If you need a reasonable accommodation because of a disability for any part of the employment process, please send an e‑mail to human. resources@accuweather. com and let us know the nature of your request and your contact information.
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Data Operations Engineer Arbeitgeber: NowSecure
New York Life ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer unterstützenden Unternehmenskultur und flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich hybrider Arbeitsmöglichkeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Position des Lead AI Engineer im Bereich Identity & Access Management ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front der Cybersicherheit zu arbeiten und gleichzeitig Ihre technischen Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Operations Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NowSecure zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Operations Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Operations Engineer bei NowSecure gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NowSecure vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NowSecure entscheidend sein!