Lead Software Engineer, AI

Willkommen im Zeitalter des Agentic Commerce. Bei Commerce ist es unsere Mission, Unternehmen zu befähigen, mit unserem offenen, KI-gesteuerten Commerce-Ökosystem zu innovieren, zu wachsen und zu gedeihen. Als Muttergesellschaft von BigCommerce, Feedonomics und Makeswift verbinden wir die Werkzeuge und Systeme, die Wachstum antreiben, und ermöglichen es Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, nahtlose und personalisierte Erlebnisse über alle Kanäle hinweg zu liefern und sich schnell an einen sich ständig verändernden Markt anzupassen.

Wir suchen einen hochverantwortlichen und ergebnisorientierten AI Lead Software Engineer, der eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Umsetzung unserer KI-Vision spielt. Als Schlüsselmitglied des technischen Personals arbeiten Sie eng mit leitenden Produkt- und Engineering-Führungskräften zusammen, um strategische Initiativen voranzutreiben und Ergebnisse durch modernste KI-Technologien zu liefern.

In dieser Rolle leiten Sie das Design und die Implementierung mehrerer KI-basierter Produktlösungen, die schnelle Experimente und Implementierungen für verschiedene Produktanwendungsfälle im gesamten Unternehmen ermöglichen. Der Erfolg erfordert außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, die Fähigkeit, zu hochrangigen Designs beizutragen und diese in detaillierte Designs zu übersetzen, eine starke Handlungsorientierung, einen Fokus auf messbare Ergebnisse und ein Engagement für die kontinuierliche Verbesserung der Fähigkeiten der Organisation durch Mentoring, Coaching und Evangelisierung.

Was Sie tun werden:

• Mit Teammitgliedern in einem oder mehreren Bereichen sowie mit Führungskräften und Stakeholdern im gesamten Unternehmen interagieren, um Kontext, Richtungssetzung und technische Anleitung bereitzustellen.
• Kollaborativ zu hochrangigen Designs beitragen und/oder diese erstellen und mit wichtigen Führungskräften zusammenarbeiten, um strategische Ausrichtung sicherzustellen.
• Als leitender Ingenieur für wichtige Initiativen fungieren und teamübergreifend an der Entwicklung und Implementierung detaillierter Designs arbeiten.
• Schnelle Lösungen zur Behebung dringender Geschäftsbedürfnisse bereitstellen und dabei das richtige Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit finden.
• Mit der Produkt- und Engineering-Leitung zusammenarbeiten, um die KI-Strategie zu gestalten.
• Technologieoptionen bewerten, um die Eignung festzustellen und Auswahlentscheidungen zu treffen, um den ROI für das Unternehmen zu optimieren.
• Skalierbare Lösungen und Systeme entwickeln, die sicher, kosteneffektiv und leistungsfähig sind.
• Ein tiefes Verständnis und Erfahrung mit RAG-Pipelines, MCP, KI-Agenten, multimodalen LLMs, Prompt-Orchestrierung, LLM-Telemetrie und -Inspektion usw. haben.
• Die Organisation durch Evangelisierung von Technologien und Identifizierung von Experimentier- und Bildungsgelegenheiten weiterbilden.

Wer sind Sie:

• Mindestens 5 Jahre Programmiererfahrung in einer oder mehreren serverseitigen Sprachen (Python, GoLang, Java usw.).
• Bevorzugter Abschluss: Bachelor-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Software, Computertechnik, Managementinformationssystemen oder gleichwertige Erfahrung.
• Nachweisliche Erfahrung in der Architektur und dem Aufbau von KI/ML-Systemen, insbesondere in Produktionsumgebungen mit strukturierten und unstrukturierten Daten.
• Erfahrung im Aufbau von Produktlösungen mit LLMs und GenAI-Technologien.
• Erfahrung mit Produktdatenpipelines und Vertrautheit mit E-Commerce-Taxonomien und -Schemas ist sehr wünschenswert.
• Vertrautheit mit moderner KI-Infrastruktur (z. B. Vektordatenbanken, Modellorchestrierungstools, Inferenz-Frameworks, cloud-native ML-Workflows) ist wünschenswert.
• Praktische Führungserfahrung mit funktionsübergreifenden Teams – Engineering, Produkt, Design, Data Science, sowohl Vision als auch Ausführung vorantreiben.
• Expertise in Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure), API-Architektur und modernen MLOps-Praktiken.
• Solide Erfahrung mit SQL, In-Memory-Speicher und ähnlichen Datenspeicherlösungen.
• Vertrautheit mit Angular, React und anderen ähnlichen Frontend-Frameworks.

Für Kandidaten mit Wohnsitz im Raum Austin oder Atlanta folgt die Position einem hybriden Arbeitsmodell mit drei Tagen pro Woche im Büro, um fokussierte Einzelarbeit mit bedeutender persönlicher Zusammenarbeit in Einklang zu bringen.

Bei Commerce glauben wir, dass die Feier der einzigartigen Geschichten, Perspektiven und Fähigkeiten jedes Mitarbeiters einen Unterschied für unser Unternehmen, unsere Kunden und unsere Gemeinschaft macht. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und die inklusive Atmosphäre, die wir gemeinsam schaffen, wird Platz für jede Person schaffen, um beizutragen, zu wachsen und zu gedeihen.