Principal Software Engineer, Real Time Data Enrichment Platform

Als globaler Marktführer im Bereich Cybersicherheit schützt CrowdStrike die Menschen, Prozesse und Technologien, die moderne Organisationen antreiben. Seit 2011 hat sich unsere Mission nicht geändert – wir sind hier, um Sicherheitsverletzungen zu stoppen, und wir haben die moderne Sicherheit mit der weltweit fortschrittlichsten KI-nativen Plattform neu definiert. Wir arbeiten an groß angelegten verteilten Systemen, die täglich fast 3 Billionen Ereignisse verarbeiten, und dieser Datenverkehr wächst täglich. Unsere Kunden kommen aus allen Branchen, und sie verlassen sich auf CrowdStrike, um ihre Geschäfte am Laufen zu halten, ihre Gemeinschaften zu schützen und ihr Leben voranzubringen.

Unsere Data Platform-Gruppe bei CrowdStrike ist einzigartig, da sie unüblicherweise kundenorientiert ist. Wir bauen und betreiben Systeme, um alle Daten von Falcon-Sensoren und Drittanbieterquellen zu zentralisieren, die aus Billionen von Ereignissen pro Tag abgeleitet werden. Wir treiben auch branchenführende Innovationen in einem hyper-skalierbaren Sicherheitsdaten-See voran, der hilft, böswillige Akteure zu finden und Sicherheitsverletzungen zu stoppen.

In dieser Rolle werden Sie als Principal Engineer innerhalb der Data Platform tätig sein und in einer vollständig praktischen Kapazität das Design, den Aufbau und die Bereitstellung einer neuen Self-Service-Datenanreicherungsplattform übernehmen, die die proaktiven Abwehrmaßnahmen unserer Kunden auf die nächste Stufe heben wird.

Was Sie tun werden:

• Gestalten Sie die Vision unserer Analytics Data Platform für die nächste Wachstumsphase: Aufbau eines Unified Data Catalog sowie Query Analysis für strukturierte Daten, die in verschiedenen Formen gespeichert sind (spaltenbasiert vs. graphbasiert), und Optimierung der Abfrageleistung mit verschiedenen Techniken der Indizierung und Datenpartitionierung.
• Entwickeln und pflegen Sie eine Datenplattform, die Petabytes von Daten verarbeitet.
• Teilnahme an technischen Überprüfungen unserer Produkte und Unterstützung bei der Entwicklung neuer Funktionen und der Verbesserung der Stabilität.
• Helfen Sie uns, die Effizienz unserer Dienste kontinuierlich zu verbessern, damit wir unsere Kunden begeistern können.
• Forschung, Weiterentwicklung und Implementierung neuer Möglichkeiten für interne Stakeholder sowie Kunden, um ihre Daten effizient abzufragen und Ergebnisse in dem gewünschten Format zu extrahieren.

Was Sie benötigen:

• 17+ Jahre Erfahrung mit B.S. in einem verwandten Bereich, 15+ Jahre mit M.S. in einem verwandten Bereich oder 12+ Jahre mit PhD in einem verwandten Bereich.
• Erfahrung im Aufbau und der Unterstützung sehr skalierbarer Datenplattformen und Datenspeichersysteme (MINDESTENS: Hunderte von TB/Tag in einer aktuellen oder früheren Rolle).
• Signifikante Erfahrung in der Leistungsoptimierung oder Entwicklung von Interna (Quellcode) innerhalb von Spark, Flink, Iceberg oder Pinot oder einem gleichwertigen strukturierten Streaming-, Zeitreihen-, OLAP- oder Open Table-Echtzeitsystem.
• Produktions-Erfahrung im Aufbau von entweder Spark- oder Flink-basierten Self-Service-Datenplattformen oder gleichwertigen (d.h. mit Ray oder dem Aufbau von Spark- oder Flink-ähnlichen Frameworks selbst in Scala, Akk usw.).
• Starke Vertrautheit mit (und umfangreiche praktische Erfahrung in der Feinabstimmung und Optimierung) mindestens einer anwendbaren Technologie im Apache Hadoop-Ökosystem: Spark, Kafka, Hive/Iceberg/Delta Lake, Presto/Trino, Pinot, Druid usw.
• 3+ Jahre Programmiererfahrung in Java, Scala, Kotlin oder einer anderen JVM-Sprache (Bonuspunkte für Erfahrung in der Feinabstimmung der Sprache, d.h. Garbage Collection, Speicherverwaltung…).
• Produktions-Erfahrung mit relationalen SQL- und NoSQL-Datenbanken, einschließlich Postgres/MySQL, Cassandra/DynamoDB usw.
• Nachgewiesene Expertise mit mehreren Big-Data-Frameworks im Allgemeinen, insbesondere im Umgang mit Datenvolumen im (idealerweise) Multi-Petabyte-Maßstab.
• Nachgewiesene Expertise in Algorithmen, Entwurf verteilter Systeme und dem Softwareentwicklungszyklus.
• Große Disziplin in der testgetriebenen Entwicklung.
• Angemessene Kenntnisse in der Linux-Administration.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung von KI-Technologien zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, zur Rationalisierung von Arbeitsabläufen und Prozessen, zur Verbesserung der Effizienz und zur Förderung von Geschäftsergebnissen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv mit Remote-Teams zu arbeiten.

Bonuspunkte:

• Vertrautheit mit Go.
• Vertrautheit mit Kubernetes/Mesos oder gleichwertig.
• Produktions-Erfahrung mit Flink, insbesondere als Laufzeit für eine Self-Service-Plattform.

Vorteile der Arbeit bei CrowdStrike:

• Marktführer in Vergütung und Aktienvergaben.
• Umfassende Programme für körperliches und geistiges Wohlbefinden.
• Wettbewerbsfähiger Urlaub und Feiertage zur Erholung.
• Bezahlte Eltern- und Adoptionsurlaube.
• Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeiter, unabhängig von Niveau oder Rolle.
• Netzwerke für Mitarbeiter, geografische Nachbarschaftsgruppen und Freiwilligenmöglichkeiten zum Aufbau von Verbindungen.
• Lebendige Bürokultur mit erstklassigen Annehmlichkeiten.
• Great Place to Work Certified™ weltweit.

CrowdStrike ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Kultur der Zugehörigkeit zu fördern, in der jeder für das geschätzt wird, was er ist, und befähigt wird, erfolgreich zu sein. Wir unterstützen Veteranen und Menschen mit Behinderungen durch unser Programm zur positiven Aktion.