Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Cybersicherheit mit einer dynamischen Teamkultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Gesundheitsleistungen und unbegrenzter Urlaub.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cybersicherheit und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Remote (LATAM)
Abteilung: Technologie
Über SecurityScorecard
SecurityScorecard ist der globale Marktführer im Bereich Cybersecurity-Bewertungen, mit über 12 Millionen kontinuierlich bewerteten Unternehmen in 64 Ländern. Unsere patentierte Bewertungstechnologie wird von über 25.000 Organisationen für Selbstüberwachung, Management von Drittanbieter-Risiken, Berichterstattung an den Vorstand und Underwriting von Cyber-Versicherungen verwendet.
Über das Team
Sei Teil eines aufregenden und wachsenden Technologie-Teams, das sich auf die Produktentwicklung konzentriert. Unser Team legt Wert auf Zusammenarbeit und gemeinsame Verantwortung, du wirst aktiv am gesamten Softwareentwicklungszyklus beteiligt sein.
Über die Rolle
Was du tun wirst:
- Wir suchen einen Senior Data Engineer, der gerne kommerzielle Produkte entwickelt und eine Schlüsselrolle bei der Bereitstellung zuverlässiger, skalierbarer und wartbarer Anwendungen spielt.
- Du wirst Projekte von Anfang bis Ende leiten, mit Produktmanagern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu definieren, Lösungen umzusetzen und den fortlaufenden Erfolg nach der Bereitstellung sicherzustellen.
- Du wirst an allen Phasen des Softwareentwicklungszyklus teilnehmen, von Design und Entwicklung bis hin zu Bereitstellung und Wartung.
- Du wirst sauberen Code schreiben, der den besten Praktiken in Bezug auf Lesbarkeit, Entwurfsmuster, Wiederverwendbarkeit und Tests entspricht.
Verantwortlichkeiten:
- Übersetze Anforderungen, schätze den Aufwand und behebe oder eskaliere Blockaden nach Bedarf.
- Besitze End-to-End-Projekte und trage zu allen Aspekten (Infrastruktur, Anwendungsebenen und Datenebenen) bei.
- Überwache kontinuierlich Leistungskennzahlen und empfehle Verbesserungen oder Refaktorisierungen.
Unsere Tech-Stack:
- Scala, Apache Spark, Python
- Airflow, ScyllaDB, PostgreSQL, ClickHouse, Hive, Redis, Kafka, Kafka Connect
- Docker, Jenkins, Terraform, AWS
Erforderliche Qualifikationen:
- 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und im Aufbau und der Wartung von Big Data-Pipelines.
- 3+ Jahre Erfahrung in agilen Umgebungen (idealerweise Scrum), Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
- Erfahrung mit stark typisierten Sprachen (Java / Scala bevorzugt).
- Fähigkeit, Unit- und Integrationstests basierend auf Akzeptanzkriterien zu schreiben und zu warten.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Starkes Verständnis für den Aufbau skalierbarer und leistungsstarker Backend-Systeme.
- Erfahrung mit einer Vielzahl von Daten (strukturiert/unstrukturiert) und Datenformaten.
Kommunikation und Zusammenarbeit:
- Starke Aufmerksamkeit für Dokumentation und die Einhaltung von Standards über Projekte hinweg.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
Leistungen:
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Gesundheitsleistungen und unbegrenzten Urlaub, Elternzeit, Studiengebührenrückerstattungen und vieles mehr!
Gleichstellungserklärung:
SecurityScorecard verpflichtet sich zur Chancengleichheit und fördert Vielfalt. Wir glauben, dass unser Team durch die Einstellung und Bindung von Mitarbeitern mit unterschiedlichen Hintergründen, Fähigkeiten, Ideen und Perspektiven gestärkt wird.
Senior Data Engineer (Remote) Arbeitgeber: NowSecure
New York Life ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer unterstützenden Unternehmenskultur und flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich hybrider Arbeitsmöglichkeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Position des Lead AI Engineer im Bereich Identity & Access Management ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front der Cybersicherheit zu arbeiten und gleichzeitig Ihre technischen Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NowSecure zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (Remote) bei NowSecure gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NowSecure vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NowSecure entscheidend sein!
