Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle hochmoderne KI-Systeme und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit einer inklusiven und kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, hybrides Arbeiten und berufliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe einen echten Einfluss auf innovative Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Backend-Entwicklung und Systemarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Die Mission: Die Unternehmenssoftwarelandschaft zerfällt. Wir wechseln von Systemen der Aufzeichnung zu Systemen der Aktion. Zendesk führt diesen Wandel mit der Resolution Platform an und strebt an, das erste CX-Unternehmen zu sein, das 1 Milliarde US-Dollar an KI-gesteuerten Einnahmen sichert. Um dies zu erreichen, müssen wir die Orchestrierungsfalle lösen. Wir bauen nicht nur Funktionen; wir schaffen die leistungsstarke Laufzeitumgebung, die es Flotten von KI-Agenten ermöglicht, zu Wahrnehmen, zu Denken und zu Handeln.
Die Gelegenheit: Sie werden ein Schlüsselarchitekt auf Staff-Ebene sein, der das digitale Nervensystem aufbaut, das probabilistische LLMs als hochzuverlässige, deterministische digitale Mitarbeiter funktionieren lässt. Diese Rolle ist ausschließlich der Infrastruktur, dem verteilten Zustandsmanagement und der Multi-Tenant-Skalierung gewidmet. Sie werden mit unseren KI-Wissenschaftlern zusammenarbeiten, die sich auf Modellverarbeitung, kognitive Architektur und Prompt-Engineering konzentrieren, während Sie die robusten Ausführungsumgebungen besitzen, die es ihren Agenten ermöglichen, sicher in der Produktion zu arbeiten.
Was Sie entwerfen werden:
- Multi-Tenant Durable Agent Runtime: Sie werden über grundlegende Schleifen hinausgehen und fehlertolerante Ausführungsumgebungen basierend auf den Prinzipien der dauerhaften Ausführung entwerfen: inkrementelle Ausführung, Zustandspersistenz und Fehlertoleranz durch automatisierte Wiederherstellung.
- Enterprise Memory Functions: Unendliche Kontextfenster sind ein Mythos. Sie werden konvergente, hochdurchsatzfähige Speicherinfrastrukturen entwerfen, um die Arbeits-, episodischen, semantischen und prozeduralen Gedächtnisebenen unserer Agenten zu unterstützen.
- Multi-Tenant Resource Isolation: Sie werden strenge logische Grenzen über gemeinsame Infrastruktur-Pools hinweg sicherstellen.
- The Integration Fabric (MCP): Sie werden unsere Einführung des Model Context Protocol (MCP) vorantreiben.
- Platform FinOps & Observability: Sie werden die Telemetrie einrichten, die erforderlich ist, um die Aktionen der Agenten bestimmten Mietern zuzuordnen.
Wer Sie sind:
- Staff-Level Systems Thinker: Sie operieren über taktisches, tägliches Codieren hinaus.
- Architectural Depth: Sie haben umfangreiche Backend-Erfahrung (Java, Go oder Python).
- Reliability Expert: Sie verstehen, dass Zuverlässigkeit in einem KI-System nicht nur Uptime bedeutet.
- Protocol Aware: Sie sind begeistert von offenen Standards wie MCP.
Tech Stack:
- Sprachen: Go/Java (Plattformdienste), Python (Integrationslogik).
- Orchestrierung & Zustand: Fortgeschrittene dauerhafte Ausführungsframeworks und Event-Sourcing-Orchestrierung.
- Daten: Hochdurchsatzfähige In-Memory-Datenspeicher, konvergierte Datenbanken, Vektorspeicher, Postgres, Kafka.
- Protokolle: MCP (Model Context Protocol), gRPC, GraphQL.
Zendesk glaubt daran, unseren Mitarbeitern eine erfüllende und inklusive Erfahrung zu bieten. Unsere hybride Arbeitsweise ermöglicht es uns, absichtlich persönlich zusammenzukommen, um zu verbinden, zu kollaborieren und zu lernen, während wir unseren Mitarbeitern auch die Flexibilität geben, einen Teil der Woche remote zu arbeiten.
Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: NowSecure
New York Life ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer unterstützenden Unternehmenskultur und flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich hybrider Arbeitsmöglichkeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Position des Lead AI Engineer im Bereich Identity & Access Management ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front der Cybersicherheit zu arbeiten und gleichzeitig Ihre technischen Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NowSecure anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NowSecure vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NowSecure klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NowSecure vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
