Senior Staff R&D Software Engineer, Fivetran AI

Standort: USA - Austin (dbt)

Abteilung: Fivetran AI

Von der Gründung von Fivetran bis heute bleibt unsere Mission dieselbe: den Zugang zu Daten so einfach und zuverlässig wie Elektrizität zu gestalten. Mit Fivetran gelangen Kundendaten in ihre Lager, kanonisch und bereit zur Abfrage, ohne dass Ingenieur- oder Wartungsaufwand erforderlich ist. Wir sind stolz darauf, dass immer mehr Organisationen täglich unsere Technologie nutzen, um wirklich datengestützt zu werden.

Fivetran und dbt Labs bringen zwei branchenführende Unternehmen mit einer gemeinsamen Mission zusammen: Organisationen dabei zu helfen, den vollen Wert ihrer Daten freizusetzen. Gemeinsam liefern wir die Dateninfrastruktur, die Organisationen hilft, ihre Daten zu bewegen, zu transformieren und zu vertrauen — vom Moment des Datenflusses über jede Transformation bis hin zu dem Kontext, auf den Teams und KI-Systeme angewiesen sind.

Fivetran hilft Organisationen, die Datenbewegung über die Systeme, Clouds, Engines und Tools zu automatisieren, auf die sie angewiesen sind. dbt Labs hat das Analytics Engineering geprägt und hilft Teams, Daten in zuverlässige, verwaltete Einblicke zu transformieren. Gemeinsam unterstützen wir Tausende von Organisationen beim Aufbau einer vertrauenswürdigen Grundlage für Analysen, KI und bessere Geschäftsentscheidungen.

Fivetran und dbt bauen die offene Dateninfrastruktur auf, die KI-Agenten antreibt, denen man vertrauen kann. Fivetran sucht einen Senior Staff R&D Software Engineer, der unserem schnell wachsenden Fivetran AI-Team beitritt. Ihr Daten-Stack wurde für Menschen entwickelt — aber Agenten sind die neuen primären Datenverbraucher und haben grundlegend andere Anforderungen. Agenten können den Kontext nicht intuitiv erfassen; er muss explizit kodifiziert, verwaltet und nachvollziehbar sein. Wir bauen die verwaltete Kontextschicht, die dieses Problem löst: Agents Schema, ein offener Standard zum Speichern von agentenbereitem Kontext direkt im eigenen Datenlager des Kunden, und Context Builder, der verwaltete Dienst, der es aktuell und frisch hält.

Diese Rolle geht weit über Standardengineering hinaus. Sie werden aufkommende Techniken im sich schnell entwickelnden KI-Bereich erforschen und echtes Produkt- und Marktverständnis mitbringen, um zu entscheiden, welche Ideen es wert sind, verfolgt zu werden — und dann werden Sie das, was Sie gelernt haben, als Produktionssoftware ausliefern. Wir suchen einen echten Generalisten, der bereit und in der Lage ist, die jeweilige Rolle zu übernehmen, die der Moment erfordert: Prototyping einer neuen Abruftechnik in einer Woche, Härtung eines Backend-Dienstes in der nächsten, dann SRE- oder QA-Arbeit, wenn das Team es benötigt.

In dieser Position sind Sie ein vertrauenswürdiger Experte über Ihre eigene Abteilung hinaus — Ihr Urteil prägt die technische Richtung über Fivetran AI und die Teams, von denen es abhängt. Sie definieren Ihre eigene Richtung, anstatt darauf zu warten, und führen mit dem höchsten Maß an Unabhängigkeit aus. Fivetran AI funktioniert wie ein Startup innerhalb von Fivetran, und wir benötigen Ingenieure, die in diesem Bereich und in der Ungewissheit gedeihen, anstatt in einer einzigen Spur zu bleiben.

Wir betonen die Verwendung von unkomplizierten Werkzeugen und sind stolz auf die Einfachheit und Effektivität der Systeme, die wir bauen. Unser Backend basiert auf Java, Python, Postgres und Kubernetes, und unser Frontend wird mit React und TypeScript erstellt. Dies ist eine Vollzeit-Hybridposition, die in unserem Büro in Austin, TX, angesiedelt ist. Unser hybrides Arbeitsmodell bietet eine Mischung aus Remote-Flexibilität und persönlicher Zusammenarbeit, einschließlich zwei Tagen im Büro pro Woche, um sich zu verbinden und als Team zu arbeiten.

Technologien, die Sie verwenden werden:

• Python
• Java
• SQL
• dbt
• LLMs (Claude, ChatGPT, Gemini)
• Vektordatenbanken
• BigQuery / Snowflake / Databricks
• MCP-Protokoll
• React
• TypeScript
• Kubernetes

Was Sie tun werden:

• Identifizieren, welche aufkommenden KI-Forschungen und Techniken es wert sind, verfolgt zu werden, und die Agenda für den technischen Fahrplan von Fivetran AI entsprechend festlegen.
• Neue Ideen schnell prototypisieren und dann die, die sich bewähren, in ausgelieferte, produktionsreife Funktionen umwandeln.
• Technische Richtungen definieren, die Fivetran AI und kooperierende Abteilungen umfassen — Produkt, Datenplattform und Markteinführung — und architektonische Kompromisse lösen, die abteilungsübergreifend sind.
• Backend- und Frontend-Systeme für das Fivetran AI-Produkt aufbauen und pflegen — von Agents Schema-Pipelines bis zur Context Catalog UI.
• Die langfristige technische Vision für Fähigkeiten wie AISQL festlegen: natürliche Sprache zu SQL, die auf dbt-Metrikdefinitionen basiert und nativ gegen das Lager ausgeführt wird.
• Die Verantwortung für die Produktionszuverlässigkeit über die Plattform übernehmen: Bereitschaftsdienst, Vorfallreaktion und SRE-Arbeit, um das System in großem Maßstab vertrauenswürdig zu halten.
• Den Maßstab für Ingenieursqualität, Tests und QA-Praktiken über die Abteilung hinweg setzen und selbst praktische Arbeiten leisten, wenn es am wichtigsten ist.
• Coding-Agenten verwenden, um die sich wiederholenden Teile der Arbeit zu automatisieren und Zeit für die Forschungs- und Designarbeit zu gewinnen, die einen Menschen benötigt.
• Ihre eigenen Prioritäten und Fahrpläne basierend auf Ihrem Urteil definieren, was Fivetran AI am meisten voranbringen wird, mit minimaler Aufsicht.
• Personal und leitende Ingenieure betreuen und als Multiplikator für technisches Urteilsvermögen über die Abteilung hinweg agieren.
• Die technische Perspektive von Fivetran AI in abteilungsübergreifenden Planungs- und Strategiediskussionen vertreten.
• Zur Einstellung beitragen, indem Sie am Interviewprozess teilnehmen und diesen mitgestalten.

Fähigkeiten, die wir suchen:

• 10+ Jahre Programmiererfahrung in Python und/oder Java, mit der Fähigkeit, fließend zwischen Backend- und Frontend-Arbeiten zu wechseln.
• Als vertrauenswürdiger Experte über Ihre eigene Abteilung hinaus angesehen, in der Lage, Einfluss auszuüben und die Richtung mit kooperierenden Abteilungen zu gestalten.
• Komfortabel beim Lesen von KI/ML-Forschung und beim Umsetzen vielversprechender Erkenntnisse in funktionierende Prototypen und dann in Produktionssysteme auf einem Niveau, das die Richtung für andere vorgibt.
• Tiefes Produkt- und Marktbewusstsein — in der Lage zu beurteilen, welche aufkommenden Techniken es wert sind, gebaut zu werden, und welche Hype sind, und dieses Urteil gegenüber skeptischen Stakeholdern zu verteidigen.
• Nachweisliche Fähigkeit, Ihre eigene Richtung zu definieren und mit dem höchsten Maß an Unabhängigkeit auszuführen, mit wenig Bedarf an Aufsicht.
• Erfahrung mit SQL und Datenlagern (BigQuery, Snowflake, Databricks oder ähnlich).
• Echte Bereitschaft, über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten: Forschung, Backend, Frontend, SRE und QA, je nach Bedarf des Teams.
• Schreibt gut strukturierte, leistungsfähige Codes und kann sich in unbekannte Codebasen vertiefen, um Verbesserungen vorzuschlagen.
• Erfahrung mit Coding-Agenten oder ähnlichen KI-Tools zur Beschleunigung der täglichen Ingenieurarbeit.
• Nachgewiesene Fähigkeit, leitende und erfahrene Ingenieure zu betreuen und technische Entscheidungen abteilungsübergreifend zu beeinflussen.
• Gedeiht in einer startup-ähnlichen Umgebung mit wechselnden Prioritäten und einem hohen Maß an Eigenverantwortung.

Bonusfähigkeiten:

• Erfahrung mit LLM-gestützten Anwendungen — RAG-Pipelines, Einbettungen, Bewertungsrahmen oder Agentenrahmen.
• Vertrautheit mit semantischen Schichten — dbt, LookML, Sigma oder ähnlich.
• Erfahrung mit dem MCP (Model Context Protocol)-Ökosystem oder beim Aufbau von KI-Agenten-Integrationen.
• Hintergrund in der Site Reliability Engineering — Überwachung, Alarmierung, Vorfallreaktion.
• Erfahrung in der Datenverarbeitung (ETL, ELT) und/oder beim Aufbau von Datenkonnektoren.
• Erfahrung in einer Cloud-Umgebung mit AWS, GCP, Kubernetes oder Docker.
• Beiträge zu Open-Source-KI- oder Datenprojekten.

Vergütung: $219,705.50 — $274,631.75 USD

Vorteile:

• 100% vom Arbeitgeber bezahlte Krankenversicherung*
• Großzügige bezahlte Urlaubsregelung (PTO), plus bezahlte Krankheitszeit, inklusive Elternzeit, Feiertage und Freiwilligentage.
• RSU-Aktienzuteilungen*
• Berufliche Entwicklungs- und Schulungsmöglichkeiten.
• Virtuelle Happy Hours des Unternehmens, kostenloses Essen und unterhaltsame Teambuilding-Aktivitäten.
• Monatlicher Handy-Zuschuss.
• Zugang zu einer innovativen Plattform zur Unterstützung der psychischen Gesundheit, die personalisierte Pflege und Ressourcen in Bereichen wie Therapie, Coaching und selbstgeführten Achtsamkeitsübungen für alle versicherten Mitarbeiter und deren Angehörige bietet.

*Kann je nach Land und Beschäftigungsart variieren - bitte wenden Sie sich an Ihren Recruiter für weitere Informationen.

Fivetran bringt hochqualifizierte Talente aus der ganzen Welt zusammen, um den Zugang zu Daten für unsere Kunden so einfach und zuverlässig wie Elektrizität zu gestalten. Wir schätzen und erkennen an, dass unsere Kunden von innovativen Teams profitieren, die aus Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen und Identitäten bestehen. Fivetran fördert Vielfalt, Gleichheit, Inklusion und Zugehörigkeit, indem wir ein vielfältiges Personal anziehen, rekrutieren, entwickeln und halten, nicht nur, weil es das Richtige ist, sondern weil es uns hilft, ein erstklassiges Unternehmen aufzubauen, um unseren Kunden, unseren Mitarbeitern und unseren Gemeinschaften besser zu dienen. Wir setzen uns dafür ein, dass alle Kandidaten die gleiche Chance haben, an unserem Interviewprozess teilzunehmen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung, einer medizinischen Erkrankung oder aus einem anderen Grund während des Prozesses Unterstützung benötigen, zögern Sie bitte nicht, Ihre Anfrage über dieses Formular einzureichen. Wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um angemessene Vorkehrungen zu treffen, um Ihre Teilnahme zu erleichtern und ein faires und zugängliches Interviewerlebnis zu gewährleisten. Ihre Anfrage und alle bereitgestellten Informationen werden vertraulich behandelt und wirken sich nicht auf Ihre Kandidatur aus. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören und Ihre Bedürfnisse bestmöglich zu berücksichtigen.