Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Unternehmen: Fivetran, ein führendes Unternehmen im Bereich Dateninfrastruktur mit einer dynamischen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Programmiererfahrung in Python und/oder Java.
Fivetran und dbt sind dabei, die offene Dateninfrastruktur zu schaffen, die KI-Agenten antreibt, denen man vertrauen kann. Fivetran sucht einen Senior Staff R&D Software Engineer, um unser schnell wachsendes Fivetran AI-Team zu verstärken. Ihr Daten-Stack wurde für Menschen entwickelt – aber Agenten sind die neuen primären Datenverbraucher und haben grundlegend andere Anforderungen. Agenten können den Kontext nicht intuitiv erfassen; er muss explizit kodifiziert, verwaltet und nachvollziehbar sein. Wir bauen die verwaltete Kontextschicht, die dieses Problem löst: Agents Schema, ein offener Standard zum Speichern von agentenbereitem Kontext direkt im eigenen Datenlager des Kunden, und Context Builder, der verwaltete Dienst, der es aktuell und frisch hält.
Diese Rolle geht weit über Standardengineering hinaus. Sie werden aufkommende Techniken im sich schnell entwickelnden KI-Bereich erforschen und echtes Produkt- und Marktverständnis mitbringen, um zu entscheiden, welche Ideen es wert sind, verfolgt zu werden – und dann werden Sie das, was Sie gelernt haben, als Produktionssoftware ausliefern. Wir suchen einen echten Generalisten, der bereit und in der Lage ist, die jeweilige Rolle zu übernehmen, die der Moment erfordert: Prototyping einer neuen Abruftechnik in einer Woche, Härtung eines Backend-Dienstes in der nächsten, dann SRE- oder QA-Arbeit, wenn das Team es benötigt. Auf diesem Niveau sind Sie ein vertrauenswürdiger Experte über Ihre eigene Abteilung hinaus – Ihr Urteil prägt die technische Richtung über Fivetran AI und die Teams, von denen es abhängt, Sie definieren Ihre eigene Richtung, anstatt darauf zu warten, und Sie führen mit dem höchsten Maß an Unabhängigkeit aus. Fivetran AI funktioniert wie ein Startup innerhalb von Fivetran, und wir benötigen Ingenieure, die in diesem Bereich und in dieser Ungewissheit gedeihen, anstatt in einer einzigen Spur zu bleiben.
Fivetran ist das Paradebeispiel für datengestützte Entwicklung – unser Engineering-Team konzentriert sich darauf, ein Produkt von Weltklasse zu entwickeln, das:
- Infrastruktur aufbaut, der Agenten vertrauen können – schließen Sie sich unserer Mission an, die verwaltete Kontextschicht zu liefern, auf die KI-Agenten angewiesen sind: genaue semantische Definitionen, nachvollziehbare Herkunft, Datenverträge und prüfbare Historie von Anfang an.
- Offene Standards umarmt – helfen Sie beim Aufbau tragbarer, interoperabler Dateninfrastruktur: Agents Schema, offene Formate (Iceberg, Delta Lake), MCP-native Schnittstellen und Connector-Fähigkeiten, die mit jedem Modell und jeder Berechnung funktionieren.
- Skaliert, ohne zu brechen – arbeiten Sie daran, Fivetran AI effizient im Agentenmaßstab zu machen, wo die Stückkosten sinken, während das Volumen wächst und der Kontextabruf schnell, genau und kostengünstig ist.
Wir betonen die Verwendung von unkomplizierten Tools und sind stolz auf die Einfachheit und Effektivität der Systeme, die wir bauen. Unser Backend basiert auf Java, Python, Postgres und Kubernetes, und unser Frontend wird mit React und TypeScript erstellt.
Dies ist eine Vollzeit-Hybridposition, die von unserem Büro in Denver, CO, aus arbeitet. Unser hybrides Arbeitsmodell bietet eine Mischung aus Remote-Flexibilität und persönlicher Zusammenarbeit, einschließlich zwei Tagen im Büro pro Woche, um sich zu verbinden und als Team zu arbeiten.
Technologien, die Sie verwenden werden: Python, Java, SQL, dbt, LLMs (Claude, ChatGPT, Gemini), Vektordatenbanken, BigQuery / Snowflake / Databricks, MCP-Protokoll, React, TypeScript, Kubernetes.
Was Sie tun werden:
- Identifizieren, welche aufkommenden KI-Forschungen und -Techniken es wert sind, verfolgt zu werden, und die Agenda für den technischen Fahrplan von Fivetran AI entsprechend festlegen.
- Neue Ideen schnell prototypisieren und dann die, die sich bewähren, in ausgelieferte, produktionsreife Funktionen umwandeln.
- Technische Richtung definieren, die Fivetran AI und zusammenarbeitende Abteilungen umfasst – Produkt, Datenplattform und Markteinführung – und architektonische Kompromisse lösen, die abteilungsübergreifend sind.
- Back-End- und Front-End-Systeme für das Fivetran AI-Produkt aufbauen und pflegen – von Agents Schema-Pipelines bis zur Context Catalog UI.
- Die langfristige technische Vision für Fähigkeiten wie AISQL festlegen: natürliche Sprache zu SQL, die auf dbt-Metrikdefinitionen basiert und nativ gegen das Lager ausgeführt wird.
- Verantwortung für die Produktionszuverlässigkeit über die Plattform hinweg übernehmen: Bereitschaftsdienst, Vorfallreaktion und SRE-Arbeit, um das System in großem Maßstab vertrauenswürdig zu halten.
- Den Maßstab für Engineering-Qualität, Tests und QA-Praktiken in der Abteilung setzen und selbst praktische Arbeiten leisten, wenn es am wichtigsten ist.
- Coding-Agenten verwenden, um die sich wiederholenden Teile der Arbeit zu automatisieren und Zeit für die Forschungs- und Designarbeit freizugeben, die einen Menschen benötigt.
- Ihre eigenen Prioritäten und den Fahrplan basierend auf Ihrem Urteil definieren, was Fivetran AI am meisten voranbringen wird, mit minimaler Aufsicht.
- Personal und leitende Ingenieure betreuen und als Multiplikator für technisches Urteilsvermögen in der Abteilung fungieren.
- Die technische Perspektive von Fivetran AI in abteilungsübergreifenden Planungs- und Strategiediskussionen vertreten.
- Zur Einstellung beitragen, indem Sie am Interviewprozess teilnehmen und diesen mitgestalten.
Gesuchte Fähigkeiten:
- 10+ Jahre Programmiererfahrung in Python und/oder Java, mit der Fähigkeit, fließend zwischen Backend- und Frontend-Arbeiten zu wechseln.
- Als vertrauenswürdiger Experte über Ihre eigene Abteilung hinaus angesehen, in der Lage, Einfluss auszuüben und die Richtung mit zusammenarbeitenden Abteilungen zu gestalten.
- Komfortabel beim Lesen von KI/ML-Forschung und beim Umsetzen vielversprechender Erkenntnisse in funktionierende Prototypen und dann in Produktionssysteme, auf einem Niveau, das die Richtung für andere festlegt.
- Tiefes Produkt- und Marktbewusstsein – in der Lage zu beurteilen, welche aufkommenden Techniken es wert sind, gebaut zu werden, und welche Hype sind, und dieses Urteil gegenüber skeptischen Stakeholdern zu verteidigen.
- Nachweisliche Fähigkeit, Ihre eigene Richtung zu definieren und sie mit dem höchsten Maß an Unabhängigkeit auszuführen, mit wenig Bedarf an Aufsicht.
- Erfahrung mit SQL und Datenlagern (BigQuery, Snowflake, Databricks oder ähnlich).
- Echte Bereitschaft, über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten: Forschung, Backend, Frontend, SRE und QA, je nach Bedarf des Teams.
- Schreibt gut strukturierte, leistungsfähige Codes und kann sich in unbekannte Codebasen vertiefen, um Verbesserungen vorzuschlagen.
- Erfahrung mit Coding-Agenten oder ähnlichen KI-Tools zur Beschleunigung der täglichen Ingenieurarbeit.
- Nachgewiesene Fähigkeit, leitende und erfahrene Ingenieure zu betreuen und technische Entscheidungen abteilungsübergreifend zu beeinflussen.
- Gedeiht in einer startup-ähnlichen Umgebung mit wechselnden Prioritäten und einem hohen Maß an Eigenverantwortung.
Bonusfähigkeiten:
- Erfahrung mit LLM-gestützten Anwendungen – RAG-Pipelines, Einbettungen, Bewertungsrahmen oder Agentenrahmen.
- Vertrautheit mit semantischen Schichten – dbt, LookML, Sigma oder ähnlich.
- Erfahrung mit dem MCP (Model Context Protocol)-Ökosystem oder beim Aufbau von KI-Agenten-Integrationen.
- Hintergrund in der Site Reliability Engineering – Überwachung, Alarmierung, Vorfallreaktion.
- Erfahrung in der Datenverarbeitung (ETL, ELT) und/oder beim Aufbau von Datenkonnektoren.
- Erfahrung in einer Cloud-Umgebung mit AWS, GCP, Kubernetes oder Docker.
- Beiträge zu Open-Source-KI- oder Datenprojekten.
Wir sind stolz darauf, mit über 5,6 Milliarden US-Dollar bewertet zu werden, aber noch wichtiger ist, dass wir stolz auf unsere Kernwerte sind: Get Stuck In, Do the Right Thing und One Team, One Dream. Fivetran bringt hochqualifizierte Talente aus der ganzen Welt zusammen, um den Zugang zu Daten für unsere Kunden so einfach und zuverlässig wie Elektrizität zu gestalten. Wir schätzen und erkennen an, dass unsere Kunden von innovativen Teams profitieren, die aus Menschen mit vielen Hintergründen, Erfahrungen und Identitäten bestehen. Fivetran fördert Vielfalt, Chancengleichheit, Inklusion und Zugehörigkeit, indem wir eine vielfältige Belegschaft anziehen, rekrutieren, entwickeln und halten, nicht nur, weil es das Richtige ist, sondern weil es uns hilft, ein Unternehmen von Weltklasse aufzubauen, um unseren Kunden, unseren Mitarbeitern und unseren Gemeinschaften besser zu dienen.
Senior Staff R&D Software Engineer, Fivetran AI (Remote) Arbeitgeber: NowSecure
New York Life ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer unterstützenden Unternehmenskultur und flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich hybrider Arbeitsmöglichkeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Position des Lead AI Engineer im Bereich Identity & Access Management ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front der Cybersicherheit zu arbeiten und gleichzeitig Ihre technischen Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Staff R&D Software Engineer, Fivetran AI (Remote) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NowSecure anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Staff R&D Software Engineer, Fivetran AI (Remote) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NowSecure vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Staff R&D Software Engineer, Fivetran AI (Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NowSecure klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NowSecure vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.