Staff AI Architect

Standort: Boston

Abteilung: Sicherheit

Tauchen Sie ein und leisten Sie die beste Arbeit Ihrer Karriere bei DigitalOcean. Begleiten Sie eine starke Gemeinschaft von Top-Talenten, die unermüdlich daran arbeiten, die einfachste skalierbare Cloud zu schaffen. Wenn Sie eine Wachstumsmentalität haben, gerne groß und mutig denken und von der schnelllebigen Umgebung eines echten Branchenveränderers begeistert sind, werden Sie hier Ihren Platz finden. Wir schätzen es, gemeinsam zu gewinnen – während wir lernen, Spaß haben und einen tiefgreifenden Unterschied für die Träumer und Macher in der Welt machen.

Wir suchen einen Architekten, der die technische Ausrichtung von DigitalOcean als AI-native Unternehmen verantwortet – die agentischen Systeme, die unsere Teams aufbauen, und die Unternehmensarchitektur, in die sie integriert sind. DigitalOcean baut die Grundlage für ein AI-natives Unternehmen, und diese Rolle besitzt seine Architektur. Die Ambition: Jedes Team – Finanzen, Personal, Vertrieb, Marketing, Support, IT, Engineering – kann innerhalb von Stunden oder Tagen einen regulierten Agenten in einen echten Geschäftsablauf integrieren, auf Schienen, die den sicheren Weg zum schnellen Weg machen. Berechtigungen und Zugriffe werden von der Plattform verwaltet. Jeder Agent operiert unter einer Identität, die überprüfbar ist. Qualität wird anhand von Bewertungshinweisen gehalten, während sich Modelle und Eingabeaufforderungen ändern. Die Kosten pro Workflow sind bekannt, bevor sie festgelegt werden. Orchestrierung und Beobachtbarkeit werden einmal aufgebaut und geteilt. Dorthin zu gelangen, ist ein Architekturproblem, und es ist Ihres.

Sie berichten an den Sr. Director of AI & Business Technology Engineering und arbeiten eng mit dem Manager, AI Engineering zusammen – der für die Menschen und den Fahrplan verantwortlich ist, während Sie die technische Richtung übernehmen. Sie besitzen die Architektur von Anfang bis Ende: wie Agenten gebaut und betrieben werden, wie sie auf Modelle und Unternehmenssysteme zugreifen, wie langlaufende Arbeiten orchestriert werden und wie Identität, Audit und Beobachtbarkeit durch alles hindurchlaufen. Sie setzen den technischen Standard für unser verteiltes Team in den USA und Indien.

Die Rolle ist absichtlich hybrid, und wir meinen alle drei Teile. Sie sind ein Softwarearchitekt, der den Standard dafür setzt, wie wir bauen; ein AI-Architekt, der agentische Systeme entwickelt hat, die die Produktion überstanden haben; und ein Architekt für Geschäftssysteme, der weiß, dass die Qualität von Agenten ein Kontextproblem ist – und dass der Kontext in Workday, Salesforce, NetSuite, Greenhouse, Snowflake und Okta lebt, nicht im Modell. Ihr Einfluss erstreckt sich über die gesamte Geschäftstechnologie, nicht nur über AI Engineering.

Ein markanter Vorteil: DigitalOcean verkauft die Grundlage, auf der wir arbeiten. Sie werden mit unserer AI-Plattform-Organisation zusammenarbeiten und auf unserer eigenen AI-Plattform und unseren Inferenzprodukten aufbauen – ein internes Testen, das auch den schnellsten Weg zur Unternehmensfähigkeit darstellt. Wenige Architektenrollen machen Sie zum internen Designpartner der Produkte, von denen Sie abhängen. Dies ist keine beratende Rolle oder ein Platz im Prüfungsausschuss. Sie werden Code schreiben, Prototypen erstellen, Referenzimplementierungen veröffentlichen und mit Ingenieuren an den schwierigen Teilen zusammenarbeiten. Sie werden auch Nein sagen – zu einem Design, das nicht skalierbar ist, zu einem Agenten, der keinen Schreibzugriff auf das Hauptbuch haben sollte, zu einer Anbieterfunktion, die ein Architekturproblem überdeckt. Der Abstand zum Elfenbeinturm ist der Fehler, gegen den wir prüfen.

Was Sie tun werden:

• Besitzen Sie die AI-Referenzarchitektur. Definieren Sie die Muster und Standards dafür, wie DigitalOcean agentische Systeme aufbaut – Orchestrierung, Werkzeugnutzung, Fähigkeitsgrenzen, Gedächtnis und Zustand, Abruf, Bewertung und Beobachtbarkeit – und machen Sie den regulierten Weg zum einfachsten.
• Bauen Sie gemeinsam mit dem Team. Entwerfen, prototypisieren und codieren Sie die schwierigsten und mehrdeutigsten Komponenten und veröffentlichen Sie Referenzimplementierungen, auf denen andere aufbauen.
• Architekt der internen AI-Plattform. Gestalten Sie die gemeinsamen Dienste, von denen jeder Agent abhängt: Modellzugriff und -routing, Agentenlaufzeiten, Bewertungswerkzeuge, dauerhafte Orchestrierung für langlaufende zustandsbehaftete Workflows, die über Tage pausieren und fortgesetzt werden, und die Entwicklererfahrung, die alles selbstbedienbar macht.
• Gestalten Sie die Werkzeug- und Fähigkeitschicht. Definieren Sie, wie Agenten Fähigkeiten entdecken und aufrufen, basierend auf offenen Standards wie dem Model Context Protocol: versionierte, schema-definierte Werkzeuge mit klarer Verantwortung und Bewertungsgates, bevor etwas zur Wiederverwendung verfügbar wird.
• Gestalten Sie, wie Agenten mit Unternehmenssystemen interagieren. Etablieren Sie die Integrations-, Identitäts- und Autorisierungsmuster, die es Agenten ermöglichen, sicher gegen Aufzeichnungssysteme zu arbeiten – niemals die eigene Autorisierung eines Systems zu ersetzen, sondern sie nur einzuschränken. Hier scheitern die meisten Unternehmensagentenprogramme stillschweigend.
• Re-architektieren Sie Geschäftsprozesse, um AI-native zu sein. Setzen Sie sich mit den Personen, die die Arbeit erledigen – Finanzen, Rekrutierung, Vertriebsoperationen, Support, IT – zusammen, um einen Workflow zu verstehen, bevor Sie dafür entwerfen, und arbeiten Sie dann mit funktionalen Führungskräften zusammen, um die vielversprechendsten Möglichkeiten zu finden und sie umzusetzen.
• Setzen Sie den Standard für Governance und Sicherheit. Fähigkeitsgrenzen, menschliche Genehmigung für wesentliche Aktionen, Autonomie, die auf Bewertungshinweisen basiert, Prüfpfade und Lebenszyklusmanagement – in die Architektur integriert, anstatt in Richtliniendokumenten festgehalten und abgestimmt mit.