Staff Research and Development Software Engineer, Fivetran AI

Staff Research and Development Software Engineer, Fivetran AI

Vollzeit Homeoffice (teilweise)
NowSecure

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und erforsche neue Techniken im Bereich KI.
  • Unternehmen: Fivetran, ein führendes Unternehmen im Bereich Dateninfrastruktur mit einer dynamischen Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und arbeite an spannenden KI-Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Programmiererfahrung in Python und/oder Java sowie Teamarbeit.

Fivetran und dbt sind dabei, die offene Dateninfrastruktur zu schaffen, die KI-Agenten antreibt, denen Sie vertrauen können. Fivetran sucht einen Staff R&D Software Engineer, um unserem schnell wachsenden Fivetran AI-Team beizutreten. Ihr Daten-Stack wurde für Menschen entwickelt – aber Agenten sind die neuen primären Datenverbraucher und haben grundlegend andere Anforderungen. Agenten können den Kontext nicht intuitiv erfassen; er muss explizit kodifiziert, verwaltet und nachvollziehbar sein. Wir bauen die verwaltete Kontextschicht, die dieses Problem löst: Agents Schema, ein offener Standard zum Speichern von agentenbereitem Kontext direkt im eigenen Datenlager des Kunden, und Context Builder, der verwaltete Dienst, der es frisch hält.

Diese Rolle geht weit über Standardengineering hinaus. Sie werden aufkommende Techniken im sich schnell entwickelnden KI-Bereich erforschen und ein echtes Produkt- und Marktverständnis mitbringen, um zu entscheiden, welche Ideen es wert sind, verfolgt zu werden – und dann werden Sie das, was Sie gelernt haben, als Produktionssoftware ausliefern. Wir suchen einen echten Generalisten, der bereit und in der Lage ist, die Rolle zu übernehmen, die der Moment erfordert: prototypisieren Sie eine neue Abruftechnik in einer Woche, härten Sie einen Backend-Dienst in der nächsten und erledigen Sie SRE- oder QA-Arbeiten, wenn das Team es benötigt. Auf diesem Niveau wird von Ihnen erwartet, dass Sie ein vertrauenswürdiger Experte über Ihr eigenes Team hinaus sind – technische Richtungen definieren, auf denen andere Teams aufbauen, hochrangige Richtungen in konkrete Pläne mit einem hohen Maß an Unabhängigkeit umsetzen und mit gesundem Urteilsvermögen entscheiden, was Ihre Aufmerksamkeit verdient.

Fivetran AI funktioniert wie ein Startup innerhalb von Fivetran, und wir benötigen Ingenieure, die in diesem Bereich und in dieser Ungewissheit gedeihen, anstatt in einer einzigen Spur zu bleiben. Fivetran ist das Paradebeispiel für datengestützte Entwicklung – unser Engineering-Team konzentriert sich darauf, ein Produkt von Weltklasse zu entwickeln, das:

  • Infrastruktur aufbaut, der Agenten vertrauen können – schließen Sie sich unserer Mission an, die verwaltete Kontextschicht zu liefern, auf die KI-Agenten angewiesen sind: genaue semantische Definitionen, nachvollziehbare Herkunft, Datenverträge und prüfbare Historie von Anfang an.
  • Offene Standards umarmt – helfen Sie beim Aufbau tragbarer, interoperabler Dateninfrastruktur: Agents Schema, offene Formate (Iceberg, Delta Lake), MCP-native Schnittstellen und Connector-Fähigkeiten, die mit jedem Modell und jeder Berechnung funktionieren.
  • Skaliert, ohne zu brechen – arbeiten Sie daran, Fivetran AI effizient auf Agentenmaßstab zu bringen, wo die Stückkosten mit steigendem Volumen sinken und der Kontextabruf schnell, genau und kostengünstig ist.

Wir betonen die Verwendung von unkomplizierten Tools und sind stolz auf die Einfachheit und Effektivität der Systeme, die wir bauen. Unser Backend basiert auf Java, Python, Postgres und Kubernetes, und unser Frontend basiert auf React und TypeScript.

Dies ist eine Vollzeit-Hybridposition, die in unserem Büro in Austin, TX, angesiedelt ist. Unser hybrides Arbeitsmodell bietet eine Mischung aus Remote-Flexibilität und persönlicher Zusammenarbeit, einschließlich zwei Tagen im Büro jede Woche, um sich zu verbinden und als Team zu arbeiten.

Technologien, die Sie verwenden werden: Python, Java, SQL, dbt, LLMs (Claude, ChatGPT, Gemini), Vektordatenbanken, BigQuery / Snowflake / Databricks, MCP-Protokoll, React, TypeScript, Kubernetes

Was Sie tun werden:

  • Aufkommende Techniken in Abruf, Argumentation und agentischer KI erforschen und entscheiden, was tatsächlich für den Fahrplan von Fivetran AI wert ist – und dann andere überzeugen.
  • Neue Ideen schnell prototypisieren und dann die, die sich bewähren, in ausgelieferte, produktionsreife Funktionen umwandeln.
  • Technische Richtungen definieren, die mehrere Teams innerhalb von Fivetran AI umfassen, und sicherstellen, dass Architekturentscheidungen in einem Bereich keine Probleme in einem anderen Bereich verursachen.
  • Backend- und Frontend-Systeme für das Fivetran AI-Produkt aufbauen und pflegen – von Agents Schema-Pipelines bis zum Context Catalog UI.
  • Die AISQL-Funktionalität vorantreiben: natürliche Sprache zu SQL, die auf dbt-Metrikdefinitionen basiert, die nativ gegen das Lager ausgeführt werden.
  • Verantwortung für die Produktionszuverlässigkeit über die Plattform hinweg übernehmen: Bereitschaftsdienst, Vorfallreaktion und SRE-Arbeit, um das System in großem Maßstab vertrauenswürdig zu halten.
  • Den Maßstab für Test- und QA-Praktiken setzen und selbst praktische QA-Arbeit leisten, wenn es am wichtigsten ist.
  • Coding-Agenten verwenden, um die sich wiederholenden Teile des Jobs zu automatisieren und Zeit für die Forschungs- und Designarbeit freizugeben, die einen Menschen benötigt.
  • Hohe Richtungen von Produkt und Führung übernehmen und unabhängig den konkreten Plan definieren und umsetzen, um dorthin zu gelangen.
  • Andere Ingenieure betreuen und den technischen Standard im gesamten Fivetran AI-Team erhöhen.
  • Zur Einstellung beitragen, indem Sie am Interviewprozess teilnehmen und diesen mitgestalten.

Gesuchte Fähigkeiten:

  • 8+ Jahre Programmiererfahrung in Python und/oder Java, mit der Fähigkeit, fließend zwischen Backend- und Frontend-Arbeiten zu wechseln.
  • Als vertrauenswürdiger Experte über Ihr eigenes Team hinaus angesehen, in der Lage, Einfluss auszuüben und technische Richtungen über mehrere Teams hinweg zu definieren.
  • Komfortabel beim Lesen von AI/ML-Forschung und beim Umsetzen vielversprechender Erkenntnisse in funktionierende Prototypen und dann in Produktionssysteme.
  • Starkes Produkt- und Marktbewusstsein – in der Lage zu beurteilen, welche aufkommenden Techniken es wert sind, gebaut zu werden, und welche Hype sind.
  • Nachweisliche Erfahrung darin, mehrdeutige, hochrangige Richtungen zu nehmen und unabhängig die konkreten Arbeiten zu definieren und auszuführen, um sie zu liefern.
  • Erfahrung mit SQL und Datenlagern (BigQuery, Snowflake, Databricks oder ähnliches).
  • Echte Bereitschaft, über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten: Forschung, Backend, Frontend, SRE und QA, je nach Bedarf des Teams.
  • Schreibt gut strukturierte, leistungsfähige Codes und kann sich in unbekannte Codebasen vertiefen, um Verbesserungen vorzuschlagen.
  • Erfahrung mit Coding-Agenten oder ähnlichen KI-Tools zur Beschleunigung der täglichen Ingenieurarbeit.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, andere Ingenieure zu betreuen und technische Entscheidungen über Ihr unmittelbares Team hinaus zu beeinflussen.
  • Gedeiht in einer startup-ähnlichen Umgebung mit wechselnden Prioritäten und einem hohen Maß an Eigenverantwortung.

Bonusfähigkeiten:

  • Erfahrung mit LLM-gestützten Anwendungen – RAG-Pipelines, Einbettungen, Bewertungsrahmen oder Agentenrahmen.
  • Vertrautheit mit semantischen Schichten – dbt, LookML, Sigma oder ähnliches.
  • Erfahrung mit dem MCP (Model Context Protocol)-Ökosystem oder beim Aufbau von KI-Agenten-Integrationen.
  • Hintergrund in der Site Reliability Engineering – Überwachung, Alarmierung, Vorfallreaktion.
  • Erfahrung in der Datenverarbeitung (ETL, ELT) und/oder beim Aufbau von Datenkonnektoren.
  • Erfahrung in einer Cloud-Umgebung unter Verwendung von AWS, GCP, Kubernetes oder Docker.
  • Beiträge zu Open-Source-KI- oder Datenprojekten.

Vergütung: $183,711 — $229,638.75 USD

Vorteile und Leistungen:

  • 100% vom Arbeitgeber bezahlte Krankenversicherung.
  • Großzügige Urlaubsregelung (PTO), plus bezahlte Krankheitszeit, inklusive Elternzeit, Feiertage und Freiwilligentage.
  • RSU-Aktienzuteilungen.
  • Berufliche Entwicklungs- und Schulungsmöglichkeiten.
  • Virtuelle Happy Hours, kostenloses Essen und unterhaltsame Teambuilding-Aktivitäten.
  • Monatlicher Handy-Zuschuss.
  • Zugang zu einer innovativen Plattform zur Unterstützung der psychischen Gesundheit, die personalisierte Pflege und Ressourcen in Bereichen wie Therapie, Coaching und selbstgeführten Achtsamkeitsübungen für alle versicherten Mitarbeiter und deren Angehörige bietet.

Wir sind stolz darauf, mit über 5,6 Milliarden Dollar bewertet zu werden, aber noch wichtiger ist, dass wir stolz auf unsere Kernwerte sind: Get Stuck In, Do the Right Thing und One Team, One Dream. Fivetran bringt hochqualifizierte Talente aus der ganzen Welt zusammen, um den Zugang zu Daten so einfach und zuverlässig wie Elektrizität für unsere Kunden zu gestalten. Wir schätzen und erkennen an, dass unsere Kunden von innovativen Teams profitieren, die aus Menschen mit vielen Hintergründen, Erfahrungen und Identitäten bestehen. Fivetran fördert Vielfalt, Gleichheit, Inklusion und Zugehörigkeit, indem wir eine vielfältige Belegschaft anziehen, rekrutieren, entwickeln und halten, nicht nur, weil es das Richtige ist, sondern weil es uns hilft, ein Unternehmen von Weltklasse aufzubauen, um unseren Kunden, unseren Mitarbeitern und unseren Gemeinschaften besser zu dienen.

Staff Research and Development Software Engineer, Fivetran AI Arbeitgeber: NowSecure

New York Life ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer unterstützenden Unternehmenskultur und flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich hybrider Arbeitsmöglichkeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Position des Lead AI Engineer im Bereich Identity & Access Management ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front der Cybersicherheit zu arbeiten und gleichzeitig Ihre technischen Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Team weiterzuentwickeln.

NowSecure

Kontaktdaten:

NowSecure Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff Research and Development Software Engineer, Fivetran AI erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NowSecure anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Research and Development Software Engineer, Fivetran AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NowSecure vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Research and Development Software Engineer, Fivetran AI mit Bravour zu bestehen

Python
Java
SQL
dbt
LLMs (Claude, ChatGPT, Gemini)
BigQuery
Snowflake

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NowSecure klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NowSecure vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.