Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle Modelle zur Identifizierung von Trends.
- Arbeitgeber: Dynamisches Containerterminal in Bremerhaven mit über 900 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an spannenden Projekten im Controlling.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Controlling, Wirtschaftsinformatik oder Data Science; auch Berufseinsteiger willkommen.
- Andere Informationen: Regelmäßige Mitarbeiterevents und Corporate Benefits.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind ein dynamisches Containerterminal mit mehr als 900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern am Standort in Bremerhaven. Mit unserem erstklassigen Team, den neuesten Umschlagsgeräten und Computertechnologien erreichen wir unsere hochgesteckten und ehrgeizigen Ziele.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Mitarbeiter/in in Vollzeit als
Data Analyst im Controlling (m/w/d)
Erhöhen Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie den folgenden Überblick über diese Stelle lesen, bevor Sie sich bewerben.
- Datenanalyse und -interpretation: Sie arbeiten mit großen Datensätzen, komplexen Prozessen und Formeln und führen richtungsweisende Analysen durch
- Entwicklung von Analysemodellen: Sie erstellen Modelle und Algorithmen, die wichtige Trends und Muster in den Daten identifizieren
- Datenmanagement: Sie stellen sicher, dass die Datenqualität und -integrität gewährleistet sind
- Visualisierung von Daten: Sie erstellen interaktive Dashboards und Berichte mit Tools wie Tableau, Power BI, Infor oder ähnlichen Werkzeugen
- Zusammenarbeit mit Fachabteilungen: Sie arbeiten eng mit internen und externen Stakeholdern zusammen
- Unternehmenscontrolling: Sie begleiten klassische Controllingprozesse wie die Erstellung von Monats-/Jahresabschlüssen oder die Erarbeitung von Forecasts und Budgets, Analysen und Reportings.
- Studium in relevanten Bereichen wie Controlling, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Data Science
- Einschlägige Berufserfahrung oder Berufseinsteiger (als Junior Data Analyst (m/w/d))
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Sehr gute Team- und Kommunikationsfähigkeiten
- Ausgeprägte Excel Kenntnisse
- Erfahrung in der Nutzung von SAP und BI-Tools
- Hohes betriebswirtschaftliches Daten- und Prozessverständnis
- Selbständige, proaktive, strukturierte und analytische Arbeitsweise
- Attraktive Vergütung nach Tarifvertrag und zusätzliche Leistungsprämien
- Flexible Arbeitszeiten in Gleitzeit und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens
- Betriebliche Altersvorsorge und die Option auf ein Lebensarbeitszeitkonto
- Gesundheitsmanagement, JobRad Leasing und Egym Wellpass Firmenfitness
- Regelmäßige Mitarbeiterevents und Firmenfeiern sowie Corporate Benefits
Data Analyst im Controlling (m/w/d) Arbeitgeber: NTB North Sea Terminal Bremerhaven GmbH & Co
Kontaktperson:
NTB North Sea Terminal Bremerhaven GmbH & Co HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst im Controlling (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern des Unternehmens, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Datenanalyse-Tools wie Excel, Tableau oder Power BI auffrischst. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Daten zu visualisieren und zu interpretieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Controlling und in der Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen in der Branche informiert bist und wie diese das Unternehmen beeinflussen könnten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Teamarbeit unter Beweis stellen. Konkrete Erfolge und Herausforderungen, die du gemeistert hast, können einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst im Controlling (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Datenanalyse, insbesondere mit Tools wie Excel, SAP und BI-Tools. Zeige auf, wie du komplexe Datenmuster identifizieren und analysieren kannst.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre, warum du dich für die Position als Data Analyst im Controlling interessierst. Gehe auf deine relevanten Erfahrungen ein und wie diese zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können.
Belege deine Sprachkenntnisse: Da fließende Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du diese in deinem Lebenslauf klar angeben. Falls du Zertifikate oder Nachweise hast, füge diese hinzu.
Präsentiere deine Teamfähigkeit: Hebe in deiner Bewerbung hervor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast. Beispiele aus früheren Projekten können hier sehr hilfreich sein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NTB North Sea Terminal Bremerhaven GmbH & Co vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und -management hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Excel, SAP und BI-Tools vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über das Containerterminal und seine Ziele. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenanalysen für die Erreichung dieser Ziele verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit und Kommunikation in deinen bisherigen Positionen bereit haben. Betone, wie du komplexe Daten verständlich präsentieren kannst.
✨Zeige deine analytische Denkweise
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Analyse oder ein Projekt zu geben, bei dem du Trends identifiziert hast. Sei bereit, den Prozess und die Ergebnisse klar zu erläutern.