Engineering Manager, Modeling & Rendering

nTop baut parametrische Designsoftware für die schwierigsten Geometrieprobleme in der Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Antrieb und industrieller Energie. Unsere Plattform ermöglicht es Ingenieuren, ein Design als parametrisches Programm zu definieren — nicht nur ein Flugzeug oder eine Turbine, sondern jede Variante, die ein Programm benötigen könnte — und Designräume zu erkunden, die zuvor zu groß waren, um sie zu durchsuchen. Der nächste Schritt ist generativ: Beschreiben Sie das Teil, das Sie benötigen, und lassen Sie KI in wenigen Minuten ein anspruchsvolles, ingenieurtechnisches nTop-Modell erstellen. Wir bauen das Produkt, das dies möglich macht.

Wir suchen einen Engineering Manager, der das Team leitet, das am Anfang von allem steht, was nTop tut: Modellierung & Rendering. Dieses Team besitzt unsere Kerntechnologie für implizite Modellierung und die Werkzeuge, die ein Ingenieur verwendet, um ein Modell zu erstellen, zu ändern und zu visualisieren — egal, ob sie es manuell in der Anwendung erstellen oder mit einem KI-Tool wie Astra oder Fable generieren. Es ist auch verantwortlich dafür, wie diese Modelle in das breitere Ökosystem von CAD- und PLM-Tools fließen, auf die unsere Kunden bereits angewiesen sind. Wenn der Rest von nTop eine Kette ist, ist dieses Team das erste Glied und das schlagende Herz dessen, was wir gebaut haben und was wir als Nächstes bauen.

Das Team ist klein, erfahren und tief. Seine Ingenieure sind Branchenexperten in impliziter Geometrie, GPU-Beschleunigung und Rendering, und sie sind die Personen, die es ermöglicht haben, dass eine KI die manuelle Modellierung überspringt und direkt zu einem generativen Ergebnis gelangt — einschließlich der Verfeinerung dessen, wie ein gutes Modell aussieht, damit die KI eines produziert. Das Team ist über Europa und die USA verteilt, und Sie werden von Anfang an über Zeitzonen hinweg führen.

Die Aufgaben des Teams entwickeln sich weiter. Heute besitzt es den Kern der Modellierungs- und Rendering-Technologie einer ausgereiften, leistungsstarken Desktop-Anwendung. Im kommenden Jahr wird es zunehmend für eine neue Generation von nTop bauen — KI-unterstützt und darauf ausgelegt, Ingenieure auf mehr Oberflächen als dem Desktop zu erreichen — während es die Rendering-Pipeline darunter modernisiert. Sie werden das Team durch diesen Wandel führen.

Sie werden mit einem engagierten Produktmanager zusammenarbeiten, der die Strategie und den Fahrplan für diesen Bereich besitzt. Ihre Aufgabe ist die Ausführung: wie das Team arbeitet, wie Entscheidungen getroffen werden und wie eine Vielzahl von nicht verwandten technischen Themen sichtbar, priorisiert und vorangetrieben bleibt.

Was Sie tun werden:

• Ein Team von Experten coachen. Senior-Ingenieure mit tiefen Spezialgebieten benötigen nicht alle dasselbe von einem Manager. Sie werden die Stärken und Ziele jeder Person kennenlernen, wie Sie sie unterstützen, klare Erwartungen setzen und direktes Feedback geben, das jedem Ingenieur im Team hilft, die beste Arbeit seiner Karriere zu leisten.
• Struktur in ein breites Themenspektrum bringen. Das Team bearbeitet viele Arbeitsströme gleichzeitig — implizite Modellierung, Rendering, UI, das Ausführungskern, KI-Integration. Alles sichtbar, priorisiert und in Bewegung zu halten, ist der Kern der Aufgabe. Sie werden jedem Projekt einen klaren Umfang, einen klaren nächsten Schritt und eine klare Definition des Abschlusses geben und mehrmonatige Bemühungen auf Kurs halten, indem Sie frühzeitig Abweichungen erkennen und die Entscheidung treffen.
• Das Betriebstempo festlegen. nTops F&E-Mandat für 2027 besteht darin, um ein Vielfaches schneller zwischen der Identifizierung eines Marktbedarfs und dessen Lösung zu werden. Sie werden Mikoverzögerungen und Mühen beseitigen, automatisieren, was automatisiert werden kann, Entscheidungsrahmen für technische Debatten einbringen, damit sie mit einer Entscheidung enden, und die Einführung von KI-unterstützter Entwicklung als normalen Bestandteil der Arbeitsweise des Teams leiten.
• Technisch selbstbewusst sein. Sie müssen nicht der beste Geometer im Raum sein, aber Sie müssen einem Argument über implizite Mathematik, GPU-Rendering oder Kernel-Architektur folgen, die Frage stellen, die den Schwachpunkt aufdeckt, und mit einem guten Grund Nein sagen. Die Ingenieure des Teams sind Experten, und sie werden einen Manager schätzen, der sich mit dem Inhalt auseinandersetzt.
• Der Partner und Proxy des PM sein. Eng mit dem Produktmanagement zusammenarbeiten, um den Fahrplan in technische Pläne umzusetzen. Vorstrukturierte Entscheidungen — Optionen, Abwägungen und was entschieden werden muss — einbringen und die täglichen technischen Entscheidungen übernehmen, damit das Team zwischen den Kontrollpunkten weiterarbeiten kann. Den Übergang liefern. Das Team durch die Modernisierung der Rendering-Pipeline, den Start der generativen Modellerstellung über unsere Notebook-API und die Verschiebung des Ingenieurefforts von der Legacy-Desktop-UI zum neuen Produkt führen, ohne die Qualität dessen zu beeinträchtigen, auf das die Kunden heute angewiesen sind.

Wie Erfolg aussieht:

• 90 Tage: Sie kennen die Stärken und Ziele jedes Ingenieurs, und jeder hat einen Entwicklungsplan. Jeder aktive Arbeitsstrom hat einen Eigentümer, einen Umfang und einen nächsten Schritt, die das Team und der PM sehen können. Sie haben genug von der technischen Landschaft aufgenommen, um eine Entwurfsdiskussion zu Themen der Modellierung und des Renderings zu führen.
• 12 Monate: Das Team liefert im Rhythmus, den 2027 verlangt, und mehrmonatige Projekte landen in den Zeitrahmen, die Sie festgelegt haben. Die Modernisierung der Rendering-Pipeline ist gut im Gange und das Team hat sich bedeutend in Richtung des neuen Produkts verschoben. Jeder Ingenieur kann artikulieren, wo er steht und wo er hin will.

Wer Sie sind:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Software-Ingenieuren, mit einer Erfolgsbilanz im Coaching von Senior-Mitarbeitern zu höherer Leistung, dem Setzen klarer Erwartungen und den direkten Gesprächen, die mit der Rolle verbunden sind.
• Ein Hintergrund in Grafik, Geometrie oder einem eng verwandten rechnerischen Bereich. Ein Doktortitel ist nicht erforderlich, aber Sie müssen gut mit einem Team zusammenarbeiten, das tief in der impliziten Geometrie, GPU-Rendering und computergestützter Mathematik lebt.
• Fließend in C++, mit der Fähigkeit, Code in einer großen, ausgereiften Codebasis zu lesen, zu verstehen und zu überprüfen. Erfahrung mit Rust ist ein großer Vorteil.
• Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz im strukturierten Projektmanagement über viele gleichzeitige Themen: die Arbeit sichtbar, priorisiert und innerhalb der Zeitrahmen, die Sie zugesagt haben, abzuschließen.
• Nachweisliche Einführung von KI-unterstützter Entwicklung in einem Team, das Sie geleitet haben, und eine Meinung dazu, wie sich dies auf das Tempo einer Ingenieureinheit auswirkt.
• Erfahrung in der Leitung eines verteilten Teams über US- und europäische Zeitzonen.

Bevorzugt:

• Praktische Erfahrung mit GPU-Shader-Sprachen (GLSL, HLSL oder ähnliches) oder modernen Grafik-APIs sowie mit der Modernisierung einer Rendering-Pipeline.
• Erfahrung mit der Übertragung eines Desktop-nativen Produkts auf neue Oberflächen wie Webbrowser oder Mobilgeräte.
• Vertrautheit mit CAD, CAE oder anderer Ingenieursoftware und den damit verbundenen Arbeitsabläufen.
• Erfahrung mit der Integration generativer KI in ein Produkt — nicht beim Erstellen von Modellen, sondern beim Bereitstellen von etwas, an dem sich eine KI festhalten kann, und beim Verfeinern ihrer Ausgabe anhand von Expertenurteil.

Warum diese Rolle: Sie werden das Team leiten, das das Herzstück von nTop besitzt — die Modellierungstechnologie, von der jede andere Fähigkeit abhängt — in dem Moment, in dem es sich von einer Desktop-Anwendung zu einem generativen, multi-surface Produkt entwickelt. Die Ingenieure sind erstklassig, die Probleme sind schwierig, und die Verantwortung ist real.

nTop ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, ein diverses und integratives Team aufzubauen. Bitte beachten Sie, dass nTop möglicherweise KI-Produkte zur Unterstützung des Rekrutierungsprozesses verwendet. Alle Lebensläufe werden von nTops Einstellungsteam überprüft, und alle Einstellungsentscheidungen werden von diesem Team getroffen. Wenn Sie während des Interviewprozesses eine angemessene Anpassung benötigen, zögern Sie bitte nicht, uns direkt per E-Mail zu kontaktieren.