NTT DATA Deutschland SE: AI Go-to-Market Insurance DACH Lead/Managing Consultant (w/m/x)

NTT DATA ist ein vertrauenswürdiger globaler Innovator von Geschäfts- und Technologiedienstleistungen, der Kunden dabei hilft, zu innovieren, zu optimieren und sich für den Erfolg zu transformieren. Wir streben danach, außergewöhnliche, innovative und leidenschaftliche Personen einzustellen, die mit uns wachsen möchten. Wenn Sie Teil einer integrativen, anpassungsfähigen und zukunftsorientierten Organisation sein möchten, bewerben Sie sich jetzt.

Überblick: Der Senior Consultant – AI Go-to-Market Insurance DACH unterstützt die Entwicklung, Positionierung und Kommerzialisierung von KI-Lösungen für Versicherer, Rückversicherer, Makler und Versicherungsdienstleister in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Die Rolle kombiniert Versicherungsexpertise, KI- und Transformationswissen, Kundenengagement und Chancenentwicklung. In Zusammenarbeit mit Vertrieb, Kundenpartnern, Branchenführern, Lösungsteams und Technologiepartnern hilft der Senior Consultant den Kunden, wertvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, Geschäftsfälle zu erstellen und strategische Prioritäten in umsetzbare Transformationsinitiativen zu übersetzen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Unterstützung der Versicherungs-KI-Go-to-Market-Strategie in der DACH-Region.
• Aufbau vertrauensvoller Beziehungen zu Geschäfts-, Technologie-, Daten- und Transformationsstakeholdern.
• Identifizierung und Gestaltung von KI-Möglichkeiten, die mit den Prioritäten der Kunden und Konten übereinstimmen.
• Durchführung von Workshops zur Definition von hochgradig wertvollen KI- und Generative AI-Anwendungsfällen in den Bereichen Underwriting, Schadensregulierung, Vertrieb, Kundenservice, Finanzen, Risiko und Betrieb.
• Entwicklung von Geschäftsfällen, Wertangeboten, Transformations-Roadmaps und kundenspezifischen Standpunkten.
• Unterstützung von Presales-Aktivitäten, einschließlich Qualifikation, Lösungsentwicklung, Vorschlägen, Präsentationen, Demonstrationen und Vorstandssitzungen.
• Beitrag zu neuen Angeboten wie agentic AI, Service-as-Software, KI-gestützten Managed Services und Co-Innovationsmodellen.
• Zusammenarbeit mit KI-, Cloud-, Versicherungsplattform- und InsurTech-Partnern zur Entwicklung differenzierter Lösungen.
• Durchführung von Markt-, Wettbewerbs- und Technologieforschung sowie Beitrag zu Thought Leadership, Veranstaltungen und Publikationen.
• Unterstützung der Pipeline-Entwicklung und Bereitstellung von Transparenz über Möglichkeiten, Wert und nächste Schritte.
• Sicherstellung, dass verantwortungsvolle KI, Sicherheit, Datenschutz, Governance, regulatorische Compliance, Modellrisikomanagement und menschliche Aufsicht in Lösungen integriert sind.
• Effektive Zusammenarbeit in interdisziplinären und internationalen Teams.

Grundqualifikationen

• 6+ Jahre Erfahrung in Beratung, professionellen Dienstleistungen, Technologie oder Versicherung, einschließlich kundenorientierter Verantwortung.
• 3+ Jahre Erfahrung mit KI, Daten, Analytik, Automatisierung oder digitaler Transformation.
• Praktische Erfahrung mit Generative AI, KI-Agenten, intelligentem Dokumentenmanagement, konversationaler KI oder ähnlichen Anwendungen.
• 3+ Jahre Erfahrung in der Versicherungsbranche durch Beratung, Transformation, Lösungsentwicklung oder Branchenrollen.
• Verständnis von Geschäftsmodellen, Wertschöpfungsketten und Kernprozessen der Versicherung.
• Erfahrung mit Presales, Geschäftsentwicklung, Workshops, Lösungsentwicklung, Vorschlägen oder Kundenpräsentationen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Geschäftsfällen, Transformations-Roadmaps oder Wertangeboten.
• Starke analytische, kommunikative, präsentative und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
• Fließend in Deutsch und Englisch und Bereitschaft, in der DACH-Region und Europa zu arbeiten.

Bevorzugte Fähigkeiten

• Erfahrung mit Versicherungsorganisationen in Deutschland, Österreich oder der Schweiz.
• Verständnis von Generative AI, agentic AI, maschinellem Lernen, NLP und modernen Datenarchitekturen.
• Vertrautheit mit Azure, AWS, Google Cloud und Versicherungstechnologie-Plattformen.
• Erfahrung in der Gestaltung oder Implementierung versicherungsspezifischer KI-Anwendungsfälle.
• Starke Fähigkeiten in der Workshop-Moderation und Anforderungstranslation.
• Kenntnisse über verantwortungsvolle KI, Datenschutz, Sicherheit, Governance, Modellrisiko und europäische Regulierung.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit in den Bereichen Beratung, Data Science, Architektur, Engineering und Change Management.
• Kommerzielles Denken, starke Erzählfähigkeiten und die Fähigkeit, KI-Konzepte sowohl technischen als auch geschäftlichen Zielgruppen zu erklären.

Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten mit einem Gleitzeitmodell; Reisezeit wird als Arbeitszeit betrachtet.
• 30 Tage Jahresurlaub, plus 24. Dezember und 31. Dezember als zusätzliche arbeitsfreie Tage.
• Die Möglichkeit, ein Sabbatical von bis zu einem Jahr zu nehmen.
• Remote-Arbeit und mobiles Arbeiten aus anderen EU-Ländern.
• Attraktive Vorteile und Programme zur Optimierung der Vergütung, einschließlich einer betrieblichen Altersvorsorge, JobRad-Leasing, einem öffentlichen Nahverkehrsticket, exklusiven Rabatten über Corporate Benefits und vielem mehr.
• Umfassende Gesundheits- und Präventionsleistungen, einschließlich erweiterter Fortzahlung im Krankheitsfall, betrieblicher Gesundheitsdienste, weltweiter Unfallversicherung, die sowohl Arbeitsunfälle als auch Freizeitunfälle abdeckt, und Familienunterstützungsdienste.

Bei uns haben Sie unzählige Möglichkeiten, groß zu denken, mutig zu handeln und Verantwortung zu übernehmen. Gestalten Sie Ihre Zukunft in einer Kultur, die ein Gefühl der Zugehörigkeit fördert und Ihnen Raum zum Lernen und zum Aufbau Ihres Netzwerks gibt. Vielfalt ist ein wesentlicher Bestandteil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Frei von Vorurteilen hinsichtlich Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Behinderung freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Bewerber mit Schwerbehinderungen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt behandelt.

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