NTT DATA Deutschland SE: Forward Deployed Engineer - FDE (w/m/x)

NTT DATA ist ein vertrauenswürdiger globaler Innovator von Geschäfts- und Technologiedienstleistungen, der Kunden dabei hilft, zu innovieren, zu optimieren und sich für den Erfolg zu transformieren. Wir streben danach, außergewöhnliche, innovative und leidenschaftliche Personen einzustellen, die mit uns wachsen möchten. Wenn Sie Teil einer integrativen, anpassungsfähigen und zukunftsorientierten Organisation sein möchten, bewerben Sie sich jetzt.

Überblick: Der Forward-Deployed Engineer ist ein kundenorientierter Entwickler innerhalb der AI GTM-Organisation, der dafür verantwortlich ist, schnell Demos, Prototypen, Machbarkeitsnachweise und MVPs zu erstellen, die KI-Möglichkeiten für Kunden und Account-Teams greifbar machen. Diese Rolle kombiniert praktische Ingenieurskunst, KI-Flüssigkeit, Produktdenken und Präsenz vor Ort, um Kundenprobleme in funktionierende technische Konzepte zu übersetzen, die Modelle, Agenten, Daten, Workflows, Integrationen und Benutzererfahrungen nutzen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Schnelles Erstellen von Demos, Prototypen, Machbarkeitsnachweisen und MVPs, die KI-Anwendungsfälle für Kunden und Account-Teams zum Leben erwecken.
• Übersetzung von Kundenproblemen in funktionierende technische Konzepte unter Verwendung von Modellen, Agenten, Daten, Workflows, APIs, Integrationen und Mustern der Benutzererfahrung.
• Unterstützung von Entdeckungsworkshops, Executive-Demos, technischen Vertiefungen, Proof-of-Value-Sitzungen und Partneraktivitäten.
• Zusammenarbeit mit Lösungsarchitekten, um sicherzustellen, dass Prototypen mit skalierbarer Architektur, Lieferwegen, Sicherheitsanforderungen und betrieblichen Anforderungen übereinstimmen.
• Arbeiten mit Ecosystem-Partnern, um differenzierte Fähigkeiten über OpenAI, Anthropic, Mistral, Google/Gemini, Cloud, Daten und Unternehmensplattformen zu demonstrieren.
• Verpacken von Prototypen in wiederverwendbare Assets, Demo-Skripte, technische Unterlagen, Einrichtungsanleitungen, Referenzarchitekturen und Übergabematerialien.
• Validierung der technischen Machbarkeit, Datenabhängigkeiten, Integrationskomplexität, Annahmen zur Benutzererfahrung und Implementierungsrisiken früh im Verkaufszyklus.
• Beschleunigung der Chancenverwertung, indem KI-Lösungen konkret, glaubwürdig und kundenspezifisch gemacht werden.
• Beitrag von Erkenntnissen, wiederverwendbarem Code, Eingabeaufforderungen, Agentenmuster und Implementierungsleitfäden zurück in die globale FDE-Wissensdatenbank.

Erfolgsmessung:

• Dealvolumen, gemessen am gesamten TCV-Wert von KI-Deals, bei denen der FDE unterstützt hat.
• Gewinnquote für KI-Deals, bei denen der FDE unterstützt hat.
• Konversion von Prototypen zu Pipeline, gemessen an Demos, Prototypen oder POCs, die in qualifizierte Pipeline, finanzierte POCs oder nachgelagerte Implementierungsarbeiten umgewandelt werden.
• Nutzung, Wiederverwendung technischer Assets, Demo-Qualität und Feedback von Stakeholdern.

Grundqualifikationen:

• 5+ Jahre Erfahrung in Softwareengineering, KI-Engineering, Datenengineering, ML-Engineering, Lösungsengineering, technischer Beratung oder verwandten praktischen technischen Rollen.
• 2+ Jahre Erfahrung in der Erstellung oder Bereitstellung von KI-, ML-, GenAI-, LLM-, RAG-, agentischem KI-, Datenwissenschafts- oder Automatisierungslösungen.
• Praktische Erfahrung mit Programmiersprachen und Frameworks wie Python, JavaScript/TypeScript, FastAPI, Flask, React, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, TensorFlow oder ähnlichen Technologien.
• Erfahrung in der Integration von APIs, Datenquellen, Modellanbietern, Workflow-Tools und Cloud-Diensten in funktionierende Demos oder Prototypen.
• Fundierte Kenntnisse über verantwortungsvolle KI, Sicherheit, Datenhandhabung, Datenschutz und Überlegungen zur Unternehmensbereitstellung.
• Abschluss eines Bachelor-Studiums oder gleichwertige Berufserfahrung.
• Fließend in Deutsch und Englisch.

Bevorzugte Fähigkeiten:

• Erfahrung mit OpenAI, Anthropic, Mistral, Google/Gemini, Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake, Vektordatenbanken, Modellregistern und MLOps/LLMOps-Tools.
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden, Vertriebsteams oder Produktteams zur schnellen Prototypenerstellung unter unklaren Bedingungen.
• Zertifizierungen in KI/ML, Cloud, Datenengineering oder Softwareengineering.
• Starke technische Neugier, Empathie für Kunden, Kommunikationsfähigkeit, Handlungsdrang, Zusammenarbeit und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu erklären.
• Reisebereitschaft für Kunden- und interne Engagements.

Vorteile:

• Flexible Arbeitszeiten mit einem flexiblen Arbeitszeitmodell; Dienstreisezeit wird als Arbeitszeit betrachtet.
• 30 Tage Jahresurlaub sowie der 24. und 31. Dezember als zusätzliche arbeitsfreie Tage.
• Die Möglichkeit, ein Sabbatical von bis zu einem Jahr zu nehmen.
• Remote-Arbeit und mobiles Arbeiten aus anderen EU-Ländern.
• Attraktive Vorteile und Programme zur Optimierung der Vergütung, einschließlich einer betrieblichen Altersvorsorge, JobRad-Fahrradleasing, eines öffentlichen Nahverkehrspasses, exklusiven Rabatten über Corporate Benefits und vieles mehr.
• Umfassende Gesundheits- und Präventionsleistungen, einschließlich erweiterter Fortzahlung im Krankheitsfall, betrieblicher Gesundheitsdienste, weltweiter Unfallversicherung, die sowohl Arbeitsunfälle als auch Freizeitunfälle abdeckt, und Unterstützungsdienste für Familien.
• Ein breites Spektrum an internen und externen Entwicklungsmöglichkeiten durch die NTT DATA Academy, einschließlich Fachschulungen, Zertifizierungsprogrammen, Soft-Skill-Trainings und Zugang zu Udemy.
• Vielfältige Möglichkeiten für Corporate Volunteering sowie verschiedene Gemeinschaften und Initiativen, die sich auf Vielfalt, Gleichheit und Inklusion, Nachhaltigkeit und mehr konzentrieren, mit Wissensaustausch auf Augenhöhe.
• Eine teamorientierte Unternehmenskultur mit viel Raum, Ideen einzubringen und Ihre Arbeit zu gestalten.

Bei uns haben Sie unzählige Möglichkeiten, groß zu denken, mutig zu handeln und Verantwortung zu übernehmen. Gestalten Sie Ihre Zukunft in einer Kultur, die ein Gefühl der Zugehörigkeit fördert und Ihnen den Raum gibt, zu lernen und Ihr Netzwerk auszubauen. Vielfalt ist ein wesentlicher Bestandteil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Frei von Vorurteilen hinsichtlich Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Behinderung freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Bewerber mit schweren Behinderungen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt behandelt.

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