NTT DATA Deutschland SE: Senior Data Architect (w/m/x)

NTT DATA Deutschland SE: Senior Data Architect (w/m/x)

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
NTT DATA Deutschland SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Kunden zu Datenarchitektur und entwickle innovative Datenplattformen.
  • Unternehmen: NTT DATA, ein globaler Innovator in Technologie und Unternehmenslösungen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Sabbatical und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Unternehmenskultur mit Fokus auf Gleichberechtigung und persönlichem Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und übernehme Verantwortung in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Technisches Studium und Erfahrung in Datenarchitektur sowie Cloud-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. In der DACH-Region sind wir an 15 Standorten in Deutschland, Österreich und der Schweiz vertreten.

NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Practices und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient. Der Fachbereich „Data & Analytics“ bietet eine Funktion, mit deren Unterstützung insbesondere komplexere Anforderungen evaluiert, konzipiert und beantwortet werden können – from Data to Value. Für dieses abwechslungsreiche Umfeld wird ein Senior Data Architect (w/m/x) gesucht, der die übergreifende Datenarchitektur für unsere Kunden entwickelt und verantwortet.

Deine Benefits

  • Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung und Reisezeit ist Arbeitszeit
  • 30 Tage Urlaub, zusätzlich sind der 24.12. und 31.12. arbeitsfreie Tage
  • Sabbatical bis zu einem Jahr möglich
  • Remote Work sowie mobiles Arbeiten im EU-Ausland möglich
  • Attraktive Benefit- und Entgeltoptimierungsprogramme: betriebliche Altersvorsorge, JobRad, Jobticket, exklusive Rabatte über Corporate Benefits und vieles mehr
  • Umfangreiche Gesundheits- und Vorsorgeangebote: verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Betriebsärztliche Betreuung, Unfallversicherung auch für Freizeitunfälle weltweit, Familienservice
  • Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang
  • Abwechslungsreiche Corporate Volunteering Möglichkeiten, diverse Communities und Initiativen (zu Diversity, Equity & Inclusion, Sustainability und mehr) mit Wissensaustausch auf Augenhöhe
  • Teamorientierte Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum

Deine Mission

  • Du berätst unsere Kunden auf Enterprise-Level zu Architektur- und Datenmanagementlösungen – mit Fokus auf mindestens einem Hyperscaler (AWS, Azure oder GCP).
  • Du konzipierst und implementierst skalierbare, sichere und leistungsfähige Datenplattformen – sowohl in der Cloud als auch On-Premises.
  • Du entwickelst und präsentierst innovative Offerings für Neu- und Bestandskunden.
  • Du positionierst dich als Thought Leader in der Data-Community und bringst deine Expertise gezielt ein.
  • Du übernimmst Verantwortung im Data Architecture Team und gestaltest aktiv den weiteren Aufbau des Bereichs.

Dein Skillset

  • Du hast ein abgeschlossenes technisches Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften) und bringst mehrjährige Erfahrung in einer technischen Architekturrolle und Beratungserfahrung mit.
  • Du hast Erfahrung in der technischen Kundenberatung und Solution Selling und verfügst über tiefgehende Expertise in Datenarchitektur, Data Engineering und Data Governance.
  • Du hast Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung Cloud-basierter Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud) sowie mit Big Data- und Streaming-Technologien und kennst dich mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Data Mesh, Event-Driven Architecture), Architekturframeworks (z. B. TOGAF) und Technologien wie SQL, Python, Spark und Kafka aus.
  • Du bist eine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Persönlichkeit mit einem tiefen Verständnis für Datenarchitekturen und deren geschäftlichen Mehrwert.
  • Du bist kommunikationsstark in Deutsch und Englisch und in der Lage, komplexe technische Konzepte verständlich für Management und Fachbereiche aufzubereiten.
  • Du besitzt eine hohe Kundenorientierung und überzeugst durch deine Fähigkeit, interdisziplinär zu denken und zu kommunizieren.
  • Du arbeitest eigenständig, entscheidungsfreudig und erkennst Potenziale frühzeitig – Gestaltungsspielräume nutzt du aktiv.

Mit uns hast du unzählige Möglichkeiten, groß zu denken, mutig zu handeln und Verantwortung zu übernehmen. Gestalte deine Zukunft in einer Kultur, die Zugehörigkeit lebt und dir Raum für Lernen und Networking gibt. Vielfalt ist ein unverzichtbarer Teil unseres Erfolges und unserer Unternehmenskultur. Frei von Vorurteilen im Hinblick auf Geschlecht, genderuelle Orientierung, Alter, ethnische und soziale Herkunft, Religion oder Behinderung freuen wir uns dich kennenzulernen. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Interessiert? Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung!

NTT DATA Deutschland SE: Senior Data Architect (w/m/x) Arbeitgeber: NTT DATA Deutschland SE

NTT DATA ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Home-Office bietet, sondern auch eine teamorientierte Unternehmenskultur fördert, in der Innovation und persönliche Entwicklung im Vordergrund stehen. Mit umfangreichen Weiterbildungsangeboten und attraktiven Benefits wie betrieblicher Altersvorsorge und Sabbaticals unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeitenden dabei, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance zu genießen.

NTT DATA Deutschland SE

Kontaktdaten:

NTT DATA Deutschland SE Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so NTT DATA Deutschland SE: Senior Data Architect (w/m/x) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NTT DATA Deutschland SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um NTT DATA Deutschland SE: Senior Data Architect (w/m/x) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Data Engineering
Data Governance
Cloud-basierte Datenplattformen
Big Data-Technologien
Streaming-Technologien
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als NTT DATA Deutschland SE: Senior Data Architect (w/m/x) bei NTT DATA Deutschland SE gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NTT DATA Deutschland SE vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NTT DATA Deutschland SE entscheidend sein!