Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und evaluiere KI-Modelle für innovative Unternehmensanwendungen.
- Unternehmen: NTT DATA, ein globaler Innovator in Technologie und Dienstleistungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Unternehmenskultur mit Fokus auf Gleichberechtigung und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und wachse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Machine Learning und Software Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51525 - 62975 € pro Jahr.
Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $.
Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit
Expert: innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen.
In der DACH-Region sind wir an 15 Standorten in Deutschland, Österreich und der Schweiz vertreten.
Make this the place where you grow
NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
Die Business Unit "AI Delivery" bietet eine Funktion, mit deren Unterstützung insbesondere komplexere Anforderungen evaluiert, konzipiert und beantwortet werden können.
- #LI-DS1
- Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung und Reisezeit ist Arbeitszeit
- Home-Office Möglichkeit sowie Vereinbarung mit Vergütungszuschuss inkl. Arbeitsplatzausstattung möglich
- 30 Tage Urlaub, zusätzlich sind der 24.12. und 31.12. arbeitsfreie Tage
- Sabbatical bis zu einem Jahr möglich
- Remote Work sowie mobiles Arbeiten im EU-Ausland möglich
- Attraktive Benefit- und Entgeltoptimierungsprogramme: betriebliche Altersvorsorge, Job Rad, Jobticket, exklusive Rabatte über Corporate Benefits und vieles mehr
- Umfangreiche Gesundheits- und
Vorsorgeangebote: verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Betriebsärztliche Betreuung, Unfallversicherung auch für Freizeitunfälle weltweit, Familienservice
- Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang
- Diverse Communities und Initiativen (zu Diversity, Equity & Inclusion, ESG und mehr) mit Wissensaustausch auf Augenhöhe
- Teamorientierte Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum
- Deine Mission
- Du entwickelst, trainierst und evaluierst Machine-Learning- und Gen AI-Modelle für produktive Enterprise-Anwendungen in Branchen wie Insurance, Finance sowie Manufacturing & Automotive und begleitest deren Weg von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
- Du konzipierst und implementierst Datenaufbereitungs-, Feature-Engineering-, Trainings- und Inferenz-Pipelines und stellst einen stabilen Übergang von Po Cs über MVPs bis hin zu produktiven AI-Lösungen sicher.
- Du integrierst AI-Komponenten, APIs und Services in bestehende Anwendungen und Plattformen, optimierst Performance, Skalierbarkeit und Fehlertoleranz und sorgst für einen zuverlässigen Betrieb.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, MLOps-/LLMOps Engineers und Architects zusammen, um Prototypen in belastbare und wartbare Produktionslösungen zu überführen.
- Du verantwortest Quality Engineering durch Testing, Reproduzierbarkeit, Versionierung von Code, Modellen und Daten sowie eine nachvollziehbare technische Dokumentation und etablierst Monitoring, Observability und Drift-Erkennung für AI-Systeme.
- Du unterstützt Kundenprojekte, RFPs und RFIs durch technische Beratung, Aufwandsschätzungen und Strukturierung von Workpackages und übernimmst – abhängig von deiner Seniorität – Ownership für Teilsysteme, technische Workstreams, Engineering-Standards, Workshops und die Kommunikation mit Kunden.
- Dein Skillset
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python und modernem Software Engineering, einschließlich Clean Code, Testing, Debugging, Git und Code Reviews.
- Du bringst praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie Py Torch, Tensor Flow oder scikit-learn sowie mit Modelltraining, Evaluation, Optimierung und produktiver Bereitstellung mit.
- Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Feature-Engineering-Prozessen mit Technologien wie pandas, Spark, Beam oder vergleichbaren Toolchains und verstehst die Bedeutung von Data Quality.
- Du entwickelst APIs und Services (z.
REST, Fast API oder Flask) und kennst die Integration von AI-Lösungen in Enterprise-Umgebungen sowie moderne Cloud- und Cloud-Native-Architekturen auf Azure, GCP oder AWS.
- Du verfügst über Kenntnisse in Containerisierung und Deployment mit Docker sowie idealerweise Kubernetes und bringst Erfahrung oder ein solides Verständnis von MLOps/LLMOps, Monitoring, Versionierung, Retraining und produktiven AI-Betriebsmodellen mit.
- Du hast Erfahrung oder großes Interesse an Generative AI und Large Language Models, beispielsweise in den Bereichen RAG, Embeddings, Vector Stores, Prompt Engineering und Guardrails, kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und sehr gut auf Englisch und kannst technische Themen verständlich gegenüber Kunden und Stakeholdern vermitteln.
Mit uns hast du unzählige Möglichkeiten, groß zu denken, mutig zu handeln und Verantwortung zu übernehmen.
Gestalte deine Zukunft in einer Kultur, die Zugehörigkeit lebt und dir Raum für Lernen und Networking gibt.
Vielfalt ist ein unverzichtbarer Teil unseres Erfolges und unserer Unternehmenskultur.
Frei von Vorurteilen im Hinblick auf Geschlecht, genderuelle Orientierung, Alter, ethnische und soziale Herkunft, Religion oder Behinderung freuen wir uns dich kennenzulernen.
Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Interessiert? Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung!
Schlagworte: Technical Consulting, Python, Dev Ops, service-management, Servicemanagement, Netzwerkmanagement, Softwaretest, Embedded, embedded, Qualitätsmanagement, Webservice, webservice, test, Test, AI, software-test, network, KI, Softwaretester, Machine-learning, Empfehlungsbund
Quelle/Bewerbung via:
- https://www. empfehlungsbund. de/jobs/307475/senior-ai-engineer-w-strich-m-strich-x
- Kurzinfo zum Unternehmen
Bei NTT DATA arbeiten wir an einer Zukunft, in der Technologie unsere Welt einfacher, besser und lebenswerter macht: Die human-centered connected future.
Dafür braucht es Menschen, die bereit sind, unbekannte Pfade zu betreten.
Die bereit sind, die digitale Zukunft in die Hand zu nehmen: Profis mit Pioniergeist – Menschen wie dich!
NTT DATA – ein Teil der NTT Group – ist Trusted Global Innovator von Business- und IT-Lösungen mit Hauptsitz in Tokio.
Wir unterstützen unsere Kunden bei ihrer Transformation durch Consulting, Branchenlösungen, Business Process Services, Digital- und IT-Modernisierung und Managed Services.
Mit NTT DATA können Kunden und die Gesellschaft selbstbewusst in die digitale Zukunft gehen.
Wir setzen uns für den langfristigen Erfolg unserer Kunden ein und kombinieren globale Präsenz mit lokaler Kundenbetreuung in über 50 Ländern.
NTT DATA bietet dir viele Möglichkeiten, dich weiterzuentwickeln und deinen Karriereweg zu gehen.
Werte wie Gleichberechtigung, Gemeinschaft und Lebensqualität sind fest in unserer Kultur verankert und werden stetig weiterentwickelt.
NTT DATA Deutschland SE: Senior AI Engineer (w/m/x) in Rosenheim Arbeitgeber: NTT DATA Deutschland SE
NTT DATA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und anpassungsfähige Arbeitskultur fördert, in der Innovation und persönliches Wachstum im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Gesundheitsleistungen und der Möglichkeit, bis zu einem Jahr Sabbatical zu nehmen, bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern zahlreiche Vorteile, um ihre Karriere in der dynamischen DACH-Region voranzutreiben. Hier hast du die Chance, als AI Go-to-Market Banking DACH Lead nicht nur deine Fähigkeiten einzubringen, sondern auch aktiv an der Gestaltung der digitalen Zukunft im Bankensektor mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so NTT DATA Deutschland SE: Senior AI Engineer (w/m/x) in Rosenheim erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei NTT DATA Deutschland SE bewerben
Viele Unternehmen, wie NTT DATA Deutschland SE, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um NTT DATA Deutschland SE: Senior AI Engineer (w/m/x) in Rosenheim mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf NTT DATA Deutschland SE und die ausgeschriebene Position NTT DATA Deutschland SE: Senior AI Engineer (w/m/x) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NTT DATA Deutschland SE vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von NTT DATA Deutschland SE an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
