Join to apply for the Lead Data Architect (w/m/x) role at NTT DATA Europe & Latam
Deine Mission
- Du entwickelst und verantwortest die übergreifende Datenarchitektur für unsere Kunden und stellst sicher, dass sie optimal auf Geschäfts- und Technologieanforderungen abgestimmt ist.
- Du konzipierst und implementierst skalierbare, sichere und leistungsfähige Datenplattformen und bist maßgeblich an der Umsetzung der Cloud- und On-Premises-Datenstrategien beteiligt.
- Du berätst Kunden hinsichtlich Architekturen und Datenmanagement und hilfst ihnen, eine moderne, datengetriebene Organisation zu gestalten.
- Du agierst als Schnittstelle zwischen Business und IT und unterstützt sowohl Fachbereiche als auch Entwicklerteams bei der Umsetzung datengetriebener Lösungen.
- Du übernimmst eine führende Rolle im Data Architecture Team und unterstützt den Aufbau sowie die Weiterentwicklung des Bereichs.
- Du unterstützt bei der Akquise neuer Projekte, der Weiterentwicklung von Kundenbeziehungen und der Identifikation innovativer Datenlösungen.
Dein Skillset
- Du hast ein abgeschlossenes technisches Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik) und bringst mehrjährige Erfahrung in einer technischen Architekturrolle mit.
- Du verfügst über tiefgehende Expertise in Datenarchitektur und Data Engineering sowie Erfahrung in der Umsetzung von Cloud-basierten Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud).
- Du kennst dich bestens mit Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes und ETL-Prozessen aus und hast Erfahrung mit modernen Architekturframeworks (z. B. TOGAF).
- Du beherrschst Programmiersprachen und Technologien wie SQL, Python, Spark, Kafka und Kubernetes und bist vertraut mit agilen Methoden (Scrum, SAFe).
- Du bist eine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Persönlichkeit, die komplexe technische Konzepte verständlich kommunizieren kann mit verhandlungssicheren Deutsch- und Englischkenntnissen.
- Du arbeitest eigenständig, übernimmst Verantwortung und überzeugst durch hohe Kundenorientierung sowie interdisziplinäres Denken.
Der ursprüngliche Text enthält redundante und irrelevante Abschnitte, die entfernt wurden, um die Beschreibung klarer und fokussierter auf die Position zu machen.
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Kontaktperson:
NTT DATA Europe & Latam HR Team