Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Data & Analytics Abteilung und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: NTT DATA, ein globaler Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Sabbatical und attraktive Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernsten Technologien und wachse in einer dynamischen Umgebung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data, Analytics und AI sowie Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51525 - 62975 € pro Jahr.
Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $.
Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit
Expert: innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen.
In der DACH-Region sind wir an 15 Standorten in Deutschland, Österreich und der Schweiz vertreten.
- Make this the place where you grow
- Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung und Reisezeit ist Arbeitszeit
- 30 Tage Urlaub, zusätzlich sind der 24.12. und 31.12. arbeitsfreie Tage
- Sabbatical bis zu einem Jahr möglich
- Remote Work sowie mobiles Arbeiten im EU-Ausland möglich
- Attraktive Benefit- und Entgeltoptimierungsprogramme: betriebliche Altersvorsorge, Job Rad, Jobticket, exklusive Rabatte über Corporate Benefits und vieles mehr
- Umfangreiche Gesundheits- und
Vorsorgeangebote: verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Betriebsärztliche Betreuung, Unfallversicherung auch für Freizeitunfälle weltweit, Familienservice
- Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang
- Abwechslungsreiche Corporate Volunteering Möglichkeiten, diverse Communitites und Initiativen (zu Diversity, Equity & Inclusion, Sustainability und mehr) mit Wissensaustausch auf Augenhöhe
- Teamorientierte Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum
- Deine Mission
- Du leitest die Sub-Practice Data & Analytics innerhalb der Service Line Applications, Business Process and Data und verantwortest deren strategische, organisatorische und wirtschaftliche Weiterentwicklung
- Du steuerst die integrierte Zusammenarbeit von Sales, Presales, Solutioning und Delivery über Onshore-, Nearshore- und Offshore-Standorte hinweg und stellst eine hohe Delivery Excellence sicher
- Du verantwortest den Ausbau des Bestandsgeschäfts sowie die Gewinnung von Neukunden und unterstützt aktiv die Erreichung der Wachstumsziele der Practice
- Gemeinsam mit den Client Partnern, Industry Leads, Portfolio Partnern und weiteren Stakeholdern entwickelst Du belastbare Wachstumsstrategien und positionierst das Data & Analytics Portfolio erfolgreich am Markt
- Du entwickelst und schärfst das Leistungsportfolio des Data & Analytics Teams kontinuierlich weiter und treibst die Positionierung moderner Technologien - insbesondere Databricks und Snowflake – wie auch entsprechende Delivery-Modelle voran.
Services reichen dabei entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette von Strategie, Beratung, Implementierung bis hin zum Betrieb
- Du unterstützt die Entwicklung innovativer Kundenlösungen und sorgst für die erfolgreiche Skalierung wiederverwendbarer Assets, Accelerators und Best Practices
- Du verantwortest die wirtschaftliche Steuerung Deiner Organisationseinheit einschließlich Umsatz, Profitabilität, Auslastung, Forecasting sowie Investitions- und Budgetplanung
- Du führst Führungskräfte und Mitarbeitende disziplinarisch und förderst eine leistungsorientierte, kollaborative und wertschätzende Unternehmenskultur
- Du entwickelst Talente systematisch weiter, unterstützt Karrierepfade und stellst den nachhaltigen Kompetenzaufbau innerhalb der Organisation sicher
- Du verantwortest Recruiting, Workforce Planning sowie den kontinuierlichen Ausbau der Data & Analytics Organisation entsprechend der Geschäftsstrategie
- Du unterstützt die Governance strategisch wichtiger Kundenprojekte und Programme und wirkst aktiv an der Kapazitäts- und Ressourcenplanung mit
- Du fördert die Zusammenarbeit mit internationalen Delivery Centern, Shoring-Standorten sowie weiteren NTT DATA Gesellschaften und etablierst effiziente globale Delivery-Modelle
- Du repräsentierst die Data & Analytics Practice intern und extern durch Fachveranstaltungen, Kundenpräsentationen, Whitepaper, Vorträge, Communities und Thought-Leadership-Initiativen
- Du pflegst belastbare Beziehungen zu Kunden, Technologiepartnern und internen Stakeholdern auf Management-Ebene und agierst als Eskalations- und Kommunikationsinstanz bei geschäftskritischen Themen
- Du treibst die Nutzung neuer Technologien und Innovationen, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz, Cloud-Plattformen und Software Engineering Excellence, aktiv voran
- Dein Skillset
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Naturwissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du bringst langjährige Erfahrung im Bereich Data, Analytics und AI mit sowie fundierte Kenntnisse moderner Softwareentwicklungs- und Delivery-Modelle und aktueller Technologietrends rund um Cloud, Integration, Low-Code, MS-Dynamics, Adobe sowie Contact Center Lösungen
- Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung in der Steuerung komplexer Kundenprogramme, Transformationsprojekte oder Delivery-Organisationen
- Nachweisbare Erfolge im Aufbau und Ausbau von Kundenbeziehungen sowie in der Geschäftsentwicklung bringst du mit
- Du verfügst über eine mehrjährige Führungserfahrung, idealerweise in der Führung von Führungskräften, und standortübergreifender Teams
- Du hast ein ausgeprägtes unternehmerisches Denken sowie ein tiefes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge
- Du hast Erfahrung in der Steuerung von P&L-, Budget- und Forecast-Prozessen
- Desweiteren hast du einen sicheren Umgang mit operativen Managementherausforderungen, Eskalationen und komplexen Stakeholder-Situationen
- Du verfügst über eine ausgeprägte Kommunikations-, Präsentations- und Moderationsfähigkeiten auf Management- und Executive-Ebene
- Hohe Eigeninitiative, Umsetzungsstärke und strategisches Denkvermögen zeichnen dich aus
- Du hast bereits Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Nearshore- und Offshore-Organisationen sowie globalen Delivery-Modellen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab
Mit uns hast du unzählige Möglichkeiten, groß zu denken, mutig zu handeln und Verantwortung zu übernehmen.
Gestalte deine Zukunft in einer Kultur, die Zugehörigkeit lebt und dir Raum für Lernen und Networking gibt.
Vielfalt ist ein unverzichtbarer Teil unseres Erfolges und unserer Unternehmenskultur.
Frei von Vorurteilen im Hinblick auf Geschlecht, sexuelle Orientierung, Alter, ethnische und soziale Herkunft, Religion oder Behinderung freuen wir uns dich kennenzulernen.
Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Interessiert? Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung!
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Head of Data & Analytics (w/m/x) in München Arbeitgeber: NTT DATA Europe & Latam
NTT DATA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der DACH-Region eine teamorientierte Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Gesundheitsangeboten und vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem ermöglicht die internationale Ausrichtung spannende Projekte und den Austausch mit Experten aus über 70 Ländern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data & Analytics (w/m/x) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NTT DATA Europe & Latam zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data & Analytics (w/m/x) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data & Analytics (w/m/x) bei NTT DATA Europe & Latam gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NTT DATA Europe & Latam vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NTT DATA Europe & Latam entscheidend sein!
