Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Sub-Practice Data & Analytics und entwickle innovative Strategien.
- Unternehmen: NTT DATA, ein führendes Unternehmen für Technologie- und Geschäftsdienstleistungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Karriereentwicklung und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen, internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernsten Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data, Analytics und AI sowie Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.
Make an impact with NTT DATA
Join a company that is pushing the boundaries of what is possible.
We are renowned for our technical excellence and leading innovations, and for making a difference to our clients and society.
Our workplace embraces diversity and inclusion – it’s a place where you can grow, belong and thrive.
Make an impact with NTT DATA
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Our workplace embraces diversity and inclusion – it’s a place where you can grow, belong and thrive.
- Deine Mission
- Du leitest die Sub-Practice Data & Analytics innerhalb der Service Line ABD und verantwortest deren strategische, organisatorische und wirtschaftliche Weiterentwicklung
- Du steuerst die integrierte Zusammenarbeit von Sales, Presales, Solutioning und Delivery über Onshore-, Nearshore- und Offshore-Standorte hinweg und stellst eine hohe Delivery Excellence sicher
- Du verantwortest den Ausbau des Bestandsgeschäfts sowie die Gewinnung von Neukunden und unterstützt aktiv die Erreichung der Wachstumsziele der Practice
- Gemeinsam mit den Client Partnern, Industry Leads, Portfolio Partnern und weiteren Stakeholdern entwickelst Du belastbare Wachstumsstrategien und positionierst das Data & Analytics Portfolio erfolgreich am Markt
- Du entwickelst und schärfst das Leistungsportfolio des Data & Analytics Teams kontinuierlich weiter und treibst die Positionierung moderner Technologien - insbesondere Databricks und Snowflake – wie auch entsprechende Delivery-Modelle voran.
Services reichen dabei entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette von Strategie, Beratung, Implementierung bis hin zum Betrieb
- Du unterstützt die Entwicklung innovativer Kundenlösungen und sorgst für die erfolgreiche Skalierung wiederverwendbarer Assets, Accelerators und Best Practices
- Du verantwortest die wirtschaftliche Steuerung Deiner Organisationseinheit einschließlich Umsatz, Profitabilität, Auslastung, Forecasting sowie Investitions- und Budgetplanung
- Du führst Führungskräfte und Mitarbeitende disziplinarisch und förderst eine leistungsorientierte, kollaborative und wertschätzende Unternehmenskultur
- Du entwickelst Talente systematisch weiter, unterstützt Karrierepfade und stellst den nachhaltigen Kompetenzaufbau innerhalb der Organisation sicher
- Du verantwortest Recruiting, Workforce Planning sowie den kontinuierlichen Ausbau der Data & Analytics Organisation entsprechend der Geschäftsstrategie
- Du unterstützt die Governance strategisch wichtiger Kundenprojekte und Programme und wirkst aktiv an der Kapazitäts- und Ressourcenplanung mit
- Du förderst die Zusammenarbeit mit internationalen Delivery Centern, Shoring-Standorten sowie weiteren NTT DATA Gesellschaften und etablierst effiziente globale Delivery-Modelle
- Du repräsentierst die Data & Analytics Practice intern und extern durch Fachveranstaltungen, Kundenpräsentationen, Whitepaper, Vorträge, Communities und Thought-Leadership-Initiativen
- Du pflegst belastbare Beziehungen zu Kunden, Technologiepartnern und internen Stakeholdern auf Management-Ebene und agierst als Eskalations- und Kommunikationsinstanz bei geschäftskritischen Themen
- Du treibst die Nutzung neuer Technologien und Innovationen, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz, Cloud-Plattformen und Software Engineering Excellence, aktiv voran
- Wesentliche Erfolgskriterien
- Umsatz- und Ergebnisentwicklung der Sub-Practice
- Profitabilität und Auslastung
- Neukundengewinnung und Ausbau des Bestandsgeschäfts
- Kundenzufriedenheit und Kundenbindung
- Mitarbeiterzufriedenheit und Mitarbeiterbindung
- Recruiting-Erfolg und Kompetenzentwicklung
- Skalierung von Innovationen und Portfolioentwicklung
- Dein Skillset
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Naturwissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation
- Langjährige Erfahrung im Bereich Data, Analytics und AI
- Fundierte Kenntnisse moderner Softwareentwicklungs- und Delivery-Modelle sowie aktueller Technologietrends rund um Cloud, Integration, Low-Code, MS-Dynamics, Adobe sowie Contact Center Lösungen
- Mehrjährige Erfahrung in der Steuerung komplexer Kundenprogramme, Transformationsprojekte oder Delivery-Organisationen
- Nachweisbare Erfolge im Aufbau und Ausbau von Kundenbeziehungen sowie in der Geschäftsentwicklung
- Mehrjährige Führungserfahrung, idealerweise in der Führung von Führungskräften, und standortübergreifender Teams
- Ausgeprägtes unternehmerisches Denken sowie ein tiefes Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
- Erfahrung in der Steuerung von P&L-, Budget- und Forecast-Prozessen
- Sicherer Umgang mit operativen Managementherausforderungen, Eskalationen und komplexen Stakeholder-Situationen
- Ausgeprägte Kommunikations-, Präsentations- und Moderationsfähigkeiten auf Management- und Executive-Ebene
- Hohe Eigeninitiative, Umsetzungsstärke und strategisches Denkvermögen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Nearshore- und Offshore-Organisationen sowie globalen Delivery-Modellen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- About NTT DATA
NTT DATA is a $30+ billion business and technology services leader, serving 75% of the Fortune Global 100.
We are committed to accelerating client success and positively impacting society through responsible innovation.
We are one of the world’s leading AI and digital infrastructure providers, with unmatched capabilities in enterprise-scale AI, cloud, security, connectivity, data centers and application services.
Our consulting and industry solutions help organizations and society move confidently and sustainably into the digital future.
As a Global Top Employer, we have experts in more than 70 countries.
We also offer clients access to a robust ecosystem of innovation centers as well as established and start-up partners.
NTT DATA is part of NTT Group, which invests over $3 billion each year in R&D.
Equal Opportunity Employer
NTT DATA is proud to be an Equal Opportunity Employer with a global culture that embraces diversity.
We are committed to providing an environment free of unfair discrimination and harassment.
We do not discriminate based on age, race, colour, gender, sexual orientation, religion, nationality, disability, pregnancy, marital status, veteran status, or any other protected category.
Join our growing global team and accelerate your career with us.
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Sub-Practice Lead Data & Analytics (v/m/x) in München Arbeitgeber: NTT DATA, Inc.
NTT Germany ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an spannenden und technisch anspruchsvollen Projekten zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitsmodellen und einem umfassenden Mentorenprogramm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem kollegialen Umfeld. Profitieren Sie von attraktiven Standortvorteilen wie Jobrad und LinkedIn Learning sowie einer betrieblichen Altersvorsorge und einem Firmenwagen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sub-Practice Lead Data & Analytics (v/m/x) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NTT DATA, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sub-Practice Lead Data & Analytics (v/m/x) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sub-Practice Lead Data & Analytics (v/m/x) bei NTT DATA, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NTT DATA, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NTT DATA, Inc. entscheidend sein!
