Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte KI-Lösungen und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: NTT DATA, ein globaler Innovator in Technologie- und Geschäftsdienstleistungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, umfassende Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamische Unternehmenskultur mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entfaltung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Architektur und 3 Jahre in KI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
NTT DATA is a trusted global innovator of business and technology services, helping clients innovate, optimize, and transform for success.
We strive to hire exceptional, innovative, and passionate individuals who want to grow with us.
If you want to be part of an inclusive, adaptable, and forward-thinking organization, apply now.
Overview
The AI Solution Architect designs fit-for-purpose AI solutions for qualified opportunities, aligned to client requirements, NTT DATA offering standards, commercial expectations, and delivery capabilities.
This role owns the practical translation of client needs into solution blueprints, scope, work estimates, phasing, timelines, pricing inputs, SOW content, and delivery handoff materials.
The AI Solution Architect partners closely with AI Consultants, Principal Architects, FDE, Delivery, Finance, Commercial, Sales, and ecosystem partners. #LI-AR2
Key Responsibilities
- Design AI solutions aligned to client requirements, NTT DATA standards, and delivery capabilities.
- Define scope, approach, solution blueprints, technical architectures, assumptions, dependencies, risks, and success criteria.
- Build work estimates across roles, effort, skills, locations, tooling, platforms, and delivery dependencies.
- Define workplan timelines, delivery phases, milestones, and MVP-to-scale implementation paths.
- Partner with delivery, finance, and commercial teams to shape pricing inputs, deal economics, margin assumptions, and commercial options.
- Support SOW development by defining scope boundaries, deliverables, acceptance criteria, dependencies, and change-control considerations.
- Validate feasibility, implementation approach, resourcing model, integration complexity, data readiness, security, governance, and operational support requirements.
- Incorporate partner platforms and models into solution designs where relevant.
- Support technical Q&A, client demos, solution walkthroughs, proposal defense, and transition from pursuit to delivery.
- Contribute reusable estimates, patterns, BOMs, workplans, solution artifacts, and lessons learned into the global AI GTM knowledge base.
Success Measures
- Pursuit deal volume, measured as total TCV value of AI deals where the AI Solution Architect supported.
- Pursuit win rate for AI deals where the AI Solution Architect supported.
- Utilization or billability against target.
- Estimate quality, solution feasibility, commercial accuracy, and successful handoff into delivery.
Basic Qualifications
- 8+ years of experience in solution architecture, technology consulting, software engineering, data engineering, systems integration, presales, or delivery roles.
- 3+ years of experience designing or delivering AI, data, analytics, ML, Gen AI, agentic AI, or automation solutions.
- 1+ year of hands-on or solutioning experience with Gen AI, LLMs, RAG, AI agents, or enterprise AI platforms.
- Experience producing solution blueprints, work estimates, delivery plans, staffing models, assumptions, dependencies, SOW inputs, and pricing or commercial inputs.
- Working knowledge of cloud, data, integration, application architecture, security, responsible AI, governance, and operational support considerations.
- Bachelor's degree or equivalent work experience.
- Fluency in German and English
Preferred Skills
- Experience with Azure, AWS, GCP, Open AI, Anthropic, Mistral, Google/Gemini, Databricks, Snowflake, vector databases, orchestration frameworks, and MLOps/LLMOps tooling.
- Experience supporting large pursuits, proposal development, pricing reviews, or delivery mobilization.
- AI/ML, cloud, data platform, architecture, or security certifications.
- Strong analytical thinking, commercial judgment, written communication, cross-functional collaboration, and client-facing presentation skills.
- Ability to travel as required for client and internal engagements.
Benefits
- Flexible working hours with a flexitime arrangement; business travel time is considered working time
- 30 days of annual leave, plus December 24 and December 31 as additional non-working days
- The option to take a sabbatical of up to one year
- Remote work and mobile working from other EU countries
- Attractive benefits and compensation optimisation programmes, including an occupational pension scheme, Job Rad bike leasing, a public transport pass, exclusive discounts through Corporate Benefits, and much more
- Comprehensive health and preventive care benefits, including extended continued remuneration in the event of illness, occupational health services, worldwide accident insurance covering both work-related and leisure-time accidents, and family support services
- A wide range of internal and external development opportunities through the NTT DATA Academy, including specialist training, certification programmes, soft-skills training, and access to Udemy
- Varied corporate volunteering opportunities, as well as diverse communities and initiatives focusing on Diversity, Equity & Inclusion, sustainability, and more, with knowledge sharing on an equal footing
- A team-oriented corporate culture with plenty of scope to contribute ideas and shape your work
With us, you will have countless opportunities to think big, act boldly, and take responsibility.
Shape your future in a culture that fosters a sense of belonging and gives you the space to learn and build your network.
Diversity is an essential part of our success and our corporate culture.
Free from prejudice regarding gender, sexual orientation, age, ethnic or social background, religion, or disability, we look forward to getting to know you.
Applicants with severe disabilities will be given preference if equally qualified.
Interested? We look forward to receiving your online application!
AI Solution Architect (w/m/x) Arbeitgeber: NTT DATA
NTT DATA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer teamorientierten Unternehmenskultur fördert NTT DATA nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wachstum. Die Vielfalt und Inklusion sind zentrale Werte, die eine inspirierende Arbeitsatmosphäre schaffen und dir helfen, deine Karriereziele zu erreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Solution Architect (w/m/x) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NTT DATA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Solution Architect (w/m/x) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NTT DATA vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solution Architect (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NTT DATA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NTT DATA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.