Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Plattformen und bringe sie in den produktiven Betrieb.
- Unternehmen: NTT DATA, ein führender Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Kultur mit viel Gestaltungsspielraum und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI mit modernsten Technologien und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML-Architektur und Hands-on-Kenntnisse in Private AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51525 - 62975 € pro Jahr.
Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. In der DACH-Region sind wir an 15 Standorten in Deutschland, Österreich und der Schweiz vertreten.
Private AI entsteht nicht auf dem Architekturdiagramm. Du bringst sie vom Design bis in den produktiven Betrieb. Als Private AI Architect (w/m/x) entwickelst du sichere, skalierbare und souveräne AI- und GenAI-Plattformen und verbindest dabei Architektur mit echter Hands-on-Umsetzung. Ob Self-hosted LLMs, RAG oder Agentic AI: Du sorgst dafür, dass aus technologischen Möglichkeiten produktionsreife Enterprise-AI-Lösungen werden.
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung und Reisezeit ist Arbeitszeit
- Home-Office Möglichkeit sowie Vereinbarung mit Vergütungszuschuss inkl. Arbeitsplatzausstattung möglich
- 30 Tage Urlaub, zusätzlich sind der 24.12. und 31.12. arbeitsfreie Tage
- Sabbatical bis zu einem Jahr möglich
- Remote Work sowie mobiles Arbeiten im EU-Ausland möglich
- Attraktive Benefit- und Entgeltoptimierungsprogramme: betriebliche Altersvorsorge, JobRad, Jobticket, exklusive Rabatte über Corporate Benefits und vieles mehr
- Umfangreiche Gesundheits- und Vorsorgeangebote: verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Betriebsärztliche Betreuung, Unfallversicherung auch für Freizeitunfälle weltweit, Familienservice
- Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang
- Diverse Communities und Initiativen (zu Diversity, Equity & Inclusion, ESG und mehr) mit Wissensaustausch auf Augenhöhe
- Teamorientierte Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum
Deine Mission
Du designst, entwickelst, konfigurierst und implementierst Private-AI- und GenAI-Plattformen auf Basis von Open-Source- und Self-hosted-Technologien und erstellst High-Level- und Low-Level-Designs, Blueprints sowie Referenzarchitekturen für On-Premises-, Private-Cloud-, Hybrid- und Sovereign-AI-Umgebungen.
Du entwickelst und implementierst LLM-, RAG- und Agentic-AI-Lösungen – von Ingestion Pipelines und Vector Databases über Tool Integrations und Orchestrierung bis hin zu Evaluation Components.
Du bringst AI-Plattformen mit Kubernetes, Containerisierung und MLOps/LLMOps zuverlässig in den produktiven Betrieb und verantwortest Deployment, Monitoring, Governance sowie Troubleshooting.
Du deployest und optimierst Self-hosted Foundation Models und Enterprise-AI-Workloads und verbesserst GPU Utilization, Quantization, Batching, Autoscaling und Latenz für leistungsfähige und hochverfügbare Inference-Architekturen.
Du begleitest unsere Kunden bei AI-Strategie, Platform Modernization und Infrastructure Readiness, treibst POCs und MVPs voran und bringst deine Expertise in RFPs, Angebote und Aufwandsschätzungen ein.
Dein Skillset
Du verfügst über 10–13 Jahre IT-Erfahrung, davon mindestens 5 Jahre in AI/ML-Architektur, und hast Enterprise-AI-/GenAI-Lösungen in Private-Cloud-, On-Premises- oder Hybrid-Umgebungen erfolgreich umgesetzt.
Du bringst ausgeprägte Hands-on-Erfahrung mit Private AI und GenAI mit und beherrschst LLMs, RAG, Vector Databases, Prompt Engineering und Agentic AI sowie Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Haystack oder Semantic Kernel und Open-Source-Modelle wie Llama, Mistral, DeepSeek oder Qwen.
Du bist sicher im Umgang mit Kubernetes, Docker/OpenShift und MLOps/LLMOps und kennst Technologien wie MLflow, Kubeflow, KServe, Ray, vLLM oder Ollama sowie Evaluation, Tracing, Monitoring, Drift Detection und Production Support.
Du kennst dich mit GPU- und AI-Infrastrukturen aus – einschließlich NVIDIA Stack, CUDA, MIG, Model Serving, Quantization, Distributed Inference/Training, Storage und Networking – und kannst AI-Workloads hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit optimieren.
Du verbindest dein technisches Know-how mit einem sicheren Verständnis für Security, Privacy und Sovereign AI, überzeugst im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern und verfügst über Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.
Mit uns hast du unzählige Möglichkeiten, groß zu denken, mutig zu handeln und Verantwortung zu übernehmen. Gestalte deine Zukunft in einer Kultur, die Zugehörigkeit lebt und dir Raum für Lernen und Networking gibt. Vielfalt ist ein unverzichtbarer Teil unseres Erfolges und unserer Unternehmenskultur. Frei von Vorurteilen im Hinblick auf Geschlecht, sexuelle Orientierung, Alter, ethnische und soziale Herkunft, Religion oder Behinderung freuen wir uns dich kennenzulernen. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Interessiert? Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung!
Forward Deployed Engineer - AI & Enterprise Solutions 1 1 (m/w/x) Arbeitgeber: NTT DATA
Als Arbeitgeber im DACH-Raum bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einer dynamischen und innovativen Umgebung zu arbeiten, die auf Wachstum und Entwicklung ausgerichtet ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während wir Ihnen flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Gesundheitsleistungen und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bieten. Bei uns haben Sie die Chance, an der Spitze der KI-Transformation zu stehen und Ihre Karriere in einem unterstützenden und zukunftsorientierten Team voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer - AI & Enterprise Solutions 1 1 (m/w/x) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei NTT DATA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed Engineer - AI & Enterprise Solutions 1 1 (m/w/x) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei NTT DATA vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer - AI & Enterprise Solutions 1 1 (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei NTT DATA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NTT DATA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
