Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team und entwickle innovative SAP-Analytics-Strategien.
- Unternehmen: NTT DATA Business Solutions, ein globaler Innovator in Technologie und Dienstleistungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Wachse in einer inklusiven Kultur mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in SAP BI/Analytics und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
In Voll- oder Teilzeit
Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran – von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Mit SAP als Herzstück und einem starken Netzwerk aus Partnern wie Microsoft und ServiceNow verbessern wir kontinuierlich KI-getriebene Lösungen und Technologien, damit sie für Unternehmen – und ihre Mitarbeitenden – funktionieren.
Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen.
Mit uns hast du unzählige Möglichkeiten, groß zu denken, mutig zu handeln und Verantwortung zu übernehmen. Gestalte deine Zukunft in einer Kultur, die Zugehörigkeit lebt und dir Raum für Lernen und Networking gibt.
Standort: deutschlandweit
Das darfst du von uns erwarten:
- Gestalte Arbeitsort und -zeit flexibel: u. a. Workation, mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle und Sabbatical
- Deine Weiterentwicklung nach Plan: themenspezifische Einarbeitung, gezielte Karriereförderung basierend auf Karrieremodellen, Programmen und eigener Academy
- Family first: z. B. KiTa-Zuschuss, bezahlte Karenztage und Väternetzwerk
- SAP Platinum Partnerschaft: starke SAP-Partnerschaft, großes Wissensnetzwerk sowie SAP Learning Hub- und Zertifizierungsmöglichkeiten
- Wir sorgen vor: bspw. 25 % Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, betriebliches Gesundheitsmanagement und Kooperation mit Fitnessanbietern
- Mit uns kommst du von A nach B: Dienstwagen (je nach Bereich), Vergünstigung für die Nutzung von öffentlichen Verkehrsmitteln und Fahrradleasing via JobRad®
Du brennst für Herausforderungen?
Der Head of SAP Analytics verantwortet die strategische und operative Steuerung aller SAP-Analytics-Aktivitäten bei NTT DATA Business Solutions AG. Die Rolle ist zentral für die datengetriebene Entscheidungsfindung und die Weiterentwicklung der SAP-Analytics-Landschaft – insbesondere im Kontext von S/4HANA, SAP BW/4HANA, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC). Du bist Teil eines internationalen Teams in der Global IT mit dem Fokus auf Analytics-Prozesse im SAP-Umfeld.
Hauptaufgaben:
- Du bist für die fachliche und disziplinarische Leitung eines SAP BI/Analytics-Teams zuständig.
- Die Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten SAP-Analytics-Strategie fallen in deinen Aufgabenbereich.
- Die Steuerung von Projekten zur Einführung und Optimierung von SAP BI-Lösungen (SAP BW, SAC, Datasphere etc.) gehört zu deinen Aufgaben.
- Du arbeitest mit internen Stakeholdern zur Definition von KPIs und Reporting-Anforderungen zusammen.
- Du stellst die Datenqualität und Governance in SAP-Analytics-Systemen sicher.
- Du evaluierst neue Technologien und Trends im SAP-Analytics-Umfeld (z. B. AI, Machine Learning, Embedded Analytics).
- Du bist für die Budgetverantwortung für den Bereich SAP Business Applications sowie zugehöriger Projekte zuständig.
- Du gestaltest operativ den Aufbau der Analytics-Systemlandschaft mit.
Überzeuge uns mit deinem Potential!
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du konntest mehrjährige, fundierte Erfahrungen in SAP BI/Analytics, idealerweise mit Führungserfahrung, sammeln.
- Du hast ein tiefes Verständnis von SAP BW/4HANA, SAC, Datasphere und S/4HANA Embedded Analytics.
- Du hast Erfahrung in der Leitung komplexer SAP-Projekte sowie Change- & Stakeholder-Management.
- Dich zeichnen starke analytische und problemlösende sowie hervorragende Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten aus.
- Du hast die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und externen Dienstleistern.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Bewirb dich jetzt! Wir freuen uns über deine Onlinebewerbung inkl. Standortwunsch, Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittstermin.
NTT DATA Business Solutions: Make this the place where you grow.
Du hast Fragen zum Thema Diversität, Gleichberechtigung und Inklusion bei NTT DATA Business Solutions? Hier findest du weitere Informationen. Wir sind davon überzeugt, dass Diversity, Equity, Inclusion und Wellbeing Innovation fördern und ein herausragendes Kund:innen- und Mitarbeitendenerlebnis sicherstellen. Wir freuen uns über Bewerbende jeden Geschlechts, jeder Herkunft, jeden Alters, jeder sexuellen Orientierung, jedes Lebensentwurfs, jeder Religion und mit jeder Art von Behinderung.
Head of Analytics (w/m/d) Arbeitgeber: NTT DATA
NTT DATA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer teamorientierten Unternehmenskultur fördert NTT DATA nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wachstum. Die Vielfalt und Inklusion sind zentrale Werte, die eine inspirierende Arbeitsatmosphäre schaffen und dir helfen, deine Karriereziele zu erreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Analytics (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NTT DATA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Analytics (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Analytics (w/m/d) bei NTT DATA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NTT DATA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NTT DATA entscheidend sein!
