Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Sub-Practice Data & Analytics und entwickle innovative Strategien.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Data & Analytics mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Sabbatical und Remote Work möglich.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen und internationale Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Langjährige Erfahrung in Data, Analytics und AI sowie Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Overview
In dieser Rolle führen Sie die Sub-Practice Data & Analytics innerhalb der Service Line Applications, Business Process and Data und gestalten deren strategische Weiterentwicklung.
Sie steuern die Zusammenarbeit von Sales, Presales, Solutioning und Delivery über Onshore-, Nearshore- und Offshore-Standorte hinweg und sichern Delivery Excellence.
Sie bauen Bestand und neuen Kunden auf und treiben Wachstum der Practice voran.
Mit Fokus auf moderne Technologien wie Databricks und Snowflake positionieren Sie das Portfolio marktgerecht und skalieren wiederverwendbare Assets.
- Leistungen / Benefits
- flexible Arbeitszeiten
- 30 Tage Urlaub + arbeitsfreie Tage
- Sabbatical bis zu einem Jahr
- Remote Work und EU-Remote möglich
- betriebliche Altersvorsorge, Job Rad, Jobticket
- Udemy-Zugang und Weiterbildungsangebote
- Verantwortungsbereiche
- Leitung der Sub-Practice Data & Analytics und strategische Weiterentwicklung
- Steuerung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit (Sales, Presales, Solutioning, Delivery) über internationale Standorte
- Ausbau von Bestands- und Neukunden, Erreichung der Wachstumsziele der Practice
- Entwicklung belastbarer Wachstumsstrategien gemeinsam mit Partnern und Stakeholdern
- Weiterentwicklung des Leistungsportfolios und Förderung moderner Technologien (Databricks, Snowflake) und Delivery-Modelle
- Unterstützung innovativer Kundenlösungen und Skalierung wiederverwendbarer Assets
- Wirtschaftliche Steuerung (Umsatz, Profitabilität, Auslastung, Forecast, Budget)
- Führung von Mitarbeitenden, Förderung einer leistungsorientierten Kultur
- Talententwicklung, Karrierepfade, Kompetenzaufbau
- Recruiting, Workforce Planning sowie Ausbau der Data & Analytics Organisation
- Governance wichtiger Kundenprojekte und Kapazitäts-/Ressourcenplanung
- Zusammenarbeit mit internationalen Delivery Centern und globalen Delivery-Modellen
- Repräsentation der Practice bei Fachveranstaltungen, Kundenpräsentationen und Thought Leadership
- Beziehungsaufbau zu Kunden, Partnern und Stakeholdern auf Management-Ebene
- Nutzung neuer Technologien und Innovationen, insbesondere KI, Cloud-Plattformen und Software Engineering Excellence
- Zentrale Anforderungen
- langjährige Erfahrung im Data-, Analytics- und AI-Umfeld
- fundierte Kenntnisse moderner Softwareentwicklungs- und Delivery-Modelle sowie aktueller Technologietrends (Cloud, Integration, Low-Code, MS-Dynamics, Adobe, Contact Center)
- Erfahrung in der Steuerung komplexer Kundenprogramme, Transformationsprojekte oder Delivery-Organisationen
- nachweisliche Erfolge in Aufbau und Ausbau von Kundenbeziehungen und Geschäftsentwicklung
- mehrjährige Führungserfahrung, idealerweise mit Führung von Führungskräften und standortübergreifend
- unternehmerisches Denken und Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
- Erfahrung in Steuerung von P&L-, Budget- und Forecast-Prozessen
- gute Fähigkeiten im Umgang mit Eskalationen, Stakeholdern und operativen Managementherausforderungen
- ausgeprägte Kommunikations-, Präsentations- und Moderationsfähigkeiten auf Management-/Executive-Ebene
- hohe Eigeninitiative, Umsetzungsstärke und strategisches Denkvermögen
- Erfahrung in Zusammenarbeit mit Nearshore- und Offshore-Organisationen sowie globalen Delivery-Modellen
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- unternehmerisches Denken
- starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten
- Führungserfahrung und Teamführung über Standorte hinweg
- Databricks
- Snowflake
- Cloud-Plattformen
Head of Data & Analytics (m/w/x) Arbeitgeber: NTT DATA
Als Arbeitgeber im DACH-Raum bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einer dynamischen und innovativen Umgebung zu arbeiten, die auf Wachstum und Entwicklung ausgerichtet ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während wir Ihnen flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Gesundheitsleistungen und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bieten. Bei uns haben Sie die Chance, an der Spitze der KI-Transformation zu stehen und Ihre Karriere in einem unterstützenden und zukunftsorientierten Team voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data & Analytics (m/w/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NTT DATA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data & Analytics (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data & Analytics (m/w/x) bei NTT DATA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NTT DATA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NTT DATA entscheidend sein!
