Pos-5528 Senior Associate Business Intelligence Analyst

Mach einen Unterschied bei NTT Global Data Centers. Schließe dich NTT Global Data Centers an und sei Teil eines Teams, das Innovation und Nachhaltigkeit in der digitalen Welt vorantreibt. Mit über 150 Rechenzentren in mehr als 20 Ländern weltweit bieten wir unvergleichliche Möglichkeiten, an modernster Technologie und transformierenden Projekten zu arbeiten. Erlebe einen kollaborativen, innovativen und integrativen Arbeitsplatz, an dem deine Ideen geschätzt werden und dein Wachstum unterstützt wird.

Deine Rolle auf einen Blick: Der Business Intelligence Analyst konzentriert sich auf die semantische Datenmodellierung des zentralen Reporting-Repositories und die Visualisierung von Daten - Integration und Harmonisierung verschiedener, nicht übereinstimmender Datensätze über Funktionen im bestehenden Datenmodell. Die Rolle ist verantwortlich für die Pflege und Weiterentwicklung des semantischen Datenmodells, um Konsistenz und Benutzerfreundlichkeit sicherzustellen, während mehr Datenpunkte und Dimensionen integriert werden. Die Rolle produktiviert Dashboards und verwandelt Daten in umsetzbare Erkenntnisse und benutzerfreundliche Analysen für interne Nutzer über verschiedene Kanäle.

Was wir suchen:

• Hauptrollen und Verantwortlichkeiten:
• Analyse komplexer Geschäftsprobleme und -fragen mithilfe von Daten aus internen und externen Quellen, um Entscheidungsträgern Einblicke zu geben.
• Erstellung von Spezifikationen für Berichte und Analysen basierend auf den geschäftlichen Anforderungen und den erforderlichen oder verfügbaren Datenelementen.
• Technische Einblicke, Vorschläge und Wissen an andere innerhalb der relevanten Teams beitragen.
• Gestaltung und Pflege von Business-Intelligence-Berichten und -Analysen.
• Identifizierung der relevanten Datenquellen, aus denen Informationen gewonnen werden sollen.
• Aufrechterhaltung von Prozessen zur Sicherstellung der Datenakkuratheit und aktuellen Relevanz und Darstellung.
• Identifizierung von Prozessverbesserungen zur Optimierung der Datenerfassung und Berichtserstellung.

Hauptaufgaben:

• Gestaltung, Ausrichtung und Standardisierung eines zentralen semantischen Datenmodells, das die Integration verschiedener Datensätze, Modellsicherheit und die Einhaltung bewährter Verfahren der Datenverwaltung gewährleistet.
• Überwachung und Optimierung der Leistung des Datenmodells; Pflege skalierbarer, sicherer und leistungsstarker Modelle für Reporting, KI und fortgeschrittene Analytik.
• Produktivierung von Dashboards und Analysen: Entwicklung, Dokumentation und Pflege von benutzerfreundlichen, umsetzbaren Erkenntnissen mit robustem Dashboarding und Unterstützung.
• Operative Unterstützung & Ticketing: Behebung von Vorfällen bei Datensatzaktualisierungen, Schema- oder Zugangsänderungen und Koordination mit Quellteams zu upstream-Problemen.
• Vorantreiben der KI-Bereitschaft des Modells und dessen Integration in bestehende KI-Tools (MS Copilot, …).

Berufliche Fähigkeiten:

• Fortgeschrittene Power BI (Datenmodellierung/Sternschema, DAX, Leistungsoptimierung) und semantische Modellpflege.
• Solide SQL-, Datenaufbereitung und Aktualisierungsorganisation; Verständnis der Datenquellen-/Governance und Änderungssteuerung.
• Vertrautheit mit Azure ADF/Fabric/Databricks-Konzepten; Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Dateningenieuren zur Vorbereitung von Pipelines.
• Nachgewiesene Erstellung von Schulungsmaterialien (visuelle Einblicke, Tooltips, Benutzerhandbücher).

Soziale Fähigkeiten:

• Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
• Analytische, problemlösende und Kommunikationsfähigkeiten.
• Starker Fokus auf Qualität und Skalierbarkeit von Konzepten und Implementierungen.
• Kundenorientierter Kommunikator, der komplexe Datenthemen in klare Geschäftsnachrichten übersetzen kann.
• Meticulous attention to detail; calm under time pressure with multiple stakeholders.
• Kollaborativer Problemlöser, der Standards erhöht und Wissen teilt.
• Selbstgesteuert, hochorganisiert und in der Lage, mehrere Aufgaben unabhängig zu koordinieren.

Erforderliche Erfahrung:

• Erfahrene Tätigkeit in einer analytischen Funktion.
• Erfahrene Tätigkeit mit Datensammlungstools und -software.
• Erfahrene Tätigkeit in der Entwicklung und Pflege eines funktionsübergreifenden Datenrepositories.
• Erfahrene Tätigkeit in der Erstellung von PowerBI-basierten Berichten.

Wer wir sind: Als drittgrößter Anbieter von Rechenzentren betreiben wir über 150 Rechenzentren in mehr als 20 Ländern und Regionen. Wir verstehen, dass jedes Unternehmen – groß oder klein – seine eigenen einzigartigen Bedürfnisse und Ziele hat. Wir bieten lokale bis globale Expertise in Rechenzentren, abgestimmt auf unsere verbundene Plattform von KI-bereiten Rechenzentren, um Lösungen zu schaffen, die es unseren Kunden ermöglichen, ihre digitalen Geschäfte nahtlos überall und jederzeit zu skalieren.