Finance Data Analyst

Finance Data Analyst

Vollzeit 45000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Erstellung komplexer regulatorischer Berichte und entwickle automatisierte Workflows.
  • Unternehmen: Nubank, die führende digitale Bank in Lateinamerika mit 135 Millionen Kunden.
  • Vorteile: Aktienoptionen, Essensgutscheine, Gesundheitsleistungen und 30 Tage Urlaub.
  • Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Bürozeiten für optimale Teamzusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Finanzwelt der Zukunft mit innovativen Technologien und KI-Lösungen.
  • Qualifikationen: Starke analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in SQL, Python oder Scala.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.

About Nu

Nu is the leading digital bank in Latin America, serving 135 million customers across Brazil, Mexico, and Colombia.

The company has been leading an industry transformation by leveraging data and proprietary technology to develop innovative products and services.

Guided by its mission to fight complexity and empower people, Nu caters to customers’ complete financial journey, promoting financial access and advancement with responsible lending and transparency.

The company is powered by an efficient and scalable business model that combines low cost to serve with growing returns.

Nu’s impact has been recognized in multiple awards, including Time 100 Most Influential Companies, Fast Company’s Most Innovative Companies, and Forbes World’s Best Banks.

  • Visit our Institutional Page
  • Our Finance Data Team

Our purpose is to scale Nubank’s financial infrastructure by blending deep product knowledge with cutting-edge data engineering.

We sit at the intersection of Finance and Technology, ensuring our regulatory obligations are met with precision while proactively building the "Finance of the Future." Our goal is to eliminate manual toil through automation and leverage AI to make financial insights instantaneous and actionable.

  • You will be responsible for
  • Regulatory

Reporting: Lead the end-to-end delivery of complex regulatory reports, ensuring total accuracy and compliance with local central bank and financial authority requirements.

  • Data Pipeline Engineering: Design, build, and maintain scalable data pipelines that transform raw product data into high-integrity financial datasets.
  • Process Automation: Identify manual bottlenecks within Finance and develop automated workflows to increase speed and reduce operational risk.
  • Product Deep-Dives: Develop a profound understanding of our financial products (Credit Cards, Accounts, Loans) to ensure data reflects the true economic reality of the business.
  • AI Implementation: Explore and implement AI solutions to optimize financial reconciliation, anomaly detection, and report generation.
  • Stakeholder Collaboration: Partner with Engineering, Product, and Risk teams to map data sources and ensure financial data integrity across the entire ecosystem.
  • We are looking for a person who has
  • Analytical Power: Strong skills in translating complex financial data into clear business insights.
  • Technical Stack: Proficiency in SQL, Python, and/or Scala. Experience with data orchestration tools and visualization platforms.
  • Product Knowledge: A strong understanding of financial products, banking operations, and how they flow into financial statements.
  • Regulatory Experience: Familiarity with financial regulations and the rigor required for statutory reporting is a plus.
  • Automation Mindset: Proven experience in automating repetitive tasks and a passion for using AI tools to drive efficiency.
  • Communication: Excellent ability to bridge the gap between technical engineering teams and non-technical finance stakeholders.
  • Language: Advanced English; Spanish is a beneficial addition.

Benefits

  • Chance of earning equity at Nubank
  • Food/ Meal Card (Vale-Refeição and/or Vale Alimentação)
  • Public Transportation Commuting Benefit (Vale-Transporte)
  • Nu Care – Psychological, Financial and Legal Assistance Program
  • Life Insurance
  • Medical Plan
  • Dental Plan
  • Nu Language – Language Course Program
  • Nucleo — Our learning platform of courses
  • Extended Parental Leave
  • Daycare Allowance
  • Parental Consultancy
  • Work‑from‑home Allowance
  • Gym Partnerships
  • 30 days of paid vacation
  • Relocation Assistance Package, if applicable
  • Work Model for this Role

Hybrid 2-3 times/week: Our hybrid work model brings us to the office at least twice a week, on strategic days designed to maximize team connection and collaboration.

For more details, visit https://building. nubank. com/nu-hybrid-work-model/

Our recruitment process may involve the use of artificial intelligence–enabled tools, such as automated interview transcription and analysis, to support the evaluation process.

Artificial intelligence is not used to make final hiring decisions; all decisions are made by human reviewers.

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Finance Data Analyst Arbeitgeber: Nubank

Nu ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Banktechnologie in Lateinamerika zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Palo Alto fördert Nu eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, unterstützt durch umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Engagement für das Wohlbefinden der Mitarbeiter. Die attraktiven Vergütungsstrukturen, einschließlich Aktienoptionen und flexibler Arbeitsweise, machen Nu zu einem idealen Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Machine Learning vorantreiben möchten.

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Kontaktdaten:

Nubank Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Finance Data Analyst erhalten könntest

Schau dir aktuelle Stellenmessen an!

In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!

Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt

Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.

Informiere dich über aktuelle Trends

Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Finance Data Analyst mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Technische Kenntnisse in SQL
Python
Scala
Datenpipeline-Engineering
Prozessautomatisierung
Produktkenntnis im Finanzbereich

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!

Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!

Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Nubank arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Finance Data Analyst besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.

Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nubank vorbereitet

Verstehe die Finanzinstrumente

Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Nubank zu beantworten.

Analytische Fähigkeiten zeigen

Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Erstelle ein starkes Portfolio

Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Nubank leisten kannst.

Soft Skills im Fokus

Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.