Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue Datenpipelines und analysiere klinische Daten mit modernster KI-Technologie.
- Unternehmen: Nucs AI revolutioniert die Krebsdiagnose mit innovativer Medizintechnik.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, bedeutende Eigenkapitalbeteiligung und Einfluss auf die Unternehmensrichtung.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit Weltklasse-Kollaboratoren.
- Warum dieser Job: Deine Arbeit verbessert direkt die Diagnose und Behandlung von Krebspatienten.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft oder medizinischer KI erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Nucs AI revolutioniert die Krebsversorgung durch modernste KI- und medizinische Bildgebungstechnologie. Wir stehen an der Schnittstelle von Diagnostik und Behandlungsplanung und entwickeln KI-gestützte Werkzeuge im Bereich der medizinischen Bildgebung, Radioligandtherapie und künstlicher Intelligenz. Unsere Mission ist es, die diagnostische Präzision zu verbessern und den Zugang zu Experten-Krebsversorgung zu erweitern, um die Ergebnisse für Patienten weltweit zu verbessern.
Was Sie tun werden:
- Auditable Datenpipelines für große klinische, diagnostische und medizinische Bildgebungsdatensätze in der Cloud erstellen.
- Statistische Analysen über klinische Studien, diagnostische Leistung, Modellevaluation und Datenqualität durchführen.
- Klassische maschinelles Lernen und Deep Learning-Methoden auf Datenanalyseprobleme anwenden.
- LLM-basierte Methoden verwenden, um strukturierte Daten aus klinischen Dokumenten und Berichten zu extrahieren.
- Dashboards und Datenbeobachtungswerkzeuge erstellen.
- Fehlende, inkonsistente, ungültige und unplausible Daten untersuchen und dokumentieren.
- Starke Datenherkunft, Nachverfolgbarkeit und Reproduzierbarkeit über Datenworkflows aufrechterhalten.
- Analysen und unterstützende Beweise produzieren, die bei regulatorischen Einreichungen und Audits Bestand haben.
Was wir suchen:
- 3+ Jahre relevante Vollzeiterfahrung in Data Science, Data Engineering, medizinischer KI, medizinischer Bildgebung oder einem eng verwandten Bereich.
- Starke statistische Kenntnisse angewendet auf unordentliche klinische oder diagnostische Daten.
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Datenpipelines in großem Maßstab.
- Komfort im Umgang mit medizinischen Bildformaten wie DICOM und NIfTI.
- Praktische Erfahrung mit klassischem maschinellen Lernen und erklärbarem ML.
- Fließende Kenntnisse in Deep Learning und modernen LLM-Tools.
- Erfahrung mit Cloud-Dateninfrastruktur.
- Ein starkes Verständnis von Datenherkunft, Nachverfolgbarkeit und Reproduzierbarkeit.
- Ungewöhnliche Aufmerksamkeit für Details bezüglich Datenvollständigkeit, Gültigkeit, Konsistenz und Randfällen.
- Flexibilität bei der Anpassung an neue Technologien.
- Bewusstsein für gute Softwarepraktiken.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit bildbasierten klinischen Studien, vorzugsweise in der Nuklearmedizin.
- Erfahrung in der Unterstützung von FDA-zugelassenen Medizinprodukten oder EU MDR-Konformität.
- Erfahrung in der Erstellung statistischer Analysen oder technischer Nachweise, die in einer regulatorischen Einreichung verwendet werden.
- Erfahrung mit DICOM-Deidentifizierung und Anonymisierungsworkflows.
- Erfahrung mit Techniken zur Modellinterpretierbarkeit wie SHAP.
Warum Nucs AI:
- Mission mit echtem Einfluss – Ihre Arbeit verbessert direkt, wie Krebspatienten diagnostiziert und behandelt werden.
- Chancen im Frühstadium – frühe Unternehmensphase, bedeutendes Eigenkapital und großen Einfluss auf die Richtung, die wir einschlagen.
- Weltklasse-Kollaborateure – Arbeiten Sie mit führenden Onkologen, Nuklearmedizinern und KI-Forschern weltweit zusammen.
- Massive Marktwachstumschancen – Radioligandtherapie und KI-gesteuerte Onkologie sind Milliarden-Dollar-Wachstumsmärkte.
- Autonomie und Flexibilität – Remote-first, flexible Arbeitsweise. Wir stellen großartige Menschen ein und vertrauen ihnen, Ergebnisse zu liefern.
- Eigenkapitalvorteil – Wettbewerbsfähiges Eigenkapitalpaket. Wir bauen etwas Großes auf und möchten, dass Sie daran teilhaben.
Wie man sich bewirbt: Reichen Sie Ihren Lebenslauf und eine kurze Notiz ein, warum diese Rolle und Nucs AI Sie begeistern.
Gleichberechtigung: Nucs AI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Teammitglieder zu schaffen.
Data Scientist / Data Engineer Arbeitgeber: Nucs AI
Nucs AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der die Krebsdiagnostik durch innovative KI- und medizinische Bildgebungstechnologien revolutioniert. Mit einer Mission, die einen echten Einfluss auf die Patientenversorgung hat, bietet das Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden klinischen Programmen zu arbeiten und ihre Karriere in einem schnell wachsenden, frühen Stadium des Unternehmens voranzutreiben. Die flexible, remote-first Arbeitskultur und die Zusammenarbeit mit führenden Experten weltweit schaffen ein inspirierendes Umfeld für persönliches und berufliches Wachstum.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist / Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nucs AI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist / Data Engineer bei Nucs AI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nucs AI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nucs AI entscheidend sein!
