Machine Learning Scientist
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Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative ML-Methoden zur medizinischen Bildanalyse und Behandlungsvorhersage.
  • Arbeitgeber: Nucs AI revolutioniert die Krebsdiagnose mit KI und medizinischer Bildgebung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, bedeutende Eigenkapitalbeteiligung und Einfluss auf die Unternehmensrichtung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsbehandlung und verbessere Patientenleben direkt.
  • Gewünschte Qualifikationen: PhD in ML oder verwandten Bereichen und Erfahrung in medizinischer Bildverarbeitung.
  • Andere Informationen: Weltklasse-Kollaborationen mit führenden Onkologen und Forschern weltweit.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Nucs AI revolutioniert die Krebsversorgung durch modernste KI- und medizinische Bildgebungstechnologie. Wir sind ein Team von Onkologen, KI-Forschern und Innovatoren im Gesundheitswesen, das sich mit der wachsenden Nachfrage nach genauen, zeitgerechten Krebsdiagnosen befasst. Unsere Mission ist es, die diagnostische Präzision zu verbessern und den Zugang zu Experten-Krebsversorgung zu erweitern, um die Ergebnisse für Patienten weltweit zu verbessern.

Nucs AI sucht einen Machine Learning Scientist, um unsere ML-Forschungskapazitäten in der klinischen Onkologie zu vertiefen. Dies ist eine senior, forschungsorientierte Rolle für jemanden, der neuartige Ansätze zur medizinischen Bildanalyse, Vorhersage von Behandlungsergebnissen und multimodaler klinischer Datenintegration entwickeln möchte.

Was Sie tun werden:

  • Forschung & Methodentwicklung: Entwicklung neuartiger ML/DL-Methoden für die medizinische Bildanalyse, einschließlich Segmentierung, Läsionserkennung, longitudinales Tracking, Vorhersage der Behandlungsergebnisse und Ergebnismodellierung.
  • Klinische Übersetzung: Zusammenarbeit mit Klinikern und medizinischen Physikern, um sicherzustellen, dass die Methoden in der klinischen Realität verankert sind.
  • Externe Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit externen akademischen Forschungspartnern an gemeinsamen Studien.

Was Sie mitbringen:

  • PhD in Maschinenlernen, Computer Vision, medizinischer Bildanalyse, biomedizinischer Technik oder einem verwandten Bereich.
  • Starke Publikationsbilanz in relevanten Fachzeitschriften.
  • Tiefe Expertise in Deep Learning-Architekturen für die Bildanalyse.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python und Deep Learning-Frameworks (PyTorch bevorzugt).

Warum Nucs AI:

  • Mission mit echtem Einfluss – Ihre Arbeit verbessert direkt, wie Krebspatienten diagnostiziert und behandelt werden.
  • Frühzeitige Gelegenheit – frühe Phase des Unternehmens, bedeutendes Eigenkapital und großen Einfluss auf die Richtung, die wir einschlagen.
  • Weltklasse-Kollaborateure – Arbeiten Sie mit führenden Onkologen, Nuklearmedizinern und KI-Forschern weltweit zusammen.

Wie man sich bewirbt: Reichen Sie Ihren Lebenslauf und eine kurze Notiz ein, warum diese Rolle und Nucs AI Sie begeistern.

Nucs AI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Teammitglieder zu schaffen.

Machine Learning Scientist Arbeitgeber: Nucs AI

Nucs AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Krebsdiagnostik zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf das Leben von Patienten zu haben. Mit einer flexiblen, remote-first Arbeitskultur und der Chance, in einem frühen Stadium eines innovativen Unternehmens mit bedeutendem Eigenkapital zu wachsen, fördert Nucs AI eine Umgebung, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten in Zusammenarbeit mit führenden Onkologen und KI-Forschern weltweit entfalten können. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Forschungsergebnisse in die klinische Praxis zu überführen und Teil eines dynamischen Teams zu sein, das sich für die Verbesserung der Patientenversorgung einsetzt.
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Kontaktperson:

Nucs AI HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Machine Learning Scientist

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie du dich mit anderen Machine Learning Wissenschaftlern und Onkologen vernetzen kannst.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten im Bereich medizinische Bildanalyse überzeugend präsentieren kannst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für die Forschung! Bereite einige deiner bisherigen Projekte oder Veröffentlichungen vor, um zu demonstrieren, wie du innovative Ansätze in der medizinischen Bildanalyse entwickelt hast. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse an Nucs AI und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass deine Bewerbung heraussticht!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Scientist

Maschinenlernen
Deep Learning
Medizinische Bildanalyse
Behandlungsergebnisvorhersage
Multi-Modale Datenintegration
Python-Programmierung
PyTorch
Statistische Grundlagen
Experimentelles Design
Hypothesentests
Überlebensanalyse
Klinische Biostatistik
Zusammenarbeit mit klinischen Partnern
Forschungskollaboration
Veröffentlichung in Fachzeitschriften

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du dich bei uns bewirbst, sei einfach du selbst. Zeig uns, was dich an der Rolle als Machine Learning Scientist begeistert und warum du zu Nucs AI passen würdest. Authentizität kommt immer gut an!

Mach deine Hausaufgaben!: Informiere dich über Nucs AI und unsere Mission in der Krebsdiagnostik. Wenn du in deinem Anschreiben zeigst, dass du unsere Ziele verstehst und wie du dazu beitragen kannst, wird das sicher positiv auffallen.

Betone deine Erfahrungen!: Hebe relevante Erfahrungen hervor, die du in der medizinischen Bildanalyse oder im maschinellen Lernen gesammelt hast. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten direkt auf die Herausforderungen, die wir angehen, angewendet werden können.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nucs AI vorbereitest

Verstehe die Mission von Nucs AI

Mach dich mit der Mission und den Zielen von Nucs AI vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Machine Learning Scientist zur Verbesserung der Krebsdiagnose und -behandlung beiträgt. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Forschungsergebnisse, die du in der Vergangenheit erzielt hast. Sei bereit, diese zu diskutieren und zu erklären, wie sie relevant für die Herausforderungen sind, die Nucs AI angeht. Das hilft, deine Expertise zu untermauern.

Bleibe auf dem neuesten Stand der Forschung

Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der medizinischen Bildanalyse und des maschinellen Lernens. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Erkenntnisse in deine Arbeit einbringen könntest. Das zeigt, dass du proaktiv und wissbegierig bist.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das können Fragen zu den aktuellen Projekten, der Teamdynamik oder den Herausforderungen sein, denen sich Nucs AI gegenübersieht. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zum Team beizutragen.

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