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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative medizinische Bildgebungsplattformen und arbeite an der Schnittstelle von Gesundheit und Technologie.
- Arbeitgeber: Nucs AI revolutioniert die Krebsdiagnostik mit modernster KI-Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Deine Arbeit verbessert die Krebsversorgung und hat direkten Einfluss auf Patientenleben.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung und starke Systemdesignfähigkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Karrierewachstum und innovativen Projekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über Nucs AI
Nucs AI revolutioniert die Prostatakrebsversorgung durch modernste KI- und medizinische Bildgebungstechnologie. Gegründet im Jahr 2024 von einem multidisziplinären Team aus Onkologen, KI-Forschern und Innovatoren im Gesundheitswesen, stellen wir uns einer der drängendsten Herausforderungen der Medizin: der wachsenden Nachfrage nach genauen, zeitgerechten Krebsdiagnosen angesichts steigender Scanvolumina und begrenzter Radiologenkapazitäten. Unsere Mission ist es, die diagnostische Präzision zu verbessern und den Zugang zu Expertenniveau bei der Prostatakrebs-Screening zu erweitern, um letztendlich die Patientenergebnisse weltweit zu verbessern.
Die Gelegenheit
Schließen Sie sich unserem Engineering-Team als Full Stack Engineer an und helfen Sie dabei, die nächste Generation von medizinischen Bildgebungsplattformen zu entwickeln. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Gesundheitswesen und Technologie und entwickeln sichere, skalierbare Systeme, die direkte Auswirkungen auf die Patientenversorgung und klinische Arbeitsabläufe haben. Sie entwerfen und implementieren robuste verteilte Systeme, die unsere KI-Diagnosetools antreiben – Sie architektonisieren Dienste, die sensible medizinische Daten zuverlässig verarbeiten, unter Last elegant skalieren und nahtlos mit der Krankenhausinfrastruktur integriert werden.
Was Sie bauen werden
- Skalierbare Microservices-Architekturen mit Kubernetes für Orchestrierung und Bereitstellung
- Ereignisgesteuerte Systeme mit RabbitMQ für zuverlässige asynchrone Verarbeitung medizinischer Daten
- Robuste FastAPI-Backends, die medizinische Bilddaten in großem Maßstab verarbeiten und bereitstellen
- Produktionsreife CI/CD-Pipelines mit umfassendem Test-, Überwachungs- und Rollback-Funktionen
- Skalierbare Datenarchitekturen mit SQL-Datenbanken und intelligenten Indizierungs- und Caching-Strategien
- Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmsysteme, die Zuverlässigkeit in klinischen Umgebungen gewährleisten
- Nahtlose Integrationen zwischen internen Diensten und externen Gesundheitssystemen (HL7, FHIR)
- Moderne React-Frontends für klinische Arbeitsabläufe und Datenmanagement
Was Sie mitbringen
- 3+ Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung mit ausgelieferten Produkten, auf die echte Benutzer angewiesen sind
- Starke Systemdesignfähigkeiten mit Erfahrung in der Architektur verteilter Systeme und Microservices
- DevOps-Expertise mit Kubernetes, Containerisierung, CI/CD und Google Cloud Platform
- Backend-Kompetenz in Python mit Flask oder FastAPI zur Erstellung zuverlässiger APIs und Dienste
- Datenbankexpertise in SQL und relationalem Datenmodell für die Verarbeitung komplexer medizinischer Daten
- Erfahrung mit Nachrichtenwarteschlangen und ereignisgesteuerten Architekturmustern
- Klare Kommunikationsfähigkeiten und einen pragmatischen Ansatz zur Lösung komplexer technischer Probleme
- Frontend-Kompetenz in TypeScript und React
Bonuspunkte
- Erfahrung in der Entwicklung von Software im Gesundheitswesen/medizinischen Bereich
- Kenntnis der regulatorischen Anforderungen (GDPR, ISO 13485)
- Erfahrung mit der Integration von ML/Analytik in Produktionsabläufe
- Starker Sicherheitsansatz mit Erfahrung in Bedrohungsmodellierung und Compliance
- Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform, Pulumi)
- Erfahrung mit WebGL, WebGPU oder medizinischen Bildgebungsframeworks (Cornerstone3D, VTK.js)
Warum diese Rolle wichtig ist
Ihre Arbeit wird direkt dazu beitragen, die Technologie zur Krebsversorgung voranzutreiben. Jedes System, das Sie erstellen, jede Optimierung, die Sie vornehmen, und jede Integration, die Sie entwerfen, hilft medizinischen Fachkräften, eine bessere Versorgung für Patienten zu bieten, die mit einer der herausforderndsten Diagnosen des Lebens konfrontiert sind.
Interviewprozess
- Telefoninterview (10 Minuten) - Kurze Diskussion über Ihre wichtigsten beruflichen Höhepunkte und Karriereleistungen.
- Technisches Interview - Sie arbeiten an technischen Herausforderungen und präsentieren Lösungen, während Sie Ihren Problemlösungsansatz und Ihr Denken erklären.
- Kulturelles Interview - Diskutieren Sie die Teamkompatibilität und stellen Sie Fragen zur Rolle und Unternehmenskultur.
Senior Software Engineer Arbeitgeber: Nucs AI
Kontaktperson:
Nucs AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Software Engineer
✨Tipp Nummer 1
Mach dich bereit für das technische Interview! Übe, wie du deine Lösungen präsentierst und erkläre deinen Denkprozess. Das zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine Kommunikationsfähigkeiten.
✨Tipp Nummer 2
Sei proaktiv und stelle Fragen während des kulturellen Interviews. Das hilft dir, die Teamdynamik besser zu verstehen und zeigt, dass du wirklich interessiert bist. Wir wollen sehen, dass du zu uns passt!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du keine wertvollen Informationen verpasst.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen praktischen Ansatz.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Software Engineering sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns wissen, warum du dich für Nucs AI interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du sie umgesetzt hast. Konzentriere dich auf konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von skalierbaren Systemen und deiner Erfahrung mit Technologien wie Kubernetes oder FastAPI zeigen.
Mach es übersichtlich: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die relevanten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nucs AI vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Nucs AI verwendet, wie Kubernetes, FastAPI und SQL-Datenbanken. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie diese Technologien in der medizinischen Bildverarbeitung eingesetzt werden.
✨Bereite technische Herausforderungen vor
Erwarte technische Fragen und Herausforderungen während des Interviews. Übe, wie du deine Lösungen präsentierst und erkläre deinen Denkprozess. Das zeigt, dass du nicht nur die Lösung kennst, sondern auch verstehst, wie du dorthin gelangst.
✨Zeige dein Interesse an der Gesundheitsbranche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Gesundheits- und Medizintechnologie. Wenn du zeigst, dass du die Branche verstehst und leidenschaftlich daran interessiert bist, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Nutze die Gelegenheit im kulturellen Interview, um Fragen zur Teamdynamik und den Werten von Nucs AI zu stellen. Das zeigt, dass du nicht nur an der technischen Seite interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und zur Mission des Unternehmens beiträgst.