Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Optimierung von Quantenalgorithmen sowie Implementierung klassischer und Quanten-ML-Methoden.
- Unternehmen: DATEV gestaltet aktiv den Wandel im Kanzleialltag durch KI und Quantencomputing.
- Vorteile: Mitarbeit in interdisziplinären Teams und die Möglichkeit zur eigenständigen Planung von Experimenten.
- Weitere Informationen: Standort ist in einem dynamischen Umfeld mit Fokus auf Daten und künstliche Intelligenz.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Lösungen und maximiere den Unternehmenswert durch datengetriebene Entscheidungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium und Erfahrung im Quantencomputing sowie Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über das Arbeitsumfeld Künstliche Intelligenz und Quantencomputing revolutioniert den Kanzleialltag – und DATEV gestaltet diesen Wandel aktiv mit. Unser Ziel: Kernprozesse unserer Mitglieder durch KI-Lösungen optimieren und erweitern und dabei Datensicherheit durch rasante Fortschritte in KI und Quantencomputing meistern. Dabei fördern unsere innovativen Tools die Zusammenarbeit und den erfolgreichen Technologiewandel. Die Homebase Data & AI ist die organisatorische Heimat der Mitarbeitenden mit Fokus auf dem Kontext Daten & künstliche Intelligenz.
Wir suchen für den Einsatz in datengetriebenen Business Cases eine(n) Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Quantencomputing. Als Data Scientist bist Du in spannenden Projekten für die Auswahl, Anpassung und Implementierung von Analytics-Algorithmen und Machine Learning Modellen sowie für Aufgaben im Quantencomputing und Quantenverschlüsselung verantwortlich. Durch Deinen Einsatz ermöglichst Du datengetriebene Entscheidungen sowie Innovationen und maximierst somit den Unternehmenswert der Daten unter Berücksichtigung technologischer Entwicklungen im Kontext Quantencomputing und Quanten-Machine-Learning.
Aufgabenschwerpunkte
- Weiter-Entwicklung und Optimierung von Quantenalgorithmen, einschließlich bekannter Verfahren wie Grover, sowie Beschäftigung mit probabilistischen Modellen wie Markov Logic Networks und Bayesian Networks sowie Anwendung von Tensornetzwerk-Dekompositionsverfahren.
- Implementierung und Optimierung klassischer ML-, Quanten-ML- und Deep-Learning-Methoden.
- Eigenständige Planung, Durchführung und Evaluierung von Experimenten auf Quantencomputern und Quantensimulatoren.
- Mitarbeit an der mathematischen und algorithmischen Problemformulierung, insbesondere im Bereich des Schlüsselbrechens, wie z.B. der Primzahlzerlegung als kombinatorische Optimierungsaufgabe.
- Aktive Mitgestaltung und kontinuierliche Verbesserung des Entwicklungsprozesses von KI-Lösungen in interdisziplinären Teams mit Data Scientists, Software-, Requirements- und Data Engineers sowie weiteren Stakeholdern.
Erforderliche Kompetenzen
- Abgeschlossenes MINT-Studium sowie ausgeprägtes analytisches und mathematisches Verständnis inklusive idealerweise Erfahrung im Quantencomputing.
- Fundierte Kenntnisse in Quantenmechanik/Quanteninformatik und der linearen Algebra sowie Erfahrung mit statistischen Modellen wie Markov Logic Networks (von Vorteil).
- Berufserfahrung in der Erstellung und Integration umfangreicher Analysen sowie im Bereich Data Science, Machine Learning und Deep Learning.
- Programmierkenntnisse, insbesondere Python, sowie Erfahrung mit Quantencomputing-Frameworks (Qiskit, Pennylane) und Data-Science-Frameworks wie polars, pandas, sklearn, PyTorch, HuggingFace.
- Gute Kommunikationsfähigkeit zur verständlichen Darstellung komplexer Sachverhalte für Teamkolleg:innen und Stakeholder.
Data Scientist mit Schwerpunkt Quantencomputing (m/w/d) Arbeitgeber: Nürnberg Digital Festival NUEDIGITAL
DATEV bietet ein innovatives Arbeitsumfeld im Bereich Künstliche Intelligenz und Quantencomputing. Die Mitarbeitenden arbeiten in interdisziplinären Teams und profitieren von der Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten. Der Standort fördert eine enge Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung der Technologien.
Kontaktdaten:
Nürnberg Digital Festival NUEDIGITAL Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist mit Schwerpunkt Quantencomputing (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nürnberg Digital Festival NUEDIGITAL zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Schwerpunkt Quantencomputing (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist mit Schwerpunkt Quantencomputing (m/w/d) bei Nürnberg Digital Festival NUEDIGITAL gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nürnberg Digital Festival NUEDIGITAL vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nürnberg Digital Festival NUEDIGITAL entscheidend sein!
